工業電腦廠研華(2395-TW)參與輝達(NVIDIA)(NVDA-US)GTC Berlin 2026，展示「AI工廠大腦」（AI Factory Brain）、實體AI（Physical AI）及虛實整合機器人等技術，布局工廠智慧化、邊緣運算及機器人應用。其中，AI工廠大腦已導入研華自有製造營運的20條生產線，第三季人均產出較第二季提升13.2%，其中5個實際運作的AI代理貢獻8.91%的產出提升。

研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍表示，研華與輝達的合作，建立在共同推動工業AI發展的目標上，其中AI工廠大腦可在工廠層級實現以目標為導向的協調調度，實體AI則將智慧延伸至邊緣端，讓機器具備自主運作能力，雙方將持續打造相關技術生態系，推動AI在工業場域的應用。

研華表示，隨著製造環境產生的營運數據日益複雜，工業AI的發展已不僅止於資料蒐集與分析，更進一步朝向跨流程的決策協調與自動化執行。研華此次與輝達合作，透過AI工廠大腦及實體AI，整合AI協調調度、即時感知與自主行動能力，推動工業應用從個別AI工具，走向更全面的智慧化營運。

在AI工廠大腦方面，研華整合中央端、模擬端及邊緣端AI代理，並結合SKYRack伺服器與系統、輝達Factory Operations Blueprint（FOX）及NVIDIA NemoClaw，讓多個AI代理能協同合作，依據工廠營運目標分析瓶頸、協調作業並提出改善計畫。

研華製造中心資深處長黃健表示，AI工廠大腦可依據設定的目標，例如提高產出10%，分析生產瓶頸、協調AI代理並提出改善方案，搭配輝達Cosmos及Nemotron提供的即時資料，持續掌握營運狀況並調整作業。

實體AI方面，研華將展示搭載輝達Jetson Thor及IGX Thor的運算平台，結合邊緣AI運算、多感測器感知、AI代理及功能安全技術，應用於智慧機器與機器人系統。

其中，搭載NVIDIA Jetson Thor的MIC-742-AT，運算效能最高達2070 TFLOPS（FP4），並整合NVIDIA Holoscan Sensor Bridge，可同步處理不同類型的攝影機與感測器資料，支援機器人即時感知；搭載NVIDIA IGX Thor的MIC-735-IT則結合功能安全技術，可偵測人員進入指定安全區域並觸發相應措施，提升人機協作安全性。

此外，研華也展示虛實整合（Sim-to-Real）機器人架構，串聯AI運算、輝達Omniverse模擬環境、機器人控制及多感測器整合，縮短機器人從AI開發、模擬驗證到實際部署的流程。

研華指出，通過輝達認證的AIR-420邊緣AI高效能運算平台，最多可搭載2張NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU，支援數位孿生模擬、合成資料生成、虛擬環境建構及AI模型後訓練；搭載NVIDIA Jetson Thor的AFE-A702機器人控制器，則可支援多台2D及3D攝影機，結合Holoscan Sensor Bridge與研華Robotic Suite，提供機器人從模擬環境走向實際工業場域的技術基礎。

研華表示，透過AI工廠大腦、實體AI及虛實整合技術，將進一步整合工廠端的AI協調調度與邊緣端的智慧機器人應用，協助產業提升自動化程度，朝更自主且具適應性的營運模式發展。