「Dell AI Factory with NVIDIA」の新たなイノベーションにより、企業がエージェント、データ、モデル、オペレーション全体を安全に管理しながら、自社の条件でAIを構築できる環境を提供

当資料は、2026年10月21日に米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。

米国リリース原文：https://www.dell.com/en-us/dt/corporate/newsroom/announcements/detailpage.press-releases~usa~2026~10~dell-technologies-and-nvidia-advance-enterprise-agentic-ai-from-the-deskside-to-data-center.htm#/filter-on/Country:en-us

エンタープライズAIの本格運用を加速：6,500社を超える企業が「Dell AI Factory with NVIDIA」を採用し、AIプロジェクトを実験段階から本番運用へ移行

オープンなエコシステムで成果創出を支援：新たなソリューションと検証済みブループリントにより、企業が自社で所有・管理するインフラ上で、PoC（概念実証）から本番導入へ低リスクで移行できる道筋を提供

デスクサイドでエージェンティックAIを拡張：「Dell Deskside Agentic AI」により検証済みのリファレンステンプレートを拡充し、開発者1名の環境から1,000台超のシステムを展開する全社規模まで、自律型AIの拡張を支援

AI向けに最適化された専用インフラ：新たなモジュラー型データセンターとコンピュートプラットフォームにより、企業がAI処理能力を拡張するための性能と柔軟性を提供

2026年10月21日、ベルリン『NVIDIA GTC』発：

デル・テクノロジーズは、「Dell AI Factory with NVIDIA」の大規模な機能拡張を発表しました。今回の発表には、AIソリューションおよびエコシステムの強化、新たなデスクサイド向けエージェンティックAIソリューションとAI専用に設計されたインフラが含まれます。これにより企業は、自社で所有・管理するインフラ上で、エージェンティックAIを実験段階から本番運用へと移行できるようになります。「Dell AI Factory with NVIDIA」の導入企業数は前四半期の5,000から6,500超に拡大しており (*1)、デル・テクノロジーズはこのエンドツーエンドのアプローチが測定可能なビジネス成果をもたらすことを引き続き示しています。

重要性：

エンタープライズ向けエージェンティックAIは、2028年までに最大のワークロードになると見込まれており、2030年までに生成AIの約3倍の速さで成長すると予測されています(*2)。しかしながら、成長そのものは成果を保証するわけではなく、全体像の一部を示しているにすぎません。その実態を物語るのが、トークンエコノミクスです。

推論コストは2030年までに90％以上低下すると見込まれる一方、エージェンティックAIによるトークン消費量は24倍に増加すると予測されています(*3)。企業が投資効果を最大化するためにリソースを見直す中、59％の企業がROI（投資収益率）の不透明さをAI導入における最大の障壁として挙げています(*4)。また、83％が、AIパートナーの選定においてはAIライフサイクル全体を通じたエンドツーエンドのベンダー支援を最優先事項としています(*5)。

AIインフラを自社で保有する企業は、そのコスト、データ、オペレーションの管理を、パブリッククラウドのみに依存するアプローチでは実現できない形で維持できます。「Dell AI Factory」は、2年間でパブリッククラウドと比較して最大90％優れたコスト効率を実現可能です(*6)。しかし、所有とコストだけでは十分ではありません。企業には、適切なツール選定、性能監視、ポリシー適用、コスト管理を拡張に応じて行えるAI基盤が必要です。これにより、ROIとパフォーマンスの両立を図ることができます。

「Dell AI Factory with NVIDIA」は、まさにその解決策を提供します。業界で最も幅広いAIポートフォリオ(*7)を備えた信頼できるパートナーとして、検証済みソリューション、拡大するオープンエコシステム、専門サービス、そしてAI対応のエンドツーエンドのデータ基盤を通じて、企業がパイロットから本番環境へと確信を持って移行できるよう支援します。

検証済みのAIソリューションとサービスにより、成果創出を加速：

エージェンティックAIをビジネス成果につなげるには、モデルだけでは不十分です。「Dell AI Factory with NVIDIA」は、デル・テクノロジーズが設計したシステム、ソフトウェア、自動化技術と、主要AIソフトウェアによる検証済みのオープンエコシステムを組み合わせた、安全で統合性の高いAIソリューションを提供します。これにより企業は、自ら所有・管理するインフラ上で、実証済みのAI成果をより迅速かつ低リスクで導入できます。

ReflectionのBeamオープンウェイトモデルは、「Dell AI Factory with NVIDIA」上で検証済みとなりました。これにより企業は、自ら管理するインフラ上で、ソフトウェアエンジニアリングや長期的なエージェント型タスク向けに最適化された、Apache 2.0ライセンスによる先進的なオープンウェイトモデルを活用できます。「Dell AI Ecosystem Program」によって提供される新たな検証済みソリューションおよび機能強化により、企業はさまざまな重要業務向けに、AI活用を迅速に推進できます。具体的には、DynatraceによるAI observability、Mistralによるknowledge assistantおよびエージェンティックAIプラットフォーム、Fogsphereによるcomputer visionなどに対応しています。さらに、SUSE Linuxの追加をはじめ、モデル、AIアプリケーション、オペレーティングシステムまでをカバーする「Dell AI Factory with NVIDIA」は、AIソフトウェアスタック全体にわたる柔軟な選択肢を提供します。

