令和8年10月29日

国土交通省では、AIの活用により排水機場等の河川機械設備の劣化傾向を正確かつ迅速に把握し、機能喪失の防止や適切な維持管理体制の確保を可能とするAIモニタリングシステムの研究開発を進めています。

このたび、令和８年８月18日から９月15日まで公募した研究開発グループについて審査を行い、５グループを採択しましたのでお知らせします。

１．公募・採択の概要

公募期間：令和８年８月18日（火）から令和８年９月15日（火）12：00まで

公募内容：排水機場の維持管理を効率化・高度化するAIモニタリングシステムの開発に向け、

ポンプメーカーとAI開発ベンダー等による研究開発グループを募集しました。

審査結果：応募のあった研究開発グループについて、「AIモニタリングシステム評価委員会」

による総合的な審査の結果、５グループを採択しました。

２．採択した研究開発グループ

代表機関 構成法人

株式会社建設技術研究所 株式会社鶴見製作所

株式会社酉島製作所 ブレインズテクノロジー株式会社

株式会社日立インダストリアルプロダクツ Arithmer株式会社、Hmcomm株式会社、東朋テクノロジー株式会社

株式会社クボタ クボタ環境エンジニアリング株式会社、株式会社エクストラネット・システムズ、ウィットシステムズ株式会社

日本電気株式会社 株式会社荏原製作所

※掲載順は応募受付順です。

３．採択結果等の詳細

採択結果及び研究開発の概要は、以下のウェブサイト ※ をご確認ください。

https://pubpjt.mri.co.jp/publicoffer/20261028.html

※上記URLから、本公募の運営を委託している株式会社三菱総合研究所のウェブサイトに移動

します。

添付資料

報道発表資料 （PDF形式）

【参考資料】施策概要 （PDF形式）

お問い合わせ先

国土交通省大臣官房参事官（イノベーション）グループ施工企画室 塩入、門井、瀧内

TEL：代表：03-5253-8111、直通：03-5253-8285 （内線22422、22423、22424）

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添付資料1 令 和 ８ 年 10 月 ● ● 日

令 和 ８ 年 10 月 29 日 大臣官房参事官（ｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝ）ｸﾞﾙｰﾌﾟ

AI モニタリングシステムの研究開発を実施する 研究開発グループを採択しました ～排水機場ポンプ設備の異常検知・寿命予測システムの研究開発に着手～ 国土交通省では、AI の活用により排水機場等の河川機械設備の劣化傾向を正確かつ迅速 に把握し、機能喪失の防止や適切な維持管理体制の確保を可能とする AI モニタリングシ ステムの研究開発を進めています。 このたび、令和８年８月 18 日から９月 15 日まで公募した研究開発グループについて審 査を行い、５グループを採択しましたのでお知らせします。

１．公募・採択の概要 公募期間：令和８年８月 18 日（火）から令和８年９月 15 日（火）12：00 まで 公募内容：排水機場の維持管理を効率化・高度化する AI モニタリングシステムの開発に向け、 ポンプメーカーと AI 開発ベンダー等による研究開発グループを募集しました。 審査結果：応募のあった研究開発グループについて、「AI モニタリングシステム評価委員会」 による総合的な審査の結果、５グループを採択しました。

２．採択した研究開発グループ 代表機関 構成法人 株式会社建設技術研究所 株式会社鶴見製作所 株式会社酉島製作所 ブレインズテクノロジー株式会社 株式会社日立インダストリアル Arithmer 株式会社、Hmcomm 株式会社、東朋テクノロジー プロダクツ 株式会社 クボタ環境エンジニアリング株式会社、株式会社エクス 株式会社クボタ トラネット・システムズ、ウィットシステムズ株式会社 日本電気株式会社 株式会社荏原製作所 ※掲載順は応募受付順です。

３．採択結果等の詳細 採択結果及び研究開発の概要は、以下のウェブサイト※をご確認ください。 https://pubpjt.mri.co.jp/publicoffer/20261028.html ※上記 URL から、本公募の運営を委託している株式会社三菱総合研究所のウェブサイトに移動 します。

【問合せ先】 大臣官房 参事官（イノベーション）グループ 施工企画室 塩入、門井、瀧内 代表：03-5253-8111（内線：22422、22423、22424）、直通：03-5253-8285

添付資料2 ＡＩを活用したインフラ施設維持管理の高度化について ○背景・目的

⚫ 排水機場等のインフラ施設は、設備の老朽化、人口減少に伴う点検作業に従事する専門技術者等の減少、災害の 激甚化・頻発化といった社会課題により、従来行ってきた業務体制の維持すら困難な状況になっており、施設の 維持管理の効率化・高度化が喫緊の課題となっている。 ⚫ このような状況の中、生産性の向上や労働力不足の解消を可能とするＡＩの活用が期待されている。そこで、排 水機場等の非常用設備における劣化傾向を正確かつ迅速に把握し、早期に必要な措置を講じることで、機能喪 失の防止及び適切な維持管理体制の確保を可能とする「ＡＩモニタリングシステム」を開発する。 ⚫ また、ＡＩモニタリングシステムを活用した維持管理支援の実現や普及促進を図るため、「インフラ施設管理ＡＩ協 議会」を令和７年７月設立した。

○研究開発概要 【背景】 【現状】 【将来】 協議会 ○現場普及・促進のための活用・導入 委員 学識者・関係団体・研究機関・行政機関 【風水害の激甚化】 不具合設備の早期発見の 点検時・運転時におけ 方針・知財権等のルール検討、現場で 研究開発方針の検討 ため傾向管理手法を活用 る振動・温度等のデータ を常時収集 のAI活用ガイドラインの策定を実施。 ルール・制度の検討 普 ○ポンプメーカー・ＡＩ開発ベンダー等 成果・課題共有の場 点検時に専門技術 及 の民間事業者を公募し、「インフラ施設 検討報告 1時間降雨量50mm以上の降雨の 者等が振動・温度等 体 ①研究推進WG ②現場普及WG ※ 発生回数は、この40年間で約1.4倍 AIによる異常傾 のデータ計測 向に関する教師 制 管理ＡＩ協議会」を設置。 ※当面は「研究推進 会員 民間企業・関係団体・研究機関、オブザーバー WG」のみ設置予定 【河川管理施設の老朽化】 モデルの生成 関係業団体、研究機関、行政機関及 目的別のWGを設置し、個別課題を議論 び学識者からなる産官学が連携した分 参加申込 野横断的な取組みを行う。 民間企業・関係団体 研究機関・有識者

施設管理者（職員） による傾向管理 AIが傾向管理 ○排水機場ポンプ設備の異常事象発生前後の計測データを活用してＡＩモデルを訓練 するデータを生成し、故障・障害の発生予兆検知や寿命予測を実現するＡＩモニタリン 河川管理施設の大半は、設置から 50年を経過し、老朽化は更に加速。 グシステムを開発する。 【技術者不足・高齢化】 故障・障害発生前に故 研 ○ポンプメーカー及び 機械専門技術者が減少 高齢技術者は増加 障の発生可能性を施 故障・障害発生前 究 ＡＩ開発ベンダーによる 設管理者が判断 に故障の発生可能 開 性を自動検知 研究開発体制を構築し 若手技術者は減少 発 令和８年度から研究 ポンプ工事技術者推移 全産業・建設業の 開発を開始する。 （2006年を100とした場合） 若手、高齢者の割合

機械を専門とする技術者が減少傾向。 修繕・更新工事 修繕・更新工事