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數發部擬推3機制 促Meta等平台落實AI生成影像標示

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TL;DR · What this means

(中央社記者 趙敏雅 台北25日電)人工智慧(AI)生成內容與深偽影像廣泛出現在社群平台,成為數位治理的焦點。數發部力促Meta、Google等平台落實AI生成影像標示,規劃推行3層機制,包括平台應提供使用者主動標示功能、透過技術偵測並自動補上標籤,以及建立檢舉申訴管道,以處理遺漏或涉及違規的個案。

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Full English translation is in progress; the text below is the original.

中央訊息

(中央社記者 趙敏雅 台北25日電)人工智慧(AI)生成內容與深偽影像廣泛出現在社群平台,成為數位治理的焦點。數發部力促Meta、Google等平台落實AI生成影像標示,規劃推行3層機制,包括平台應提供使用者主動標示功能、透過技術偵測並自動補上標籤,以及建立檢舉申訴管道,以處理遺漏或涉及違規的個案。

數發部表示,推動AI生成內容與深偽影像標示,目的是建立AI時代可信任的數位環境,落實以風險為導向的治理體系,優先降低高風險深偽影像對社會造成的混淆誤認風險。

數發部數位策略司司長蔡壽洤表示,數發部今年起與Meta、Google、LINE、公協會及專家學者等開會討論,針對AI生成的影像,希望平台能在明顯處標示,讓民眾清楚辨識。

蔡壽洤說明,現階段不要求平台統一標示的位置、大小及呈現方式,但標示必須明顯。他舉例,YouTube原本在影片說明欄下方標示「這項內容的製作方式由AI生成」,但民眾須點開「更多內容」才能看見,標示不夠醒目,因此數發部希望YouTube在影片下方設置AI標示欄位。

蔡壽洤表示,數發部規劃推行的標示機制,主要分為3大層次,第1層是使用者主動標示,平台應提供創作者上傳AI生成影像時,主動勾選、揭露的機制。

他指出,第2層是平台技術偵測,AI生成影像大多帶有隱性標示,雖然民眾無法直接看見,系統卻能讀取。數發部希望平台系統進行掃描時,若發現影像具有AI生成特徵,但上傳者未主動勾選標示,平台可以自動補上標示。

蔡壽洤表示,前兩層機制仍可能出現遺漏,如有人刻意移除或破壞隱性標示,或平台因內容數量龐大而未能辨識,因此,第3層是個案檢舉與補上標示,平台應建立政府通報、一般使用者檢舉及當事人依隱私權申訴等管道,確保違反社群守則或涉侵權影像等情形能獲適當處置。

他進一步說,若AI生成影像涉及詐騙等侵害他人權益的情況,數發部將與平台協調,依個案涉及的法規及實際情況,採取補上標示或下架等措施。

至於數發部與平台的溝通進度,蔡壽洤回應,目前Google推動速度較快,Meta則持續進行技術調整,LINE方面,由於一對一聊天及群組訊息涉及點對點的隱私,初步會以廣告等公開內容為標示範圍。

蔡壽洤表示,數發部將持續與平台溝通,也會與公協會討論,除了要求平台明確標示,數發部也將推動民眾識讀,希望民眾看到相關標示時,能知道代表是AI生成的影像。(編輯:謝佳珍)1151025

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(中央社記者 趙敏雅 台北25日電)人工智慧(AI)生成內容與深偽影像廣泛出現在社群平台,成為數位治理的焦點。

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數發部力促Meta、Google等平台落實AI生成影像標示,規劃推行3層機制,包括平台應提供使用者主動標示功能、透過技術偵測並自動補上標籤,以及建立檢舉申訴管道,以處理遺漏或涉及違規的個案。

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蔡壽洤表示,數發部規劃推行的標示機制,主要分為3大層次,第1層是使用者主動標示,平台應提供創作者上傳AI生成影像時,主動勾選、揭露的機制。

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他指出,第2層是平台技術偵測,AI生成影像大多帶有隱性標示,雖然民眾無法直接看見,系統卻能讀取。

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蔡壽洤表示,前兩層機制仍可能出現遺漏,如有人刻意移除或破壞隱性標示,或平台因內容數量龐大而未能辨識,因此,第3層是個案檢舉與補上標示,平台應建立政府通報、一般使用者檢舉及當事人依隱私權申訴等管道,確保違反社群守則或涉侵權影像等情形能獲適當處置。

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Frequently Asked Questions (FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

(中央社記者 趙敏雅 台北25日電)人工智慧(AI)生成內容與深偽影像廣泛出現在社群平台,成為數位治理的焦點。數發部力促Meta、Google等平台落實AI生成影像標示,規劃推行3層機制,包括平台應提供使用者主動標示功能、透過技術偵測並自動補上標籤,以及建立檢舉申訴管道,以處理遺漏或涉及違規的個案。

原文提到哪些關鍵數字?

數發部力促Meta、Google等平台落實AI生成影像標示,規劃推行3層機制,包括平台應提供使用者主動標示功能、透過技術偵測並自動補上標籤,以及建立檢舉申訴管道,以處理遺漏或涉及違規的個案。 蔡壽洤表示,數發部規劃推行的標示機制,主要分為3大層次,第1層是使用者主動標示,平台應提供創作者上傳AI生成影像時,主動勾選、揭露的機制。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/afe/202610250026.aspx)。原文發布時間:2026-10-25。