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鴻海採用輝達AI技術 提升模型訓練和智慧工廠效率

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(中央社記者鍾榮峰台北26日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在官網發布技術文章,分享鴻海採用輝達AI訓練和推理技術為核心的AI伺服器和資料中心等軟硬體方案,應用在鴻海自身開發的AI模型,以及在全球打造AI智慧工廠及AI代理應用,提升鴻海集團AI訓練效能和製造效率。

(摘自原文導言,非改寫)

新聞正文

中央訊息

(中央社記者鍾榮峰台北26日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在官網發布技術文章,分享鴻海採用輝達AI訓練和推理技術為核心的AI伺服器和資料中心等軟硬體方案,應用在鴻海自身開發的AI模型,以及在全球打造AI智慧工廠及AI代理應用,提升鴻海集團AI訓練效能和製造效率。

輝達表示,鴻海AI智慧工廠持續擴展,並在台灣高雄建置新樞紐據點,鴻海也與輝達攜手合作,共同開發AI Token生態系統(AI Token Ecosystem)與開放式代理框架(Open Agent Framework),提供其他企業運用鴻海平台,打造符合自身需求的客製化智慧代理方案。

輝達指出,鴻海集團在全球製造生態系,轉型為具備自主運作與自我學習能力的AI智慧工廠,鴻海積極導入NVIDIA DGX SuperPOD、GB300 NVL72系統,以及NVIDIA RTX PRO伺服器為核心的智慧生產系統,以此為基礎,鴻海集團自主開發專屬大型語言模型FoxBrain、創世紀專案Genesis、CityGPT等AI平台。

輝達與鴻海指出,合作採用DGX SuperPOD,提升鴻海集團AI訓練效能2.48倍,鴻海運用NVIDIA DGX GB200,加速FoxBrain模型訓練,12天可處理1兆個AI詞元(Tokens)。

輝達表示,鴻海結合NVIDIA AI技術,導入AI自動排程,提升製造效率,排程工時減少25%,透過雙方AI技術合作,強化鴻海集團射出成型製程參數切換,工程工作量降低50%。

輝達指出,鴻海運用NVIDIA AI解決方案,改善超過20項主要產線問題,精密製造表面焊接技術(SMT)產線異常改善率超過90%。

鴻海主管表示,可充分運用NVIDIA AI軟體堆疊的完整運算能力,訓練並持續強化最複雜的AI模型,運用輝達AI技術方案,可在有限增加IT管理負擔條件下,有效率擴展運算規模,輝達方案服務可確保AI代理彈性部署在集團全球200多個營運據點。(編輯:林家嫻)1151026

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(中央社記者鍾榮峰台北26日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在官網發布技術文章,分享鴻海採用輝達AI訓練和推理技術為核心的AI伺服器和資料中心等軟硬體方案,應用在鴻海自身開發的AI模型,以及在全球打造AI智慧工廠及AI代理應用,提升鴻海集團AI訓練效能和製造效率。

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輝達指出,鴻海集團在全球製造生態系,轉型為具備自主運作與自我學習能力的AI智慧工廠,鴻海積極導入NVIDIA DGX SuperPOD、GB300 NVL72系統,以及NVIDIA RTX PRO伺服器為核心的智慧生產系統,以此為基礎,鴻海集團自主開發專屬大型語言模型FoxBrain、創世紀專案Genesis、CityGPT等AI平台。

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輝達與鴻海指出,合作採用DGX SuperPOD,提升鴻海集團AI訓練效能2.48倍,鴻海運用NVIDIA DGX GB200,加速FoxBrain模型訓練,12天可處理1兆個AI詞元(Tokens)。

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輝達表示,鴻海結合NVIDIA AI技術,導入AI自動排程,提升製造效率,排程工時減少25%,透過雙方AI技術合作,強化鴻海集團射出成型製程參數切換,工程工作量降低50%。

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輝達指出,鴻海運用NVIDIA AI解決方案,改善超過20項主要產線問題,精密製造表面焊接技術(SMT)產線異常改善率超過90%。

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常見問題(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

(中央社記者鍾榮峰台北26日電)人工智慧AI晶片大廠輝達(NVIDIA)近日在官網發布技術文章,分享鴻海採用輝達AI訓練和推理技術為核心的AI伺服器和資料中心等軟硬體方案,應用在鴻海自身開發的AI模型,以及在全球打造AI智慧工廠及AI代理應用,提升鴻海集團AI訓練效能和製造效率。

原文提到哪些關鍵數字?

輝達指出,鴻海集團在全球製造生態系,轉型為具備自主運作與自我學習能力的AI智慧工廠,鴻海積極導入NVIDIA DGX SuperPOD、GB300 NVL72系統,以及NVIDIA RTX PRO伺服器為核心的智慧生產系統,以此為基礎,鴻海集團自主開發專屬大型語言模型FoxBrain、創世紀專案Genesis、CityGPT等AI平台。 輝達與鴻海指出,合作採用DGX SuperPOD,提升鴻海集團AI訓練效能2.48倍,鴻海運用NVIDIA DGX GB200,加速FoxBrain模型訓練,12天可處理1兆個AI詞元(Tokens)。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/afe/202610260091.aspx)。原文發布時間:2026-10-26。