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【先着3社 限定無料】「AIレビュー顧問」に新プラン『健康診断』を追加。AIで作ったシステムや既存アプリのセキュリティ相談が可能

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TL;DR · これは何を意味する?

ピーキー株式会社は、AIコードレビューサービス『AIレビュー顧問』に新プラン『健康診断プラン』を追加し、先着3社限定・無料で提供を開始することをお知らせいたします。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

ニュース本文

ピーキー株式会社は、AIコードレビューサービス『AIレビュー顧問』に新プラン『健康診断プラン』を追加し、先着3社限定・無料で提供を開始することをお知らせいたします。

◼️ 健康診断プランとは

「AIレビュー顧問」は2026年3月の提供開始以来、「コードの主治医」としてAI生成コードの品質・セキュリティを専門エンジニアがレビューするサービスを展開してまいりました。

お問い合わせの中で特に多かったのが、「すでにAIやノーコードで作ったシステムがあるが、このまま使い続けて大丈夫なのか診てほしい」という声です。

この声にお応えし、NDAを締結した上でコードをお預かりし、主なリスクの指摘と改善の概算見積もりまでを無料でご提案する『健康診断プラン』を新設しました。

診断項目:

セキュリティ診断 PHP・Node.js・Python等の依存パッケージの脆弱性チェック、OWASP Top 10準拠のスキャン

コード品質診断 AI生成コード特有の問題パターン(保守性の低い構造・非効率なアルゴリズム・ライセンスリスク)の検出

パフォーマンス診断 ユーザー増加時のボトルネック、DB設計の問題、レスポンス速度の評価

拡張性診断 新機能追加・外部サービス連携が可能な設計かどうかの評価

権限・ログイン診断 他社や他ユーザーのデータが見えてしまう、権限の設定漏れがないか

情報漏洩リスク診断 パスワード・APIキー・個人情報が、ログや設定ファイル、デプロイ環境に残っていないか

※ここまでが無料です。その後の発注義務はありません。

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◼️ ご利用の流れ

お問い合わせ:フォームまたはメールにて「健康診断プラン希望」とご連絡ください

NDA締結・ヒアリング:秘密保持契約を結んだ上で、オンラインでシステムの概要・お困りごとをお伺いします

コードのお預かり:GitHubリポジトリや仕様書をお預かりし、ボリュームを確認します

簡易診断:コード・依存パッケージ・設計・セキュリティを多角的にチェック(修正対応は別)

概算見積もりのご提案:主なリスクの指摘と、改善に必要な対応・概算費用をご提案します(約1〜2週間)

◼️ 背景:AIで「誰でも作れる」時代の、見えないリスク

生成AIの普及により、ChatGPT・Claude・GitHub Copilot等でコードを生成したり、ノーコードツールでシステムを構築する企業が急増しています。

しかし、Veracodeの調査(2026 GenAI Code Security Report)では、AI生成コードの44%に既知の脆弱性が含まれていたと報告されています。2025年7月には、AIコーディングツール「Replit」で本番データベースが削除される事故も発生しました(The Register)。

「一見動くが、特定の条件でエラーが出る」

「ユーザーが増えたら極端に重くなった」

「機能を追加しようとしたら、構造的に不可能だった」

「古いパッケージに脆弱性が残っているが、判断できる人がいない」

経済産業省の調査では、IT人材の不足は2030年に最大79万人に達すると予測されています(出典:経産省「IT人材需給に関する調査」)。社内にシステムを診断できるエンジニアがいない企業にとって、「まず診てもらう」ことが改善の第一歩です。

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◼️ 診断のその先 ―― 3つの選択肢

詳細診断・修正(有料) 詳細レポート、脆弱性修正、リファクタリング。概算見積もりをもとに正式なお見積もりをお出しします

月額顧問(AIレビュー顧問 月額3万円〜) 継続レビュー、セキュリティチェック、Slack・チャットでの技術相談。社外CTOとして伴走します

診断結果を受け取った上で相談 リスク指摘と概算見積もりを受け取った上で相談が可能です。

◼️ これまでの実績

数十万行規模のアプリケーション診断 既存システムのコードを診断し、重大度の高いセキュリティ・設計上の課題を特定。修正方針と優先順位をご提案しました

AI面談プラットフォーム(HR系スタートアップ) AIで作ったプロトタイプのセキュリティ・スケーラビリティ・インフラ設計まで対応し、24時間稼働の本番システムに仕上げました

