【深圳発　2026年11月4日】 - テンセントは最新世代の大規模言語モデルTencent Hy4のリリースを発表しました。性能と機能が大きく飛躍した本モデルは、世界をリードするオープンソースAIモデルの一つに数えられるようになりました。Tencent Hyは、今後、数日中にモデルウェイトとシステムカードを公開する予定であり、サイバーセキュリティとバイオ分野の安全性に重点を置いた、責任あるオープンソースAI開発への取り組みを強化します。

新モデルはまた、初めて視覚理解機能を搭載するとともに、指示追従、長い文脈の理解、ロングホライズンのエージェント型タスクが大きく向上しており、多様なアプリケーションにわたって、総合的な性能が向上しています。

高度な視覚理解、推論、ツール呼び出し機能により、Hy4は、きめ細かな画像処理、複雑なチャート分析、数学的な視覚推論など、より幅広いタスクに対応できるようになりました。

さらに、Hy4は初めてコンピューター操作機能を搭載し、コマンドラインインターフェースとグラフィカルユーザーインターフェースの両方を操作して、幅広い業務や日常のタスクをこなせます。本モデルは、BlenderやCADなどの専門ソフトウェアに関する専用のトレーニングを受けており、ロングホライズンタスクを含む高度なタスクを計画・実行する能力が大幅に向上しています。

モデルと製品の緊密な共同設計が、実世界の生産性に新たな可能性を開く

基盤能力の大幅な向上と、モデルと製品の緊密な共同設計を活用して、Hy4は、より幅広い実世界の生産性のシナリオを実現します。

オフィス生産性と連携

Hy4は、Tencent WorkBuddyのユーザー体験を大幅に向上させました。評価ベンチマークでは、平均性能スコアは83.18、合格率は96.15%で、中国本土市場の12のシナリオのうち9つで第1位となっています。実際の利用では、ビジュアルクリエイティブのタスク、3Dシーンの構築、Web開発において、効率と効果のバランスを実現しています。さらに、WorkBuddy上での人間とAIの協働タスクにおいて、ドキュメントのプレゼンテーション、安定性、使いやすさが大きく向上しています。

強化されたIn-Context Learning能力により、Hy4は、多様な情報源からの複雑な情報の理解に優れています。WorkBuddyを通じてWeComと統合されたHy4は、チャット、メール、ドキュメント、カレンダー、会議にわたる日常のワークフローのデータと連携します。複数のプロジェクトを同時に管理する際には、Hy4がプロジェクトの履歴と直近の動向を自動的に追跡します。未完了のタスクを特定し、準備が必要な今後の会議を知らせ、迫る期限を監視することで、ユーザーが効果的に優先順位をつけ、重要なフォローアップについて足並みをそろえられるよう支援します。さらに、Hy4を活用した新しいチーム連携機能は、WorkBuddyの「Projects」機能が今後リリースされる際に、あわせて提供開始されます。

Hy4は、専門的な金融分析にも最適化されています。実世界のシナリオに由来する数千の専門的なワークスペースと数万の高品質なタスクで学習することで、ファンド調査、証券分析、定量的な投資戦略における専門家のワークフローを深く理解しています。

Tencent HyチームがTencent Financial Technologyと共同で実施した厳格なブラインド評価において、Hy4は最も高い成績を収めたオープンソースモデルとなりました。評価には、外部の主要機関の専門家153名を含む金融専門家213名が参加し、そのうち約70%が5年を超える業界経験を有していました。579の実世界の金融タスクにおける成績に基づき、Hy4は総合性能スコアが最も高い結果となりました。

評価スコア：Hy4（3.04）、DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97）、Kimi K3.1 Pro（2.68）、GLM-5.3（2.68）

また、金融AI企業のRabyteが実施した、内部評価であるInvestment Research Agent Benchmark（iRaB）において、Hy4はHy4 Previewと比べて12.03ポイント向上しました。

金融をはじめとするさまざまな職場のシナリオにおける実用性を高めるため、Tencent Hyは、最新情報の取得、複数の情報源の統合、事実の整合性の検証に重点を置いた、検索に特化した最適化も導入しました。内部評価では、Hy4のハルシネーション率はHy4 Previewの12.95%から7.2%に低下し、裏付けのない仮定に起因する誤回答は、23.1%から5.6%に減少しました。

