News Note · IDAEO AI NewsStory Text
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■ 製造業でも広がるAI活用。業務で活かすには何が必要なのか
AI技術の進化により、製造業でもさまざまな業務へのAI活用が期待されています。 例えば、作業指示や品質情報の要約・文章作成だけでなく、通常と異なる受注の検知や、保守見積に必要な部品の推奨など、担当者の判断を支援する駆動型AIの活用も広がりつつあります。 こうしたAIを業務で活かすには、AIの性能だけでなく、製造業の業務プロセスを理解し、活用目的に応じて必要なデータを整備することが重要です。
■ AI活用に向けて、基幹業務データをどう整備するか
製造業でAIを活用するには、部品構成や工程、調達・生産・在庫・保守といった業務のつながりを踏まえて、必要なデータを整理することが重要です。 また、データを集めるだけでなく、業務間の関連性や計画・実績・変更履歴を追えること、部門や拠点をまたいでデータの定義や計算方法を揃えることも求められます。
■ AI活用事例から考える、データ整備と一元管理の進め方
本セミナーでは、製造業におけるAI活用事例をもとに、AI活用に必要なデータの考え方や、基幹業務データを整備・管理するためのポイントを解説します。 あわせて、製造業向けERP「Infor CSI（SyteLine）」に標準搭載されたAI機能の概要や、製造業の業務における活用例についてもご紹介します。
■主催・共催 株式会社リアルソフト インフォアジャパン株式会社
■協力 マジセミ株式会社
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