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曝蔣萬安有望險勝沈伯洋!學者揭露「微幅票差」數字:對國民黨是奇恥大辱
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曝蔣萬安有望險勝沈伯洋!學者揭露「微幅票差」數字:對國民黨是奇恥大辱

TL;DR · 這代表什麼

民進黨台北市長參選人沈伯洋近日掀起「洋流」現象,聲量高漲,各家民調皆呈現大幅拉近現任市長蔣萬安,也有數家民調顯示支持度成功反超。對此,銘傳大學廣電系副教授杜聖聰今(27)日於節目《中午來開匯》分析,根據過往北市選戰模型來推算,蔣萬安仍有望小幅勝出,但贏的幅度「對國民黨來說是奇恥大辱」。

(摘自原文導言,非改寫)

新聞正文

民進黨台北市長參選人沈伯洋近日掀起「洋流」現象,聲量高漲,各家民調皆呈現大幅拉近現任市長蔣萬安,也有數家民調顯示支持度成功反超。 對此,銘傳大學廣電系副教授杜聖聰今(27)日於節目《中午來開匯》分析,根據過往北市選戰模型來推算,蔣萬安仍有望小幅勝出,但贏的幅度「對國民黨來說是奇恥大辱」。 杜聖聰表示,依據北市選戰模型(相關民調、投票紀錄、網路聲量、選民人口與地理結構)計算結果,蔣萬安有望小幅勝出,若投票率為65到66%,則蔣萬安會領先2萬到8萬票,「但這對國民黨來說,其實是奇恥大辱」,因為過往選盤顯示,國民黨往往領先20萬票。

對於「洋流」現象,杜聖聰認為,該趨勢還在強勢成長,沈伯洋26日赴基隆市輔選,現場也擠得水泄不通,但他推測,「洋流」要持續增長,讓投票率逼近77到78%,選情才能出現反轉。 ​洋流外溢北台灣變綠地? 杜聖聰:關鍵在這類選民​ 杜聖聰分析,在各區選情上,蔣萬安在「北台北」、「老城區」居於劣勢,如北投士林區、中山大同區和中正萬華區;但沈伯洋日前赴松山信義區掃街時,同樣湧現大量人潮,儘管松山信義區過往是蔣萬安優勢區,但經這幾日「折騰」後,模型需要重新計算,不過他推測,蔣萬安最終仍會在松山信義區險勝。 杜聖聰強調,「洋流」最可怕之處就是外溢效果,各縣市與台北市越近,則「洋流」影響越強;不只是新北市,基隆市、新竹市也同樣受到外溢。

面對這個現象,國民黨應該思考,如何號召年輕選民? 杜聖聰提到,國民黨要給20到29歲的選民一個理由,讓他們願意投國民黨,因為贏跟輸,搞不好就是差在年輕選民的支持,所以國民黨切勿在此失分過多。 更多風傳媒獨家內幕: ‧ 六都市長全候選人號次一次看! 沈伯洋中3號、蔣萬安5號 高雄也是藍綠「35對決」 ‧ 曝​​蔣萬安「一個誤判」讓自己快被翻盤! 黃暐瀚籲藍看清情勢:還在每天喊32比0 ‧ 沈伯洋真能勝選? 沈政男搬蔡英文「歷史數據」潑冷水:他這項催票率根本達不到

引用級事實單元(F-Units)

民進黨台北市長參選人沈伯洋近日掀起「洋流」現象,聲量高漲,各家民調皆呈現大幅拉近現任市長蔣萬安,也有數家民調顯示支持度成功反超。

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對此,銘傳大學廣電系副教授杜聖聰今(27)日於節目《中午來開匯》分析,根據過往北市選戰模型來推算,蔣萬安仍有望小幅勝出,但贏的幅度「對國民黨來說是奇恥大辱」。

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杜聖聰表示,依據北市選戰模型(相關民調、投票紀錄、網路聲量、選民人口與地理結構)計算結果,蔣萬安有望小幅勝出,若投票率為65到66%,則蔣萬安會領先2萬到8萬票,「但這對國民黨來說,其實是奇恥大辱」,因為過往選盤顯示,國民黨往往領先20萬票。

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對於「洋流」現象,杜聖聰認為,該趨勢還在強勢成長,沈伯洋26日赴基隆市輔選,現場也擠得水泄不通,但他推測,「洋流」要持續增長,讓投票率逼近77到78%,選情才能出現反轉。

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杜聖聰提到,國民黨要給20到29歲的選民一個理由,讓他們願意投國民黨,因為贏跟輸,搞不好就是差在年輕選民的支持,所以國民黨切勿在此失分過多。

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數字與意義

2萬到8萬票

杜聖聰表示,依據北市選戰模型(相關民調、投票紀錄、網路聲量、選民人口與地理結構)計算結果,蔣萬安有望小幅勝出,若投票率為65到66%,則蔣萬安會領先2萬到8萬票,「但這對國民黨來說,其實是奇恥大辱」,因為過往選盤顯示,國民黨往往領先20萬票。

常見問題(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

民進黨台北市長參選人沈伯洋近日掀起「洋流」現象,聲量高漲,各家民調皆呈現大幅拉近現任市長蔣萬安,也有數家民調顯示支持度成功反超。對此,銘傳大學廣電系副教授杜聖聰今(27)日於節目《中午來開匯》分析,根據過往北市選戰模型來推算,蔣萬安仍有望小幅勝出,但贏的幅度「對國民黨來說是奇恥大辱」。

原文提到哪些關鍵數字?

對此,銘傳大學廣電系副教授杜聖聰今(27)日於節目《中午來開匯》分析,根據過往北市選戰模型來推算,蔣萬安仍有望小幅勝出,但贏的幅度「對國民黨來說是奇恥大辱」。 杜聖聰表示,依據北市選戰模型(相關民調、投票紀錄、網路聲量、選民人口與地理結構)計算結果,蔣萬安有望小幅勝出,若投票率為65到66%,則蔣萬安會領先2萬到8萬票,「但這對國民黨來說,其實是奇恥大辱」,因為過往選盤顯示,國民黨往往領先20萬票。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11176224)。原文發布時間:2026-10-27。