FDE型伴走支援(AIプラットフォーム企業) 開発チームに入り込み、AWS 5環境のインフラ構築からセキュリティ対策・監査ログ体制の整備まで一貫対応しました

AI補助金申請書SaaS(コンサルティング会社) 社内にエンジニアがいない状態から、AI書類生成・Stripe決済・トライアル管理をワンストップで構築しました

採用プラットフォーム(採用領域のスタートアップ) 認証基盤の移行やDB再設計など、既存システムの構造的な課題を整理し本番運用に耐える形へ再構築しました

その他の開発事例やチーム体制は、AI開発特化のマッチング支援『ピーキーズ』でご紹介しています。

◼️ こんな企業におすすめ

AIで作ったが不安がある:ChatGPTやCopilotでシステムを作ったが、品質やセキュリティに不安がある

ノーコードの限界:ノーコードツールで業務システムを構築したが、限界を感じ始めている

外注の問題:外注で作ってもらったシステムが思うように動かない・遅い

判断できる人がいない:社内にエンジニアがおらず、システムの良し悪しを判断できない

プロの目でチェック:リリース前・本番稼働中のシステムをプロの目でチェックしてほしい

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◼️ プラン概要

項目

内容

プラン名

健康診断プラン(AIレビュー顧問の新プラン)

対象

AI・ノーコードツールで構築したシステムをお持ちの企業

費用

無料(簡易診断・主なリスク指摘・概算見積もりまで)

募集枠

先着3社限定

お預かりするもの

GitHubリポジトリ・仕様書等(NDA締結後)

所要期間

お預かりから約1〜2週間

詳細診断・修正

有料(概算見積もりをもとに正式見積もり)

◼️ ピーキー株式会社について

「AIレビュー顧問」は、「コードの主治医」として生成AIが出力したコードの品質・セキュリティを専門エンジニアがレビューするサービスです。対応言語はPython・TypeScript・Go・Rust・PHP等。月額30,000円〜(税別)、最短即日レビュー対応。 事業内容:システム開発、WEBアプリ制作、DXサポート、AI活用支援 HP:https://peaky.co.jp/ 関連サービス:AIレビュー顧問 / ピーキーズ

◼️ お問い合わせ

『健康診断プラン』のお申し込み・ご質問はこちら メール:yoshida@peaky.co.jp サービス詳細:https://peaky.co.jp/ai-review-advisor/

引用可能な事実単位(F-Units)

ピーキー株式会社は、AIコードレビューサービス『AIレビュー顧問』に新プラン『健康診断プラン』を追加し、先着3社限定・無料で提供を開始することをお知らせいたします。

F1 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

「AIレビュー顧問」は2026年3月の提供開始以来、「コードの主治医」としてAI生成コードの品質・セキュリティを専門エンジニアがレビューするサービスを展開してまいりました。

F2 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 3 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

PHP・Node.js・Python等の依存パッケージの脆弱性チェック、OWASP Top 10準拠のスキャン

F3 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 7 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

概算見積もりのご提案:主なリスクの指摘と、改善に必要な対応・概算費用をご提案します(約1〜2週間)

F4 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 20 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

しかし、Veracodeの調査(2026 GenAI Code Security Report)では、AI生成コードの44%に既知の脆弱性が含まれていたと報告されています。

F5 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 23 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

よくある質問(FAQ)

このニュースの要点は?

ピーキー株式会社は、AIコードレビューサービス『AIレビュー顧問』に新プラン『健康診断プラン』を追加し、先着3社限定・無料で提供を開始することをお知らせいたします。

原文に出てくる主な数字は?

「AIレビュー顧問」は2026年3月の提供開始以来、「コードの主治医」としてAI生成コードの品質・セキュリティを専門エンジニアがレビューするサービスを展開してまいりました。 PHP・Node.js・Python等の依存パッケージの脆弱性チェック、OWASP Top 10準拠のスキャン

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000167872.html)。原文の公開日時:2026-10-31。