新聞筆記 · IDAEO AI News

#企業新聞稿

AI時代にMA活用はどう変わる? 中間報告vol.1 ~MAベンダーも直面した「AIが分析できないデータ」の壁~

原文標題

發布者:

TL;DR · 這代表什麼

「コンテンツ生成」「スコアリング」「エージェントによる自走」など、MA×AIの話題は尽きませんが、どの自動化もAIが参照するデータの質で性能の上限が決まります。

(摘自原文導言,非改寫)

新聞正文

完整中文翻譯製作中,以下為原文。

詳細・お申込みはこちら

https://smp.shanon.co.jp/public/seminar/view/62089

■ウェビナー内容

「コンテンツ生成」「スコアリング」「エージェントによる自走」など、MA×AIの話題は尽きませんが、どの自動化もAIが参照するデータの質で性能の上限が決まります。

MAベンダーであるシャノンは、自社のマーケティング現場で毎日AIにMAのデータを問いかけています。履歴が残るMAを使っていても「答えが返らない」「答えは返ったが間違っていた」ケースにぶつかりました。データがあることと、AIが分析できる状態であることは同じではなかったのです。

本ウェビナーは完成した方法論ではなく、使い手としての検証の途中経過=中間報告です。うまくいった事例だけでなく、失敗例とそこから得た教訓も開示します。30分で要点をお伝えします。

【内容】(予定)

世の中で語られるMA×AI「自動化の階段」と、その土台で決まる「AIに聞ける質問の範囲」

AIに「聞ける質問」と「聞けない質問」を分ける、たったひとつの基準

自社のMAデータをAIに聞いてみた実例

明日から見直せる、AI時代のMAデータの残し方

【こんな方におすすめ】

MAを導入しているが、メール配信ツール止まりになっていると感じている方

「AIにMAのデータを分析させたい」が、何から手をつければいいか分からない方

MA運用を任され、データの残し方のルールを決める立場にある方

【登壇者】

日髙 奏子(株式会社シャノン マーケティング部)

詳細・お申し込みはこちら

■開催概要

タイトル:AI時代にMA活用はどう変わる? 中間報告vol.1 ~MAベンダーも直面した「AIが分析できないデータ」の壁~

開催日時:11月10日(火)15時00分~15時30分

形式:ウェビナー(後日、視聴URLをご案内いたします)

参加費 :無料

対象 :企業のマーケティング部門、経営企画部門

主催 :株式会社シャノン

申込URL:https://smp.shanon.co.jp/public/seminar/view/62089

■株式会社シャノンについて

シャノンは、クラウドテクノロジーをコアに、企業のマーケティング課題を解決する製品・ソリューション・サービスを提供しています。デジタルとアナログを組み合わせるデジアナマーケティングなどを実現し、イベント、セミナー、マーケティングオートメーション、CMSまで提供するシャノンのマーケティングクラウドは、製造業、⾦融、不動産、ITサービス、商社や公共団体など業種を問わず、⼤規模から中小規模まで多様なシーンでご利⽤いただいています。

社名商号 :株式会社シャノン(英文:SHANON Inc.) 証券コード:3976(東証グロース) 代表者 :代表取締役CEO兼COO 山﨑 浩史(やまざき ひろふみ) 所在地 :東京都港区浜松町2丁目2番12号 SC浜松町ビル1 7F 事業内容 :クラウド型マーケティングソリューションの企画・開発・販売・サポート、マーケティングにかかわるコンサルティングおよびサービスの提供 URL :https://www.shanon.co.jp/

■本ニュースリリースに関するお問い合わせ先

株式会社シャノン マーケティング部 TEL :03-6743-1565 E-mail:marketing@shanon.co.jp

引用級事實單元(F-Units)

「コンテンツ生成」「スコアリング」「エージェントによる自走」など、MA×AIの話題は尽きませんが、どの自動化もAIが参照するデータの質で性能の上限が決まります。

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30分で要点をお伝えします。

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中間報告vol.1 ~MAベンダーも直面した「AIが分析できないデータ」の壁~

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開催日時:11月10日(火)15時00分~15時30分

F4 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 21 段 · PR TIMES 來源類別:未分類(尚未核實)

証券コード:3976(東証グロース)

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常見問題(FAQ)

このニュースの要点は?

「コンテンツ生成」「スコアリング」「エージェントによる自走」など、MA×AIの話題は尽きませんが、どの自動化もAIが参照するデータの質で性能の上限が決まります。

原文に出てくる主な数字は?

30分で要点をお伝えします。 中間報告vol.1 ~MAベンダーも直面した「AIが分析できないデータ」の壁~

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000665.000002984.html)。原文の公開日時:2026-10-30。