受発注バスターズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：川人寛徳）は2026年7月、100社・10業種への導入で蓄積した帳票の変換実績約4.7万件をもとに、ナレッジグラフを構築し、2026年10月28日、実運用を開始しました。

これをもとに、AIエージェントが取引先ごとの変換プログラムを作成。製造業の受注現場で、取引先14社分の帳票を検証したところ、基幹システムへ投入するデータのセル単位一致率は97.2%でした。

■ 背景・課題

製造業・卸売業の受注業務では、FAXやPDFで届く注文書の書式が取引先ごとに違います。

取引先ごとに異なる項目の配置

取引先ごとに異なる項目の呼び名（例：「発注No」と「伝票番号」）

そろっていない日付や数字の書き方

現場では、担当者が注文書を目で読んで基幹システムに打ち込みますが、件数と取引先数が増えるほど、転記ミスと人件費が積み上がります。また、AI-OCRで文字を読み取るだけでは、基幹システムが取り込める形にはなりません。

■ 変換実績4.7万件を、ナレッジグラフとして構造化

「帳票のどの項目を、どう変換し、CSVのどの列に入れるのか」、受発注バスターズでは、専門職である情報設計士が現場の担当者から判断基準を聞き取り、1社ずつ変換設定を作ってきました。3年間で100社分、約4.7万件の蓄積があります。

これを、52,724件の要素と179,339件のつながりからなるナレッジグラフとして構造化。過去の変換実績に、業務用語34語や変換パターン23種類など人が整理したルールを組み合わせた、呼び名と対応する項目とを結びつける関係の地図です。

■ 検証結果：最終データのセル単位で97.2%

このナレッジグラフによって、AIエージェントは過去の変換ルールを再利用できるようになります。前例にない項目は推論で補い、取引先ごとの変換プログラムを作成します。

製造業の取引先14社分の帳票様式を検証。プログラムの作成に使っていない注文書39ファイルを処理し、出力したCSV34列のすべてを、正解データと1セルずつ照合しました。

その結果、4,080セルのうち3,964セルが一致し、一致率は97.2%。

測ったのは文字の読み取り率ではなく、基幹システムに取り込む最終データが正解と一致した割合です。これからさらに、検証の対象を広げていきます。

■ 今後：導入時の設定をAIが作成

これまでの導入では、お客様に帳票ごとの出力ルールを出力指示書として整理していただいてきました。情報設計士がそれをもとに設定を作り、導入には1〜2か月かかっています。

今後は、必要な設定のうち約70%をAIエージェントが作成します。確信度の低い部分だけを人が確認する形に変え、出力指示書を作成いただく手間をなくし、導入期間の短縮を目指します。

■ 提供概要

構築時期：2026年7月

実運用開始日：2026年10月28日

サービスサイト：受発注バスターズ

無料トライアル：お申し込みフォーム

お問い合わせ：sales@batton.co.jp

■ 受発注バスターズ株式会社について

受発注バスターズは、製造業・卸売業の企業を対象に、FAX・メールで届く帳票の受注処理をAIで自動化するサービスです。帳票の読み取りからデータ化、基幹システムへの連携までを一気通貫で支援します。

会社名：受発注バスターズ株式会社

代表者：代表取締役 川人寛徳

所在地：〒108-0073 東京都港区三田3丁目4-2 いちご聖坂ビル3階

URL：https://batton.co.jp