馬斯克預言，人工智慧（AI）將大幅推升美國經濟成長，明年可望使國內生產毛額（GDP）成長率從約2%翻倍至4%，甚至更高。不過，AI巨額投資能否迅速轉化為全面性的生產力提升，仍是實現這項預測的關鍵。

馬斯克在社群平台X發文表示，他估計AI明年將使美國GDP成長率由約2%提高至約4%，甚至可能更高。這項預測正值市場持續爭論，科技業對AI基礎設施投入的龐大資金，能否轉化為廣泛的生產力提升，以及相關效益需要多久才能浮現。

目前AI投資熱潮規模相當可觀。阿波羅首席經濟學家斯洛克（Torsten Slok）估計，2027年至2029年，美國與AI相關的資本支出每年可能相當於GDP的3%左右，遠高於三年前的約0.6%。

穆迪分析師表示，美國科技公司預計到2027年將在晶片與資料中心方面投入近1兆美元。這些支出可直接帶動經濟活動，但更大的問題在於，能否創造足以支撐4%經濟成長率的生產力增幅。

過往技術發展經驗顯示，投資熱潮與整體生產力提升之間，往往存在顯著時間落差。以1990年代網路普及為例，也歷經數年才轉化為廣泛的生產力成長。

不過，AI的發展速度可能更快。企業已開始在軟體開發、研究、客戶服務及其他領域，部署生成式AI與日益普及的自主代理。若這些工具能迅速提高每名員工的產出，AI帶來的經濟效益，可能比過往技術週期更快實現。

然而，主流預測仍偏保守。晨星預估，美國2027年經濟成長將放緩，而非加速至馬斯克預期的4%。利率上升也可能使前景更加複雜，聯準會本周已將基準利率調高至4%，高盛並預測10月將再度升息。

分析指出，較高利率可能無法阻止大型科技公司持續投入AI基礎設施，卻可能增加中小型企業籌措AI應用資金的難度。另一方面，美國消費仍是經濟成長的重要動力，8月零售銷售較上季成長1.2%，核心零售銷售也成長1.4%，雙雙高於預期。

若大規模AI基礎設施支出開始在更廣泛的經濟領域產生可衡量效益，馬斯克提出的4%預測或許不再顯得如此驚人。但就目前而言，其樂觀願景與主流經濟預測仍存在不小差距。