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AI検索対策SaaS「Brand UP」MCPサーバーを公開。ChatGPT、Claude・Microsoft Copilotとの連携に対応。計測データをもとにした施策の実行が可能に

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TL;DR · これは何を意味する?

株式会社Wanokuni(本社:東京都目黒区、代表取締役:山本和武)が提供するAI検索対策SaaS「Brand UP」は、MCPサーバーを通じたChatGPT・Claude、Microsoft Copilotとの連携に対応しました。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

ニュース本文

株式会社Wanokuni(本社:東京都目黒区、代表取締役:山本和武)が提供するAI検索対策SaaS「Brand UP」は、MCPサーバーを通じたChatGPT・Claude、Microsoft Copilotとの連携に対応しました。

これにより、Brand UPに保存されたAI検索の計測結果を、ChatGPTやClaudeなどとの対話を通じて確認できます。たとえば「先月の自社ブランドの計測結果を確認したい」「AI回答で参照された引用元を一覧で見たい」といった質問から、AI検索における自社の状況を把握できます。

サービスサイト:https://www.brand-up.net

AI検索の計測データを普段使うAIで活用

AI検索対策では、自社ブランドがAIの回答でどのように言及されているか、どの情報が引用されているかを継続的に把握することが重要です。一方、計測結果を確認した後、必要なデータを整理し日々のマーケティング業務に生かすには担当者が情報を読み解く必要があります。

今回の連携により、Brand UPのユーザーはChatGPTやClaude・Microsoft Copilotから、閲覧権限のあるブランドの保存済みデータを参照できます。使い慣れたAIに質問しながら、計測結果や引用元の確認を進められます。

連携でできることの例

計測結果を確認する

対象ブランドや期間を指定し、Brand UPに保存されたAI検索の計測結果を対話形式で確認できます。

計測プロンプトを確認する

どのような質問で計測しているかを確認し、気になるテーマや質問に沿って結果を調べられます。

引用元を調べる

AI回答で参照された引用元を確認し、自社や競合に関する情報がどのようなサイトから参照されているかを調べるきっかけにできます。

質問例

「このブランドの先月の計測結果を確認したい」

「最近の計測で、どのようなサイトが引用されていますか?」

「このブランドについて、どのような質問を計測していますか?」

※回答は保存済みデータと質問内容に基づいて生成されます。重要な判断に利用する際は元の計測結果もご確認ください。

MCP連携の仕組みと利用方法

MCP(Model Context Protocol)は、AIサービスと外部のデータやツールをつなぐための仕組みです。Brand UPのMCPサーバーを接続しBrand UPのアカウントで認証することで、閲覧権限のあるブランドのデータを共有できます。

Brand UPの「設定」から「外部連携」→「MCPサーバー」を開き、接続先の案内に沿って設定してください。

本機能はBrand UPのトライアル・プロ・エンタープライズプランで利用できます。また、接続先サービス側でもMCP接続に対応したプランや設定が必要です。

Brand UPについて

Brand UPは、AI検索におけるブランドの言及や引用を計測し、AI検索対策を支援するサービスです。企業が自社の状況を把握し、改善に取り組むための機能を提供しています。

サービスサイト:https://www.brand-up.net

株式会社Wanokuniについて

株式会社Wanokuniは、「良いサービスが正しく選ばれる世界をつくる」をミッションに、AI検索対策事業「Brand UP」を提供しています。

会社サイト:https://wanokuni.co

引用可能な事実単位(F-Units)

株式会社Wanokuni(本社:東京都目黒区、代表取締役:山本和武)が提供するAI検索対策SaaS「Brand UP」は、MCPサーバーを通じたChatGPT・Claude、Microsoft Copilotとの連携に対応しました。

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よくある質問(FAQ)

このニュースの要点は?

株式会社Wanokuni(本社:東京都目黒区、代表取締役:山本和武)が提供するAI検索対策SaaS「Brand UP」は、MCPサーバーを通じたChatGPT・Claude、Microsoft Copilotとの連携に対応しました。

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000155379.html)。原文の公開日時:2026-10-30。