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『公共分野の勤務表作成、人事・勤務情報を外部に出せない中で生成AIをどう活用する?』というテーマのウェビナーを開催

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TL;DR · これは何を意味する?

公共の業務では、前月の勤務実績、人事情報、希望休暇日など複数の条件を確認しながら勤務表を作成・調整する必要があります。生成AIで勤務表案を作成できれば効率化が期待できる一方、そのために必要な人事・勤務・休暇などの内部情報を外部の生成AIサービスへ入力することには懸念があります。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

ニュース本文

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■人事・勤務情報を外部に出さず、生成AIを勤務表作成へ活用するには 公共の業務では、前月の勤務実績、人事情報、希望休暇日など複数の条件を確認しながら勤務表を作成・調整する必要があります。生成AIで勤務表案を作成できれば効率化が期待できる一方、そのために必要な人事・勤務・休暇などの内部情報を外部の生成AIサービスへ入力することには懸念があります。 本セミナーでは、人事・勤務情報を外部に出さずに扱えるローカルLLMに着目。エフサステクノロジーズの「Private AI Platform on PRIMERGY(PAPP)」を活用し、複数の勤務関連データを考慮した勤務表案を作成し、担当者による調整へつなげる具体的な導入事例をご紹介します。 公共分野の方はもちろん、外部に出しづらい内部データと複数条件を使った業務へ生成AIを活用したい他業種の方にも、自社・自組織の業務へ置き換えて考えていただける内容です。

■こんな立場の方/こんな課題を感じている方におすすめ ・公共分野の情報システム/DX推進/IT企画部門で、生成AI活用の企画・導入を担当している方 ・勤務表・シフト作成など、複数の条件を考慮する業務への生成AI活用を検討している方 ・人事・勤務・休暇などの内部情報を外部の生成AIサービスへ入力することに懸念がある方 ・生成AIを導入・検討しているものの、実際の内部データを使う業務まで活用を広げられていない方 ・公共分野に限らず、外部に出しづらい自社・自組織のデータを生成AIで活用したい方

■本セミナーで持ち帰れること 生成AIを実業務へ広げるためには、単に「AIで何ができるか」だけではなく、そこで必要となる内部データをどのように安全に扱うかまで考える必要があります。 本セミナーでは、公共業務における勤務表案の作成という具体的な導入事例を通じて、外部に出しづらい内部データをローカルLLMで扱い、生成AIを実業務へ活用するイメージを具体化します。 「生成AIを使いたい。しかし、本当に活用したい業務ほど、扱うデータを外部には出せない」 そんな壁を感じており、一般的な生成AI活用から、自社・自組織の実データを使った業務活用へ一歩進めたい方は、ぜひご参加ください。

■主催・共催 エフサステクノロジーズ株式会社 ■協力 マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。

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マジセミ株式会社

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引用可能な事実単位(F-Units)

公共の業務では、前月の勤務実績、人事情報、希望休暇日など複数の条件を確認しながら勤務表を作成・調整する必要があります。

F1 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 2 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

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F2 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 10 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

よくある質問(FAQ)

このニュースの要点は?

公共の業務では、前月の勤務実績、人事情報、希望休暇日など複数の条件を確認しながら勤務表を作成・調整する必要があります。生成AIで勤務表案を作成できれば効率化が期待できる一方、そのために必要な人事・勤務・休暇などの内部情報を外部の生成AIサービスへ入力することには懸念があります。本セミナーでは、人事・勤務情報を外部に出さずに扱えるローカルLLMに着目。

原文に出てくる主な数字は?

〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町3番12号

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005968.000054842.html)。原文の公開日時:2026-10-27。