令和8年10月30日

国土交通省は、登記データをもとに個人が購入した既存住宅の移転登記量を加工・指数化

した既存住宅販売量指数を毎月発表しています。令和８年７月分（戸建・マンション合計）に

ついては、前月比0.2％増加していることがわかりました。

【ポイント】

○ 令和８年７月分の同指数は、合計の季節調整値は 132.4（前月比0.2％増） 、30 ㎡未満

除く合計の季節調整値は 120.8（前月比0.6％増）

○ 戸建住宅の季節調整値は 132.5（前月比1.1％増） 、マンションの季節調整値は 131.5

（前月比0.4％減） 、30㎡未満除くマンションの季節調整値は 106.1（前月比0.4％減）

※2010 年平均＝100 各数値は確報値

【既存住宅販売量指数の定義】

・建物の売買を原因とした所有権移転登記個数（登記データ）のうち、個人取得の住宅で

既存住宅取引ではないものを除いたものとする。

・なお、この中には総務省統計局が5 年に1 度実施している住宅・土地統計調査で把握可能な

「既存住宅取引量」には含まれていない別荘、セカンドハウス、投資用物件等を含む。

・特に、個人による床面積30 ㎡未満のワンルームマンション取得が増大している現状に鑑み、

マンションにおいて床面積30 ㎡未満の数値を含んだものと除去したものとを併用して公表する。

・各月の販売量における季節性を排除するため、月次指数において季節調整を行うこととする。

【既存住宅販売量指数掲載ウェブページ】

https://www.mlit.go.jp/totikensangyo/totikensangyo_tk5_000210.html

添付資料

【報道発表】既存住宅販売量指数（令和8年7月分）を公表（試験運用） （PDF形式）

【Excel】法人取引量指数 （Excel形式）

お問い合わせ先

国土交通省不動産・建設経済局 不動産市場整備課 大塚・安田・小山

TEL：03-5253-8111 （内線30214・30344） 直通 03-5253-8375

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添付資料1 令 和 ８ 年 10 月 30 日 不動産・建設経済局不動産市場整備課

既存住宅販売量指数 令和８年７月分を公表（試験運用） ～全国において、前月比 0.2％増加～

国土交通省は、登記データをもとに個人が購入した既存住宅の移転登記量を加工・指数化 した既存住宅販売量指数を毎月発表しています。令和８年７月分（戸建・マンション合計）に ついては、前月比 0.2％増加していることがわかりました。

【ポイント】

○ 令和８年７月分の同指数は、合計の季節調整値は 132.4（前月比 0.2％増）、30 ㎡未満 除く合計の季節調整値は 120.8（前月比 0.6％増）

○ 戸建住宅の季節調整値は 132.5（前月比 1.1％増）、マンションの季節調整値は 131.5 （前月比 0.4％減）、30 ㎡未満除くマンションの季節調整値は 106.1（前月比 0.4％減）

【指数の推移】 ※H22(2010)年平均＝100 各数値は確報値

R8.7 R8.6 R8.5 R8.4 合計（戸建住宅・マンション）季節調整値 132.4 132.1 126.1 130.0 同 原系列 137.1 137.8 117.9 131.8 合計(戸建住宅・30 ㎡未満除くマンション) 季節調整値 120.8 120.1 115.4 118.2 同 原系列 124.6 125.6 109.2 118.2 戸建住宅 季節調整値 132.5 131.1 125.9 129.7 同 原系列 136.9 139.6 118.8 126.4 マンション 季節調整値 131.5 131.9 124.6 130.7 同 原系列 137.3 135.8 116.9 137.4 マンション（30 ㎡未満除く）季節調整値 106.1 106.5 101.6 105.0 同 原系列 109.6 108.5 97.5 108.2

【既存住宅販売量指数掲載ウェブページ】 https://www.mlit.go.jp/totikensangyo/totikensangyo_tk5_000210.html

〈問合せ先〉不動産・建設経済局不動産市場整備課 大塚、安田、小山 TEL：03-5253-8111（内線 30633、30214、30344）、03-5253-8375（直通） 【既存住宅販売量指数の定義】  建物の売買を原因とした所有権移転登記個数（登記データ）のうち、個人取得の住宅で既存住宅 取引ではないものを除いたものとする。  なお、この中には総務省統計局が５年に１度実施している住宅・土地統計調査で把握可能な「既 存住宅取引量」には含まれていない別荘、セカンドハウス、投資用物件等を含む。  特に、個人による床面積 30 ㎡未満のワンルームマンション取得が増大している現状に鑑み、マ ンションにおいて床面積 30 ㎡未満の数値を含んだものと除去したものとを併用して公表する。  各月の販売量における季節性を排除するため、月次指数において季節調整を行うこととする。

