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『技術職の「伝えたつもり」が、なぜ手直しを生むのか』というテーマのウェビナーを開催

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TL;DR · What this means

生成AIを使うことで、報告書の下書きや会議内容の整理にかかる時間が以前より短くなった、と感じている方もいらっしゃるのではないでしょうか。資料作成や情報整理のような作業は、AIに任せられる場面が増えています。

(Excerpt from the original lead, not a rewrite)

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Full English translation is in progress; the text below is the original.

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■ AIで資料作成や情報整理が速くなる時代に、人に残る報告、指示、認識合わせの仕事 生成AIを使うことで、報告書の下書きや会議内容の整理にかかる時間が以前より短くなった、と感じている方もいらっしゃるのではないでしょうか。 資料作成や情報整理のような作業は、AIに任せられる場面が増えています。

一方で、上司への報告、部下や他部署への指示、関係者との認識合わせは、相手の状況や知りたいことをくみ取りながら進める仕事であり、AIだけで完結させることが難しい領域です。 AIで効率化できる作業が増えても、こうした人と人とのやり取りには、人が担う場面が残ります。 AIの活用が進む時代だからこそ、技術職にも、伝える力と考える力があらためて求められています。

■ 報告と指示の認識がズレたまま仕事が進み、手直しとトラブルが繰り返される現場 ところが、技術職の方は専門技術を中心に育成されてきたため、伝え方を学ぶ機会がないまま、報告や指示を任されている場合があります。 その結果、認識がズレたまま仕事が進んでしまうことがあります。例えば、次のような場面です。

・進捗を尋ねられたときに経緯から話し始め、結論がなかなか伝わらない。 ・事実と自分の推測を分けずに報告し、間違った認識のまま相手に伝わる。 ・指示の背景や目的を確かめないまま作業を進め、完成後に手直しが発生する。

一つひとつは小さな行き違いでも、ズレに気づかないまま仕事が進むと、手直しや部署間のトラブルとして繰り返し表れます。 本人は伝えたつもりでいるため原因に気づきにくく、育成する側も、何をどう鍛えればよいのかが分からないまま、同じ行き違いが続いてしまいがちです。 AIで資料作成や情報整理が速くなっても、それだけでこうした認識のズレが解消されるわけではありません。

■ 自社の課題に合わせた反復ワークで鍛える、伝える力と考える力。結論から話す、事実と意見を分ける型の身につけ方 本セミナーでは、まず、AIの活用が進む中で、なぜ技術職に伝える力と考える力が求められるのかを整理します。 そのうえで、報告と指示の行き違いを減らすために、次の内容を解説します。

・結論から話す、事実と意見を分けて報告するといった、伝える力の型 ・指示の背景や目的を確かめる、相手や他部署の立場から捉え直すといった、考える力の型 ・これらの型を知識で終わらせず、自社の業務に近い題材の反復ワークで身につける方法 ・対象者の層や自社の課題に合わせて、研修の内容を組み立てる進め方

伝え方をどう鍛えればよいか分からないという状態から、自社では誰に、何から取り組めばよいかを具体的に検討できるようになります。

講演を担当する株式会社アルバイトタイムスは、企業ごとの課題に合わせて内容を組み立てる研修サービスを手がけています。 技術職の育成で起こりやすい報告や指示の行き違いを題材に、何をどう鍛えるのかをお伝えします。

ご希望の方には、セミナー終了後に、自社の課題に合わせた研修内容について個別にご相談いただける機会をご用意しています。

■ このような方におすすめ ・技術職の報告や指示で認識のズレが起こり、手直しやトラブルが減らないと感じている管理職の方 ・技術職の育成を担当しており、伝え方をどう鍛えればよいか分からない人事、教育担当の方 ・現場から登用したリーダーや係長候補に、報告や指示の力を身につけてほしい方 ・AIの活用が進む中で、技術職に必要な伝える力と考える力の育成を見直したい方 ・自社の課題に合わせた研修を検討している方

■主催 株式会社アルバイトタイムス ■協力 マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。

過去セミナーの公開資料、他の募集中セミナーは▶こちらでご覧いただけます。

マジセミ株式会社

〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町3番12号 お問合せ: https://majisemi.com/service/contact/

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生成AIを使うことで、報告書の下書きや会議内容の整理にかかる時間が以前より短くなった、と感じている方もいらっしゃるのではないでしょうか。

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Frequently Asked Questions (FAQ)

このニュースの要点は?

生成AIを使うことで、報告書の下書きや会議内容の整理にかかる時間が以前より短くなった、と感じている方もいらっしゃるのではないでしょうか。資料作成や情報整理のような作業は、AIに任せられる場面が増えています。

原文に出てくる主な数字は?

〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町3番12号

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005976.000054842.html)。原文の公開日時:2026-10-27。