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（中央社记者 馮昭 上海28日电）中国南京中医药大学副教授、副主任医师朱垚近日接受中央社专访表示，从临床、教学、科研以及传承，中医学任何一个领域，人工智能（AI）加入是必然的，不可能逃脱这个趋势，越快拥抱新技术，越能把这个学科做好。

朱垚是已故中国首届「国医大师」、南京中医药大学教授周仲瑛的博士生弟子，跟随周仲瑛工作20多年，现执教于南京中医大，同时是江苏省科技厅与教育厅项目咨询专家，也是中华中医药学会人工智能（人工智能，AI）学会常务理事。

在上海义诊，朱垚把脉问诊、开药方，期间不时有跟诊医师转告他老病人在微信的提问，只见他思考了一会儿，拿起手机视频看诊，然后交代跟诊医师后续处理方式。

传统问诊与远距看诊交织，这对朱垚来说已是日常。看诊期间，他拨空接受中央社专访，解析团队将人工智能与中医结合，对于临床辅助、教学及科研定量等方面的影响。

#团队背景与系统研发历程

朱垚指出，从开发周仲瑛采集病例系统，数据挖掘，团队在20年前便率先在江苏开发中医辅助传承系统，后来进展到分析、辅助决策。

团队研发中医临床辅助决策系统也已10余年，这套系统就是把知名老中医及国医大师的经验，变成现代医学讲的辅助决策系统。他说，这方面西医在做，中医也在做，以有效降低年轻医师误诊率，并提升确诊率。

朱垚表示，团队做了多模态的辅助系统，还不是一个维度的，尤其这两年AI、大数据等的发展，深度学习也加进去了。

#临床、教学与科研的AI化

中医体质判别有助于亚健康民众（指身体出现不适现象，但无结构和代谢异常）的平时基本保健。如今在中国大陆的中医医疗院所等与民众直接接触的场所，可以看到类似初诊人工问诊的「十三证素体质辨识系统」。

朱垚说，这是一套大众健康管理设备，是团队基于周仲瑛毕生临床经验开发的系统，能为民众推荐适合的药膳、保健功法，并提示与体质相关疾病及预防方案。

在智能辅助教学方面，团队开发全中国第1个中医药智能辅助教学系统，大幅加速学生养成，能将原本3个月的课程压缩至1个月。

在智能辅助中医科研方面，朱垚指出，最大改变是精准定量化。西医提出精准医疗，而中医的特色是个体化治疗，大众熟悉的中医传统「望闻问切」仅能定性，没有定量。

如今通过舌诊、面诊等智能型多维度采集设备，可以将传统湿气重、脾虚等定性描述转化为精确数值。例如湿气重是80%或50%、虚损程度是60%或70%，推动中医走向兼具个体化与精准。

#医学融合与慢性病治疗

朱垚认为，医学大趋势是「融合」，未来是「西医现代医学」、「以中医为主的传统医学」、加上「人工智能」的智能医学三融合。科研赋能到临床上会更加推进，甚至精准到用药多1克都没必要。

他预判，未来10至20年内，人类医生结合科学家与AI，将能治愈大多数慢性病。最难的是急诊，因为急诊的场景千变万化，太复杂了。当一个人倒下，不能还找不到设备，人工智能在这方面仍起不了作用，还是需要人对人的救治。因此当前教学与人才培养是针对最难的急诊。

总结而言，朱垚说：「从我们中医学角度讲，临床、教学、科研以及传承，任何一个领域，现在人工智能加入是必然的，不可能逃开这个趋势，越快拥抱这个技术，越能把这个学科做好」。（编辑：邱國強）1151028