【既存住宅販売量指数 対象イメージ】

【（参考）既存住宅販売量指数と米国における既存住宅販売量（Existing Home Sales）との比較】

※データ数の違いは日米の中古物件取引量の違いであり、日本においては、登記データにより、ほぼ全ての国内取引 を捕捉している。 【既存住宅販売量指数 合計】 ※H22(2010)年平均＝100、季節調整値・確報値

【既存住宅販売量指数 合計 マンションの 30 ㎡未満除く】 【令和８年７月 既存住宅販売量指数 一覧】

※H22(2010)年平均＝100 各数値は季節調整値・確報値

合計 ③マンション（区分所有） 合計（①・②） （①・③ マンションの ①戸建住宅 ②マンション（区分所有） （30㎡未満除く） 30㎡未満除く） 既存住宅 対前月比 既存住宅 対前月比 既存住宅 対前月比 既存住宅 対前月比 既存住宅 対前月比 販売量指数 （%） 販売量指数 （%） 販売量指数 （%） 販売量指数 （%） 販売量指数 （%） 全国 132.4 0.2 120.8 0.6 132.5 1.1 131.5 ▲ 0.4 106.1 ▲ 0.4 ブロック別 北海道地方 126.8 1.4 128.5 2.1 137.2 5.0 102.8 ▲ 7.5 106.5 ▲ 6.0 東北地方 132.0 1.1 132.2 1.5 140.5 0.9 108.0 1.4 106.8 3.0 関東地方 130.1 ▲ 0.1 115.7 ▲ 0.3 134.3 0.3 127.6 ▲ 0.4 102.9 ▲ 0.4 北陸地方 138.8 3.3 139.6 4.6 144.9 0.9 103.5 12.4 105.2 30.4 中部地方 148.1 0.6 141.4 2.6 148.3 2.9 148.3 ▲ 6.5 128.2 2.3 近畿地方 131.7 1.1 109.7 ▲ 0.5 117.1 1.5 147.6 0.2 101.6 ▲ 3.0 中国地方 125.1 ▲ 0.8 125.4 ▲ 1.1 132.7 ▲ 0.1 97.7 ▲ 8.1 96.1 ▲ 10.3 四国地方 130.6 ▲ 1.7 132.9 ▲ 0.7 131.5 ▲ 3.4 130.2 8.9 146.5 19.7 九州・沖縄地方 127.3 ▲ 0.2 124.6 1.5 127.8 1.0 129.0 ▲ 1.7 119.0 2.5 都市圏別 南関東圏 129.2 ▲ 0.1 112.7 ▲ 0.1 130.0 0.8 128.6 ▲ 0.7 103.0 ▲ 0.7 名古屋圏 152.0 0.6 139.8 4.1 145.0 6.8 166.6 ▲ 8.3 137.0 4.0 京阪神圏 134.5 1.2 109.0 ▲ 0.2 114.3 2.5 153.0 0.1 102.9 ▲ 3.6 都府県別 東京都 138.5 ▲ 4.3 108.0 ▲ 3.1 120.8 ▲ 6.3 142.6 ▲ 4.8 103.4 ▲ 1.9 愛知県 162.2 0.7 143.8 6.6 146.8 8.5 173.9 ▲ 8.4 140.3 5.5 大阪府 140.2 2.4 103.3 0.9 104.0 1.7 168.8 2.6 102.3 1.0

○ブロック 北海道地方：北海道 東北地方：青森・岩手・宮城・秋田・山形・福島・新潟 関東地方：茨城・栃木・群馬・埼玉・千葉・東 京・神奈川・山梨 北陸地方：富山・石川・福井 中部地方：長野・静岡・岐阜・愛知・三重 近畿地方：滋賀・京都・大阪・兵庫・奈 良・和歌山 中国地方：鳥取・島根・岡山・広島・山口 四国地方：徳島・香川・愛媛・高知 九州・沖縄地方：福岡・佐賀・長崎・熊 本・大分・宮崎・鹿児島・沖縄 ○都市圏 南関東圏：埼玉・千葉・東京・神奈川 名古屋圏：岐阜・愛知・三重 京阪神圏：京都・大阪・兵庫 1 全国 Nation Wide(Japan) 各数値は確報値である 合計（①＋②） 合計（①＋③ マンションの30㎡ ①戸建住宅 ②マンション（区分所有） ③マンション（区分所有) 未満除く） 30㎡未満除く Gross Gross（Condominiums Detached House Condominiums Condominiums except under 30㎡） except under 30㎡