AIエージェントの活用を推進するには、安全性と拡張性を備えた基盤が不可欠です。デル・テクノロジーズは、「Dell AI Factory with NVIDIA」を基盤とする多層的なセキュリティ アーキテクチャーを提供しています。検証済みのハードウェアベースのインフラストラクチャーに加え、プラットフォーム運用を管理するRed Hat AI Factoryソフトウェアと、ランタイムのガバナンスを実現するNVIDIA OpenShell Reference Architectureを組み合わせたものです。このアプローチは、ランタイム、ネットワーク、データ、インフラストラクチャーの各層を保護し、企業が自律型AIエージェントを安全かつ大規模に展開・運用できるよう支援します。

しかし、適切なソリューションを導入するだけでは十分ではありません。「Dell Managed Services for AI」は、パイロットから本番運用へと拡張する過程で、リソース最適化、アクセス統制、AI利用量およびコスト管理を強化するよう支援します。開発チームはAIリソースに対する安全なセルフサービスアクセスを得る一方、IT部門は必要なガバナンスと財務統制を維持できます。

エージェンティックAIをデスクサイドへ拡張：

真の進展は、人々が実際に働く現場から始まります。すでに81％の企業がPC導入の計画、試験運用、または展開に着手しており(*8)、デスクサイドはエンタープライズAIアーキテクチャーにおける重要な要素となりつつあります。高まる需要に対応するため、デル・テクノロジーズは、検証済みのリファレンス導入テンプレート群を新たに追加し、「Dell Deskside Agentic AI」を拡充します。「Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA」は、エージェンティックAIワークフローの拡張に伴う不確実性を解消します。各ブループリントでは、エージェンティック コーディング、エージェンティック VSS、NVIDIA NemoClaw、NemoClaw上のHermes Agent、高等教育向けAIラボ基盤などのユースケースを実行するために必要なハードウェア、AIモデル、ソフトウェア スタックを定義しています。これにより、企業は開発者1名レベルから、1,000台超のシステムを展開する全社規模まで安全にスケールできます。

また、「Dell Deskside Agentic AI」のハードウェアラインアップも拡充します。「Dell Pro Precision with GB10」は、個々の開発者や小規模チームに適した64GBユニファイドメモリ構成で提供されます。同製品は、ローカル環境でのエージェンティックAI開発を容易にし、主要なオープンウェイト モデルの実行を可能にします。さらに、2台または4台のシステムをクラスター化することで、より大規模なモデルや多数のAIエージェント、複雑なAIワークフローまで柔軟にスケールできます。さらに、Windows対応モデルとして提供予定の「Dell Pro Precision with GB300」は、企業がすでに管理しているWindows環境で、最大748GBのコヒーレントメモリと20ペタフロップスのFP4演算性能をデスク上にもたらします。

大規模AI向けに設計された専用インフラ：

エージェンティックAIをはじめとするAIワークロードの増加に伴い、デル・テクノロジーズの新たなプラットフォームは、高密度かつ高効率なコンピュート性能を提供し、企業が安心して拡張できる環境を実現します。これらの追加により、企業は高まるトークン需要の経済性に対応しながら、AI処理能力を柔軟かつ高性能に拡張できます。

工場で統合された完全な“AI in a container”：

AI処理能力への需要が高まり、初回成果物生成までの時間が競争優位となる中、モジュラー型インフラは重要な選択肢となります。デル・テクノロジーズの長年にわたるモジュラー型データセンター技術を基盤として、「Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX POD」は、包括的なAI基盤を提供するリファレンスデザインです。このコンテナ型「Dell AI Factory」には、コンピュート、ストレージ、ネットワーク、ラックレベルの電源、水冷機構が含まれます。企業は、事前に準備した電源へ接続して利用開始でき、現地での統合作業を大幅に簡素化できます。これらのシステムは、統合、検証、提供、導入、ライフサイクル全体の管理において20年以上にわたるデル・テクノロジーズの技術力と知見に支えられています。

CPUベースのエージェンティックAI実行：

「Dell PowerEdge M9882」サーバーは、単一の48Uラックに256基のNVIDIA Vera CPUを搭載し、モデル推論向けGPUインフラと併用して、オーケストレーション、ツール利用、コード実行、評価といったエージェント型ワークロードの実行向けに設計されています。CPU処理をGPUクラスターと分離して行うことで、企業は混合用途のサーバーを過剰に導入するなく、NVIDIA Vera CPU Rackを導入してデータセンターの電力と冷却容量を最大限に活用でき、複雑性を抑えながら自信を持って拡張できます。

