機器人、智慧車輛和自動化設備要理解周遭環境，往往需要多個相機同步提供影像；但相機、影像擷取卡、驅動程式與運算平台彼此整合，可能讓專案在 AI 模型開發前就耗費大量時間。 宜鼎國際（5289）推出 GMSL2 相機開發套件，將多相機系統所需元件整合在一起，瞄準邊緣 AI 視覺應用的前期驗證。 套件標準配置包括四個 3MP 定焦 GMSL2 相機模組、一張 GMSL2 影像擷取卡、四條 FAKRA 線材及電源配件；宜鼎並針對 NVIDIA Jetson Orin Nano Super 開發套件提供完整相機原始碼。 系統整合商與軟體開發商可先以此套件建立多相機影像架構，再依應用需求進行軟體調整與客製化。

GMSL2 是源自車用領域的高速影像傳輸技術，具備高頻寬、低延遲及長距離傳輸等特性，適用於車載與機器人等多相機系統。 相較於可直接連接的 USB 相機，GMSL2 系統需要搭配專用擷取卡與平台驅動程式，初期整合工作較多。 宜鼎希望藉由預先整合硬體與提供原始碼，讓開發團隊減少零組件選型、驅動除錯和影像調校等前置作業。 宜鼎國際相機產品事業部資深經理徐俊凱表示，多相機 AI 視覺專案的挑戰，往往不在 AI 應用本身，而是前期相機整合與系統調校。 他指出，套件將預先完成的整合工作交由宜鼎處理，讓客戶能較快進入概念驗證與應用開發；完成 PoC 後，宜鼎也可依不同場域提供硬體調整、軟體整合與應用部署服務。

宜鼎列出的應用場景包括重型車輛盲區偵測與駕駛輔助、人形機器人的物件辨識及環境感知，以及 AMR、AGV 的障礙物偵測與動態導航。 宜鼎表示，傳統多相機系統從選型、設計、驅動開發到影像調校，可能耗時半年以上；這是公司對既有開發流程的描述，套件實際可縮短多少時間，仍會依客戶平台與應用需求而異。 隨著 AI 視覺由單一影像辨識擴展至機器人、車輛等多感測器場景，開發套件的價值在於先降低硬體和平台整合門檻，讓團隊能將更多時間投入應用驗證。 宜鼎後續也規劃推出涵蓋不同相機型號、擷取卡與支援平台的套件，並持續擴充強固型相機產品。