指数 対前 サンプル 指数 対前 サンプル 指数 対前 サンプル 指数 対前 サンプル 指数 対前 サンプル （季節 月比 数（季節 （季節 月比 数（季節 （季節 月比 数（季節 （季節 月比 数（季節 （季節 月比 数（季節 調整値） （%） 調整前） 調整値） （%） 調整前） 調整値） （%） 調整前） 調整値） （%） 調整前） 調整値） （%） 調整前） Number of Number of Number of Number of Number of Number of Number of Number of Number of Number of housing housing housing housing housing Samples Samples Samples Samples Samples transaction change transaction change transaction change transaction change transaction change used for used for used for used for used for Index compared Index compared Index compared Index compared Index compared calculation calculation calculation calculation calculation (average of to earlier (average of to earlier (average of to earlier (average of to earlier (average of to earlier （before （before （before （before （before 2010=100, month (%) 2010=100, month (%) 2010=100, month (%) 2010=100, month (%) 2010=100, month (%) seasonal seasonal seasonal seasonal seasonal seasonal seasonal seasonal seasonal seasonal adjustment） adjustment） adjustment） adjustment） adjustment） adjusted) adjusted) adjusted) adjusted) adjusted)

202001 111.9 5.4 19,150 106.0 6.1 16,796 109.9 6.7 9,062 112.8 3.7 10,088 100.1 4.5 7,734 202002 110.7 ▲1.0 22,217 104.3 ▲1.6 19,344 107.3 ▲2.3 10,605 114.5 1.5 11,612 100.2 0.1 8,739 202003 107.2 ▲3.2 31,783 101.5 ▲2.7 28,328 105.4 ▲1.8 15,229 109.4 ▲4.4 16,554 96.8 ▲3.4 13,099 202004 103.6 ▲3.4 24,065 101.2 ▲0.3 21,934 105.8 0.3 12,239 101.3 ▲7.4 11,826 95.6 ▲1.3 9,695 202005 84.7 ▲18.3 17,910 81.0 ▲20.0 16,074 88.4 ▲16.4 9,534 81.5 ▲19.5 8,376 73.2 ▲23.3 6,540 202006 94.3 11.4 22,341 88.3 9.1 19,552 98.8 11.8 12,213 90.4 10.9 10,128 76.2 4.0 7,339 202007 107.4 13.9 25,189 101.7 15.2 22,269 108.5 9.7 13,170 106.2 17.4 12,019 93.5 22.7 9,099 202008 108.4 1.0 23,434 103.9 2.2 20,945 106.5 ▲1.9 11,993 110.7 4.2 11,441 100.7 7.8 8,952 202009 111.5 2.8 25,515 105.5 1.5 22,612 108.1 1.6 12,899 115.1 4.0 12,616 102.6 1.8 9,713 202010 117.7 5.6 26,299 112.4 6.6 23,141 113.3 4.8 13,201 121.2 5.3 13,098 110.7 7.9 9,940 202011 112.3 ▲4.6 25,350 107.3 ▲4.5 22,798 109.7 ▲3.2 13,063 114.2 ▲5.8 12,287 103.8 ▲6.3 9,735 202012 116.6 3.8 29,172 111.0 3.4 26,074 112.6 2.7 15,253 119.4 4.6 13,919 108.3 4.3 10,821 202101 106.4 ▲8.7 18,301 102.0 ▲8.1 16,251 106.2 ▲5.7 8,770 106.6 ▲10.7 9,531 96.5 ▲10.9 7,481 202102 111.8 5.1 22,431 107.3 5.2 19,904 110.7 4.3 10,955 113.7 6.6 11,476 103.1 6.9 8,949 202103 112.4 0.5 33,028 106.4 ▲0.9 29,403 110.3 ▲0.4 15,834 115.0 1.1 17,194 101.6 ▲1.4 13,569 202104 121.0 7.7 28,065 116.0 9.0 25,034 118.1 7.1 13,629 123.2 7.2 14,436 112.3 