一般的なエンタープライズ向けエージェンティックAI：

「Dell PowerEdge R8822」サーバーは、標準的な19インチラック環境向けに、空冷式の2ソケットNVIDIA Vera CPU性能を提供します。エージェントオーケストレーションやサンドボックス化といったエージェンティックAIワークロードに最適化されているほか、強化学習、データ処理、分析にも対応し、最大4基のダブルワイドGPUをサポートすることで、AIおよび高負荷コンピュートタスクを加速します。

大規模環境向け高スループット推論：

「Dell PowerEdge XE9810」は、Groq 3 Language Processing Units（LPU）を搭載した16台の直接水冷式コンピュートトレイによるラックスケール推論を提供する、初めてのサーバーです。NVIDIA LPUベースの推論は、既存のGPUクラスターを補完する分離型の選択肢として、高スループットが求められる本番環境のエージェンティックAIに適しています。

ネットワークエッジにおけるAI：

通信ネットワークは、それ自体がAIネットワークへと進化しつつあります。モバイルAIトラフィックの増加に伴い、「Dell PowerEdge」サーバー上で稼働する新しいNVIDIA Aerial RAN Computer（ARC）プラットフォームは、通信サービスプロバイダーに対し、ネットワークエッジでAIを処理するためのブループリントを提供します。これにより、RANワークロードとAIワークロードを別々のサイロ化されたシステムで動かすのではなく、同一のコンピュート基盤上で共存させることができ、総所有コストを削減するとともに運用を簡素化します。

コメント：

デル・テクノロジーズ 会長 兼 最高経営責任者（CEO）マイケル デルは、次のようにコメントしています。「これまで企業は、AIインフラをIT予算上の課題として捉えていました。しかし、その考え方は変わりました。AIインフラはもはやコストセンターではなく、価値創出の中心です。企業は、AIインフラが成長、生産性、競争優位を生み出すことを踏まえ、予算の拡充と再配分を進めています。NVIDIAとともに、私たちは企業に対して、エージェンティックAIを実験から成果へと移行させるために必要な統合プラットフォームを、自社で所有・管理できるインフラ上で提供していきます」。

NVIDIA 創業者 / CEOジェンスン フアン（Jensen Huang）氏は、次のようにコメントしています。「AIエージェントがリーズニングし、ツールを活用し、学習することが求められます。そのためには、新しい種類のコンピューティング基盤が必要です。デル・テクノロジーズとNVIDIAは、デスクサイドからデータセンターに至るまで、AI時代に向けたコンピューティング基盤を共同で構築しています。これにより、企業は産業規模でAIエージェントを安全に構築・運用できるようになります」。

Moor Insights & Strategy バイス プレジデント 兼 プリンシパル アナリスト マット・キンボール（Matt Kimball）氏は、次のようにコメントしています。「市場は新たな段階に入りつつあります。お客様の関心は、測定可能なビジネス成果の創出へと移っています。『Dell AI Factory with NVIDIA』の継続的な拡充は、検証済みソリューション、エコシステム統合、自動化、そしてサービスを組み合わせた成熟したアプローチを示しています。これにより企業は、より高い確信と低いリスクでAIを導入・運用できるようになります」。

提供時期：

ReflectionのBeamモデルは、「Dell AI Factory with NVIDIA」ですでに利用可能です。

AI observability with Dynatrace は、2026年第4四半期より「Dell AI Factory with NVIDIA」で提供開始予定です。

Knowledge assistant and the agentic AI platform with Mistral は、「Dell AI Factory with NVIDIA」にてすでに利用可能です。

Computer vision with Fogsphereは、2026年第4四半期より「Dell AI Factory with NVIDIA」で提供開始予定です。

SUSE Linuxは、2027年第1四半期初旬より、「Dell AI Factory with NVIDIA」向けのオペレーティングシステムとして提供開始予定です。

「Dell Managed Services for AI」は、2027年第1四半期に提供開始予定です。

「Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA」は現在、GitHub上で提供中です。

「Dell Pro Precision with GB10（64GB構成）」は、10月23日より提供開始予定です。

「Dell Pro Precision with GB300」は、近日提供開始予定です。

※日本国内での提供開始時期は異なります。

「Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX Reference Design」は、2027年初頭に提供開始予定です。

「PowerEdge M9882」は、2027年第1四半期に提供開始予定です。

「PowerEdge R8822」は、2026年10月中に提供開始予定です。

「PowerEdge XE9810」は、2027年第1四半期に提供開始予定です。

「Dell PowerEdge」上で動作する NVIDIA Aerial RAN Computer（ARC）フレームワークは、近日提供開始予定です。

続きは添付PDFをご覧ください。

■デル・テクノロジーズについて

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