フロントエンドとゲーム開発

Hy4は、複雑なビジネスロジック、状態管理、フロントエンドとバックエンドのオーケストレーションなど、複雑性の高いタスクに最適化されています。これにより、生成されるインターフェースは、見た目が洗練されているだけでなく、機能も完全に動作します。さらに、Tencent Interactive Entertainment Group（IEG）の専門の開発者との協業を通じて、Hy4はゲーム開発能力を大幅に高めました。Unreal Engine（UE）、Unity、Godotなどの主要エンジンと深く統合することで、モデルは複雑なゲームロジックとマルチプレイヤーの実装に対応するようになりました。Hy4 Previewと比べて、Hy4はGameDevベンチマークで19.1%、GameLogicベンチマークで9.8%向上しています。

科学研究

Hy4は、高度な推論、科学プログラミング、ロングホライズンタスクの実行を組み合わせ、複雑なエンドツーエンドの研究ワークフローを支援します。7つの学問分野にわたる123の実行可能なタスクを評価したTenure Trailで検証した結果、数学的構成、物理モデリング、環境科学や地球科学、システム工学、社会経済的な意思決定において、優れた性能を示しました。

Hy4は、モデルの研究開発能力をさらに高めるため、再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement、RSI）の次の段階へと進んでいます。Hyra 2.0ハーネスを活用して、Hy4は、同じアーキテクチャーを共有する、より小規模なモデルの事前学習インフラを最適化しました。さらにHyチームは、Hy4とHyra 2.0で開発した、単一細胞表現（HyCell）と物理場（HyPDE）の2つの基盤モデルをオープンソース化しました。これらのツールは、科学的発見に向けた、堅牢で再利用可能な資産を研究コミュニティに提供することを目的としています。

サイバーセキュリティとバイオ分野の安全性を守るセーフガードを通じた、責任あるオープンソースAIの推進

Tencent Hyは、責任あるオープンソースAIの推進に取り組んでおり、モデルのトレーニングとリリースの全過程にセーフガードを組み込んでいます。AIの安全で責任ある利用を支えるため、サイバーセキュリティとバイオ分野の安全性を特に重視しています。

サイバーセキュリティ

Hy4は、概念実証（PoC）の開発と脆弱性の修復を優先する、防御的なセキュリティデータで学習しています。モデルには、分析を目的としたリバースエンジニアリングとペネトレーションテストが取り入れられています。一方で、エクスプロイトに関連する攻撃的な資料は、学習データセットから明示的に除外されています。

テンセントのXuanwu LabとKeen Security Labのサイバーセキュリティの専門家が、暗号のリバースエンジニアリング、バイナリの難読化解除、脆弱性の悪用などを対象に、セキュリティ評価を実施しました。評価の結果、評価した範囲では、Hy4の攻撃的なサイバーセキュリティ能力に関して、重大な懸念は見つかりませんでした。

バイオ分野の安全性

内部の専門家によるレビューに基づくと、Hy4は強固な基礎的生物学の知識を有しているものの、オープンエンドな実験設計の能力は、フロンティアモデルと比べると限定的です。

より高いコストパフォーマンスを実現、Hy4 Flashを近日リリース

Hy4は現在、Tencent Cloud TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、WeComのAIアシスタント（Dayuan）、imaなどで利用できます。また、本モデルのAPIは、OpenRouter、Hermes、OpenCodeなどのサードパーティ製プラットフォームでも提供が進められています。QQ、Honor of Kings、Game of Peace、WeRead、Tencent Newsなど、テンセントの他の製品・プラットフォームへの統合も進められています。

実用的なAIへのコミットメントを軸に、Hy4は、AIの性能の限界を押し広げ続けながら、卓越したコスト効率を実現しています。Hy4は、Hy4 Previewから性能が大幅に向上した一方で、価格は据え置いており、100万入力トークンあたり約0.90米ドル、100万出力トークンあたり2.70米ドル、100万キャッシュ入力トークンあたり0.045米ドルです。

Hy4 Flashは近日中にリリースを予定しており、価値の高いアプリケーションを重視するユーザーに、さらに高いコスト効率を提供します。

11月4日から11月15日まで、WorkBuddyとCodeBuddyは無料で利用できます。さらに、Hy4はTencent Cloud TokenHubで、2026年12月31日まで通常価格の50%オフで利用できます。

テンセントクラウドについて

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