10.5 11,405 202105 108.4 ▲10.5 22,961 102.6 ▲11.5 20,421 106.5 ▲9.9 11,515 112.0 ▲9.1 11,446 99.8 ▲11.1 8,906 202106 111.6 3.0 26,353 105.9 3.2 23,370 110.1 3.5 13,558 114.0 1.8 12,795 101.9 2.1 9,812 202107 110.7 ▲0.8 25,999 106.1 0.2 23,232 110.1 ▲0.0 13,359 111.3 ▲2.3 12,640 101.2 ▲0.7 9,873 202108 108.2 ▲2.3 23,433 102.8 ▲3.2 20,736 108.3 ▲1.7 12,215 108.2 ▲2.8 11,218 95.8 ▲5.4 8,521 202109 107.4 ▲0.7 24,675 101.3 ▲1.4 21,788 107.1 ▲1.1 12,797 107.5 ▲0.6 11,878 94.2 ▲1.6 8,991 202110 110.1 2.5 24,672 103.8 2.5 21,407 108.5 1.4 12,662 110.7 2.9 12,010 97.1 3.1 8,745 202111 113.8 3.4 25,646 107.1 3.2 22,744 111.7 2.9 13,322 114.9 3.8 12,324 100.4 3.4 9,422 202112 113.6 ▲0.1 28,493 106.9 ▲0.2 25,203 110.9 ▲0.7 15,060 115.2 0.3 13,433 101.2 0.8 10,143 202201 109.0 ▲4.1 18,845 102.8 ▲3.8 16,488 108.8 ▲1.9 9,002 110.1 ▲4.4 9,843 96.3 ▲4.9 7,486 202202 108.1 ▲0.8 21,703 100.2 ▲2.6 18,605 104.7 ▲3.8 10,377 112.8 2.5 11,326 95.3 ▲1.0 8,228 202203 110.8 2.5 32,336 104.0 3.8 28,539 109.8 4.9 15,704 112.4 ▲0.4 16,632 97.1 1.8 12,835 202204 111.9 1.0 25,905 104.5 0.5 22,489 108.9 ▲0.8 12,539 113.6 1.1 13,366 98.3 1.3 9,950 202205 111.7 ▲0.2 23,634 103.7 ▲0.8 20,639 108.6 ▲0.3 11,764 116.0 2.1 11,870 98.9 0.6 8,875 202206 113.7 1.8 26,788 104.8 1.0 23,109 110.8 2.0 13,608 116.7 0.6 13,180 98.2 ▲0.7 9,501 202207 111.9 ▲1.6 26,309 103.6 ▲1.1 22,709 108.6 ▲2.0 13,164 115.4 ▲1.1 13,145 97.6 ▲0.6 9,545 202208 114.7 2.6 24,880 106.7 2.9 21,519 113.8 4.8 12,828 116.1 0.6 12,052 98.0 0.5 8,691 202209 117.9 2.8 27,155 109.1 2.3 23,526 116.2 2.1 13,903 119.6 3.0 13,252 100.5 2.5 9,623 202210 106.9 ▲9.3 24,026 98.9 ▲9.3 20,427 101.0 ▲13.0 11,796 112.6 ▲5.8 12,230 95.7 ▲4.8 8,631 202211 113.8 6.4 25,554 105.5 6.7 22,353 112.2 11.1 13,383 114.2 1.4 12,171 96.0 0.4 8,970 202212 113.3 ▲0.4 28,519 104.5 ▲1.0 24,759 111.7 ▲0.5 15,218 114.3 0.1 13,301 95.0 ▲1.0 9,541 202301 111.5 ▲1.6 19,351 103.1 ▲1.4 16,608 110.8 ▲0.8 9,170 113.5 ▲0.7 10,181 95.2 0.1 7,438 202302 110.5 ▲0.9 22,187 102.1 ▲1.0 18,964 110.0 ▲0.7 10,909 112.5 ▲0.9 11,278 93.5 ▲1.7 8,055 202303 116.5 5.4 33,864 107.8 5.6 29,483 115.1 4.6 16,431 118.8 5.6 17,433 99.4 6.3 13,052 202304 113.3 ▲2.8 26,184 103.1 ▲4.4 22,125 107.5 ▲6.6 12,340 117.9 ▲0.7 13,844 97.4 ▲2.0 9,785 202305 114.3 0.9 24,114 105.7 2.5 20,996 112.1 4.3 12,156 116.2 ▲1.5 11,958 97.5 0.1 8,840 202306 119.6 4.7 28,196 111.2 5.2 24,506 116.9 4.2 14,359 121.8 4.8 13,837 104.5 7.1 10,147 202307 114.2 ▲4.6 26,854 104.9 ▲5.7 22,961 108.1 ▲7.5 13,085 120.3 ▲1.2 13,769 100.6 ▲3.7 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