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神戸大学RCUSSオープンゼミナールで当社研究員が講演

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TL;DR · What this means

東洋建設株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長執行役員:中村龍由、以下「当社」)総合技術研究所は、2026年10月24日に神戸市危機管理センターで開催された「第315回 神戸大学RCUSSオープンゼミナール」において、当社 総合技術研究所 データサイエンス研究室/水工研究室の研究員である増田和輝が「AIで海を予…

(Excerpt from the original lead, not a rewrite)

Story Text

Full English translation is in progress; the text below is the original.

東洋建設株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長執行役員:中村龍由、以下「当社」)総合技術研究所は、2026年10月24日に神戸市危機管理センターで開催された「第315回 神戸大学RCUSSオープンゼミナール」において、当社 総合技術研究所 データサイエンス研究室/水工研究室の研究員である増田和輝が「AIで海を予測する:気象・波浪予測から防災への挑戦」と題して講演を行いました。

同ゼミナールは、神戸大学都市安全研究センター(Research Center for Urban Safety and Security、略称:RCUSS)が主催し、市民や自治体・企業の関係者などを対象に安全な社会づくりに向けた研究や実践について理解を深める場です。

会場の様子講演する増田研究員

講演ではAIが過去のデータから予測の手がかりを学ぶ仕組みを解説した上で、気象データから波の高さや周期を予測する当社の研究開発を紹介しました。全国50地点で最大11日先までの波浪予測を社内に公開し、当社の主要事業である海洋土木工事に活用している取り組みや、海域全体の波浪分布の予測、沿岸域の波浪分布をより細かく推定する高解像度化などについて説明しました。

また、防災への活用に向けて、学習例の少ない高波では、AIが波の高さを過小評価する可能性があることを示しました。こうした課題に対し、数値シミュレーションを活用した学習データの拡充、波の動きを決める物理法則を取り入れたAI、複数の気象・波浪予測から予測の幅を捉える研究を紹介しました。

当社は今後も観測データや数値シミュレーションによる検証を重ねながら、AIを活用した波浪予測技術の研究開発を進め、海洋工事の安全性・生産性の向上と沿岸域の防災・減災に貢献してまいります。

Citation-ready facts (F-Units)

東洋建設株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長執行役員:中村龍由、以下「当社」)総合技術研究所は、2026年10月24日に神戸市危機管理センターで開催された「第315回 神戸大学RCUSSオープンゼミナール」において、当社 総合技術研究所 データサイエンス研究室/水工研究室の研究員である増田和輝が「AIで海を予測する:気象・波浪予測から防災への挑戦」と題して講演を行いました。

F1 Original sentence as captured by this site (only formatting marks and extra spaces removed), paragraph 1 · PR TIMES Source type: unclassified (not verified)

全国50地点で最大11日先までの波浪予測を社内に公開し、当社の主要事業である海洋土木工事に活用している取り組みや、海域全体の波浪分布の予測、沿岸域の波浪分布をより細かく推定する高解像度化などについて説明しました。

F2 Original sentence as captured by this site (only formatting marks and extra spaces removed), paragraph 4 · PR TIMES Source type: unclassified (not verified)

Frequently Asked Questions (FAQ)

このニュースの要点は?

東洋建設株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長執行役員:中村龍由、以下「当社」)総合技術研究所は、2026年10月24日に神戸市危機管理センターで開催された「第315回 神戸大学RCUSSオープンゼミナール」において、当社 総合技術研究所 データサイエンス研究室/水工研究室の研究員である増田和輝が「AIで海を予測する:気象・波浪予測から防災への挑戦」と題して講演を行いました。

原文に出てくる主な数字は?

全国50地点で最大11日先までの波浪予測を社内に公開し、当社の主要事業である海洋土木工事に活用している取り組みや、海域全体の波浪分布の予測、沿岸域の波浪分布をより細かく推定する高解像度化などについて説明しました。

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000111.000127007.html)。原文の公開日時:2026-11-05。