ニュースノート · IDAEO AI Newsニュース本文
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■紙・PDFや手書き帳票のデータ化が進まず、入力・転記の負担が残る 多くの企業では、紙文書やPDF、手書き帳票が日々の業務で使われており、その内容を人が確認し、システムへ入力・転記する作業が残っています。 こうした作業を減らすためにOCRの導入を検討していても、手書き文字や複雑なレイアウトを含む帳票をどこまでデータ化できるのか分からず、導入に踏み出せないケースもあります。 現場では、 ・紙やPDFの内容を人が確認し、システムへ入力・転記している ・手書き文字や表、複雑なレイアウトの帳票が多く、OCR化を進められない ・帳票の種類が多く、入力業務の負担や人的ミスが発生しやすい といった課題が生じています。 また、すでにOCRサービスを利用していても、読み取り結果の確認・修正が残り、期待したほど業務負担を減らせていない企業もあります。 今求められているのは、紙・PDFや手書き帳票を効率的にデータ化し、日々の入力・転記・確認作業の負担軽減につなげることです。
■OCRで読み取れても、必要な情報を抽出できず業務効率化につながらない OCRを導入すれば、紙文書やPDFの文字をデータ化できます。しかし、文字を読み取れたからといって、そのまま業務に利用できるとは限りません。 特に、帳票ごとにレイアウトや記載形式が異なる場合や、手書き文字、表、複数の入力項目が含まれる場合には、必要な情報を期待どおりに抽出できず、読み取り結果の確認や修正に手間がかかることがあります。 その結果、 ・読み取ったデータをそのまま入力業務に利用できず、転記作業が残る ・読み取り結果の確認・修正に時間がかかり、十分な工数削減につながらない ・帳票の種類や記載形式によって対応が異なり、OCR化を進めても手作業が残る といった状況に陥ってしまいます。 つまり、「OCRで文字を読み取れること」と「必要な情報を取り出し、実際の業務で利用できること」は別の課題です。 OCRの導入や見直しを検討する際には、読み取りの可否だけでなく、必要な情報をどこまで抽出できるのか、確認・修正作業をどこまで減らせるのかを見極める必要があります。 重要なのは、OCR処理そのものをゴールにせず、業務で使えるデータへ整え、入力・確認作業の効率化につなげることです。
■AI-OCRで手書き・非定型文書をデータ化し、業務効率化から生成AI活用へ 本セミナーでは、紙文書やPDF、手書き帳票のデータ化にかかる負担を減らし、AI-OCRを活用して必要な情報を業務で使えるデータへ変え、入力・確認作業の効率化につなげる方法をご紹介します。 そのうえで、 ・AI-OCRによる紙文書・PDF・手書き帳票のデータ化 ・帳票の種類やレイアウトが異なる文書を扱う際のポイント ・データ入力の効率化と、確認・修正作業の負担を減らす考え方 ・AI-OCRによるデータ化から、入力業務での活用までの進め方 ・データ化した文書をAI検索・RAGで活用するためのアプローチ ・無料トライアルを活用したスモールスタートの進め方 などを交えながら、AI-OCRによる文書データ化と業務効率化を中心に解説します。 また、データ化した文書の活用をさらに広げる方法として、生成AI・RAGによる社内文書の検索・ナレッジ活用についてもご紹介します。 まずは紙・PDFや手書き帳票のデータ化と入力業務の効率化を進め、その先の生成AI活用まで見据えることが、本セミナーのテーマです。
こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ ・紙文書やPDF、手書き帳票のデータ化を進めたい方 ・手入力や転記作業にかかる工数を削減したい方 ・手書きや複雑なレイアウトの帳票をAI-OCRでどこまでデータ化できるか確認したい方 ・現在のOCRサービスで確認・修正作業が残り、業務効率化や乗り換えを検討している方 ・まずはOCRによる業務改善を進め、将来的には生成AI・RAGによる文書活用にもつなげたい方
本セミナーで持ち帰れること OCRの導入・活用で重要なのは、紙・PDFの文字を読み取るだけでなく、必要な情報を業務で利用できるデータへ変え、入力・確認作業の負担軽減につなげることです。 本セミナーでは、手書き文字や複雑なレイアウトを含む帳票をAI-OCRでデータ化する際のポイントと、読み取り後の確認・修正作業を減らし、業務効率化へつなげるための考え方を理解できます。 さらに、データ化した文書をAI検索・RAGによるナレッジ活用へ発展させるアプローチについても学べます。 紙・PDFや手書き帳票のデータ化に課題を感じている方、現在のOCRサービスを見直して業務効率化を進めたい方は、ぜひご参加ください。
■主催 株式会社ゼネックコミュニケーション ■協賛 ダイワボウ情報システム株式会社 ■協力 マジセミ株式会社
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