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與輝達合作還不夠!甲骨文擴張AI算力版圖 首納谷歌TPU、Cerebras推理晶片

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甲骨文週二(27日)宣布,將擴大與輝達的雲端AI合作,同時推進供應來源多元化,首度在自有雲平台引入谷歌TPU,以及Cerebras、SambaNova等競爭產品晶片,降低對單一供應商的依賴。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

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甲骨文週二(27日)宣布,將擴大與輝達的雲端AI合作,同時推進供應來源多元化,首度在自有雲平台引入谷歌TPU,以及Cerebras、SambaNova等競爭產品晶片,降低對單一供應商的依賴。

根據雙方聲明,甲骨文雲基礎設施(OCI)將大規模部署輝達新一代Vera Rubin AI伺服器,規模達「數個GW」。此前輝達執行長黃仁勳曾指出,Vera Rubin系統每GW部署可為輝達帶來最高400億美元收入,但本次交易金額未披露。

除算力採購外,甲骨文同步推動網通自主化:即便基於輝達芯片的系統,也將棄用部分輝達網路晶片,轉而採用甲骨文自研的Acceleron網路晶片。

在多元化佈局上,甲骨文將成為谷歌以外首家提供TPU的超大规模雲端服務商。OCI上的谷歌第八代TPU(含訓練型8t、推理型8i)預計2027年上線,逐年擴大規模,支援大模型訓練、推理與智能體應用。

此外,OCI平台也將納入英特爾支持的SambaNova與專攻推理的Cerebras晶片。

OCI總裁蒂亞加拉詹(Mahesh Thiagarajan)表示,不同AI工作負載對算力需求各異,開放多元選擇可讓客戶依性能、吞吐量與成本效益靈活配置。Cerebras執行長費爾德曼則稱,此合作將「大幅擴大其一級客戶群」。

目前英偉達主導AI訓練市場,但推理端競爭更趨多元,正為替代架構打開空間。市場聚焦甲骨文本週投資者日,公司維持2027財年資本支出約900億至950億美元目標,並稱愈來愈多客戶將自行承擔芯片採購費用,緩解現金流壓力。

引用可能な事実単位(F-Units)

甲骨文週二(27日)宣布,將擴大與輝達的雲端AI合作,同時推進供應來源多元化,首度在自有雲平台引入谷歌TPU,以及Cerebras、SambaNova等競爭產品晶片,降低對單一供應商的依賴。

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此前輝達執行長黃仁勳曾指出,Vera Rubin系統每GW部署可為輝達帶來最高400億美元收入,但本次交易金額未披露。

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OCI上的谷歌第八代TPU(含訓練型8t、推理型8i)預計2027年上線,逐年擴大規模,支援大模型訓練、推理與智能體應用。

F3 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 4 段落 · 鉅亨網 出典区分:未分類(未確認)

市場聚焦甲骨文本週投資者日,公司維持2027財年資本支出約900億至950億美元目標,並稱愈來愈多客戶將自行承擔芯片採購費用,緩解現金流壓力。

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よくある質問(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

甲骨文週二(27日)宣布,將擴大與輝達的雲端AI合作,同時推進供應來源多元化,首度在自有雲平台引入谷歌TPU,以及Cerebras、SambaNova等競爭產品晶片,降低對單一供應商的依賴。

原文提到哪些關鍵數字?

此前輝達執行長黃仁勳曾指出,Vera Rubin系統每GW部署可為輝達帶來最高400億美元收入,但本次交易金額未披露。 OCI上的谷歌第八代TPU(含訓練型8t、推理型8i)預計2027年上線,逐年擴大規模,支援大模型訓練、推理與智能體應用。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:鉅亨網(https://news.cnyes.com/news/id/6639120)。原文發布時間:2026-10-28。