特斯拉 (TSLA-US)、Meta (META-US) 與IBM (IBM-US) 在週三 (21 日) 盤後法說會上，分別談及人形機器人的訓練需求、AI代理購物的交易成長，以及企業對投資回報的要求，反映AI商業化在不同領域的進展與課題。

AI如何從技術願景轉化為實際業務，成為科技巨頭財報季的重要焦點。

特斯拉將今年資本支出計畫由3個月前預估的250億美元，下修至200億美元，減幅達20%。分析指出，旗下人形機器人Optimus仍需更多訓練，才能投入真實環境，可能是支出調整的重要因素之一。

特斯拉執行長馬斯克在法說會上透露，Optimus與自駕車的一大差別，在於特斯拉已有龐大車隊可蒐集駕駛資料，機器人卻缺乏類似的資料來源，因此必須先製造機器人，再讓它們透過自主練習累積經驗。

(圖：shutterstock)

馬斯克將Optimus的學習過程比喻為幼兒成長，從起初動作不穩、不知道如何完成任務，逐步學會各種生活技能。他表示，特斯拉需要讓Optimus大規模地探索與練習，才能提升機器人在真實世界執行任務的能力。

Meta 方面，執行長祖克柏透露，購物已成為旗下Muse AI代理最常見的用途，超過四分之一的使用者曾透過這項服務購物，平均每筆購買金額超過200美元。

祖克柏表示，金融科技公司Plaid告訴Meta，過去未曾在其他服務的串接工具上見過如此活躍的使用情況。Muse上線第一週，交易量便超出相關業者預期，Meta因此必須與支付業者Stripe合作，提高信用額度。

這段發言凸顯Muse購物交易的初期成長，但祖克柏並未說明調高的是哪一類信用額度，也未提供逾期還款或壞帳數據，因此無法據此判斷使用者是否出現過度消費。

相較於Meta聚焦交易需求，IBM執行長Arvind Krishna則點出，企業正更仔細檢視AI支出能否帶來實際回報。

Krishna 表示，大型企業越來越重視AI投資的真正報酬率，也開始擔心部分支出失控，卻未產生相應效益。

不過，他仍肯定AI的應用價值，強調AI帶來的生產力提升、競爭優勢及工作方式改變都是真實存在的，這也是他與企業高階主管會面時持續傳達的訊息。

三家公司的發言呈現AI商業化的不同面向：特斯拉著重機器人的訓練進度，Meta看見AI代理購物需求成長，IBM則強調企業對投資回報的要求。

隨著AI逐步進入實際應用，部署速度、使用需求與經濟效益，正成為科技業必須回答的問題。