OCI で NVIDIA Vera Rubin NVL72 と NVIDIA Vera CPU の一般提供を開始したほか、フロンティア モデルのトレーニングの加速、推論効率の向上、エージェント型ワークロードのスケーリングに向けて HGX Rubin NVL8 システムの導入も計画

NVIDIA と Oracle は本日、AI トレーニング、推論、およびエージェント型アプリケーションに対する顧客需要の高まりに対応するために、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Supercluster を NVIDIA Vera Rubin NVL72 システムによってマルチギガワット規模に拡張する計画を発表しました。また、OCI での NVIDIA Vera Rubin NVL72 および NVIDIA Vera CPU の一般提供開始に伴い、AI インフラにおける協業関係も拡大しました。

本協業関係の拡大により、フロンティア モデルのトレーニングや提供といった GPU 負荷の高い作業と、ツールの実行、コードのテスト、データの取得など、エージェントがモデル呼び出しの間に実行する CPU 負荷の高いタスクの両方に対応するインフラが実現します。顧客は、ワークロードに合わせて CPU と GPU リソースを個別に拡張できるため、余剰能力の削減やインフラの一層の有効活用に役立ちます。

OCI Supercluster はマルチギガワット規模のフロンティア AI の市場投入迅速化に貢献 OCI Supercluster は、 NVIDIA NVL72 ラックスケール システム、Oracle Acceleron ネットワーキング、NVIDIA Spectrum-6 スイッチと NVIDIA BlueField-4 DPU を搭載した NVIDIA Spectrum-X™ イーサネット ネットワーキング、およびギガワット級の電力と冷却を組み合わせたもので、最大規模の AI モデルのトレーニングや提供に対応します。各ラックが NVIDIA NVLink™ スケールアップ ネットワーキングを介して 72 基の GPU を接続するのに対し、OCI の耐障害性に優れたマルチプレーン ネットワークは数十万基の GPU にわたって拡張可能です。

計画されている Vera Rubin の拡張は、NVIDIA GB200 や GB300 NVL72 システムなど、NVIDIA をベースとする OCI の既存インフラに基づきます。NVIDIA の 共通のCUDA® ソフトウェア基盤と継続的なソフトウェア最適化により、顧客はハードウェアの世代を超えてモデルやワークロードの進化に対応できるようになります。

OCI はまた、NVLink を介して 8 基の Rubin GPU を x86 ベースのサーバー構成で接続する NVIDIA HGX Rubin NVL8 の導入も計画しています。

計画されているプラットフォームは、2 基の 64 コア Intel Xeon 6 CPU、4TB の DDR5 メモリ、6.4Tbps の高速 RDMA ネットワーキングを搭載し、AI トレーニング、ファインチューニング、推論といった柔軟な展開 オプションを提供します。HGX Rubin NVL8 は、x86 ベースのアプリケーションとの互換性を維持しながら、より小規模な 8 GPU 構成で次世代 Rubin GPU テクノロジを採用することを可能にします。

この柔軟性により、顧客はニーズの変化に応じて AI インフラをさまざまなモデルやワークロードに適応させることができ、アクセラレーテッド コンピューティング能力をトレーニングと推論の両方に利用することで、インフラ投資の有効活用が促進されます。

OpenAI は、このインフラがフロンティア AI をどのように支えるかを実証しました。同社は、アビリーンで 10 万基以上の NVIDIA Blackwell GPU を搭載した OCI Supercluster で、GPT-6 Astra のトレーニングと提供を行っています。

OpenAI のコンピューティング インフラ担当エンジニアリング リーダーであるSreekanth Pothanis 氏は次のように述べています。「当社のフロンティア モデルが進化するにつれて、それに対応できるインフラが必要になります。OCI 上の NVIDIA Vera Rubin は、モデル トレーニングの高速化や、ますます高負荷になる AI ワークロードへの対応に必要なコンピューティング性能とスケールを提供してくれます」

OCI 上の NVIDIA Vera CPU が AI エージェントを支える処理を高速化 AI エージェントは応答を生成するだけでなく、ツールを呼び出し、コードを実行し、情報を取得してタスクを完了させます。そうした CPU 負荷の高い処理の実行が遅いと結果が遅れ、モデル呼び出しの間に GPU が待機状態になる可能性があります。

OCI Compute with NVIDIA Vera CPUs は、高いシングルスレッド性能とメモリ帯域幅を兼ね備えており、エージェントが CPU 負荷の高いタスクをより迅速に完了できるように支援します。高いシングルスレッド性能により、個々のツール呼び出しとコード実行を高速化すると同時に、高いメモリ帯域幅により、エージェントが同時タスクを実行する際に CPU コアへのデータ供給を維持します。これらの能力を組み合わせることにより、GPU のアイドル時間短縮とワークロードのスケーリング時の一貫したパフォーマンスの維持に貢献します。また、OCI Kubernetes Engine により CPU リソースと GPU リソースを個別にスケーリングできるほか、Oracle Acceleron により信頼できない AI 生成コードを実行するワークロードをハードウェアベースで分離することで、これらのワークロードをさらに支えます。

OpenAI をはじめ、OCI 上の NVIDIA Vera CPU に早期アクセスしている顧客は、さまざまな AI ワークロードにおける可能性を探っています。

OpenAI のコンピューティング担当最高技術責任者であるUday Ruddarraju 氏は次のように述べています。「OCI 上の NVIDIA Vera CPU は、急速に拡大する当社のエージェント型 サンドボックス ワークロード全体にわたるコードやツールの実行に必要な世界トップクラスの負荷時パフォーマンスを提供します。これらのワークロードを大規模にサポートするために、OCI 上で Vera の本番環境に導入します」

Oracle の Oracle Cloud Infrastructure 担当プレジデントである Mahesh Thiagarajan 氏は次のように述べています。「Oracle Cloud Infrastructure は、お客様がフロンティア AI を前進させるために必要なパフォーマンス、セキュリティ、スケールを提供します。NVIDIA との協業により、それらの能力がトレーニング、推論、エージェント型 AI にわたって広がります。当社は、NVIDIA Vera Rubin GPU や Vera CPU を Oracle Acceleron ネットワーキングや AI 最適化データ センターと組み合わせることで、お客様がニーズの拡大に合わせて GPU の生産性、セキュリティ、効率的なスケーリングを維持できるように支援します」

NVIDIA のハイパースケールおよびハイパフォーマンス コンピューティング担当バイス プレジデントであるイアン バック (Ian Buck) は次のように述べています。「AI ファクトリーは、高い生産性、耐久性、代替可能性を備え、効率的なコンピューティングを提供し、継続的なソフトウェアの進化を通じて有用性を維持し、需要の変化に応じてさまざまなモデルやワークロードに対応できなければなりません。Oracle と協力しながら、Vera Rubin と Vera CPU を OCI に導入することで、お客様が今日からインフラを一層有効活用し、AI の進化に合わせてその価値を維持できるように支援します」

Oracle Acceleron、Oracle Cloud Infrastructure Supercluster、Oracle と NVIDIA の複数世代にわたるパートナーシップ、OCI Compute with NVIDIA Vera CPUs の詳細をご覧ください。

※本発表資料は米国時間 2026年 10 月 27 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

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