ニュースノート · IDAEO AI Newsニュース本文
S-UGEN300-8GLD4-TC UGEN300-8GLD4-M2
シー・エフ・デー販売株式会社(社長:三谷弘次、本社:愛知県名古屋市)が代理店を務めますASUSブランドの新製品として、ローカル環境でAI推論を実行できるAIアクセラレーター「ASUS UGen」シリーズ4製品を発売いたします。
2026年10月16日発売予定です。
AIアクセラレーター
S-UGEN300-8GLD4-TC | ASUS (エイスース) Hailo-10H搭載 USB接続 外付けAIアクセラレーター
・Hailo-10H AIプロセッサーと8GB LPDDR4メモリにより、最大40 AI TOPSのAI処理性能を発揮
・USB Type-C接続により、既存のシステムへローカルAI処理能力を手軽に追加可能
・Windows、Linux、Androidで動作するx86およびARMアーキテクチャに対応
・わずか2.5Wの低消費電力で、エッジ環境における高性能なAI推論を実現
・AIをローカルで処理することで、プライバシーに配慮しながらクラウドサービスへの依存を軽減
製品名
UGen300-USB-8G
型番
S-UGEN300-8GLD4-TC
JAN
0199291504219
仕様
【チップセット】Hailo-10H
【メモリ】LPDDR4 8GB
【インターフェース】USB 3.1 Gen 2 Type-C（10Gbps）
【AIパフォーマンス】40 TOPs (INT4)、20 TOPs (INT8)
【消費電力】2.5W
【対応AIフレームワーク】Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX
【対応AIモデル】ビジョンモデル、生成AIモデル
【本体寸法】105mm × 50mm × 18mm
【本体重量】150g
想定売価：￥49,800前後(税込)
発売予定：2026年10月16日
リリースページ(製品詳細)
https://www.cfd.co.jp/consumer/product/release/s-ugen300-8gld4-tc.html?utm_source=prtimes&utm_medium=link
UGEN300-8GLD4-M2 | ASUS (エイスース) Hailo-10H搭載 M.2接続 AIアクセラレーター
・Hailo-10H AIプロセッサーと8GB LPDDR4メモリにより、最大40 AI TOPSのAI処理性能を発揮
・M.2 Key-M 2280とPCIe 3.0 x4接続を採用し、コンパクトなシステムへAI処理能力を追加可能
・画像認識AIと生成AIに対応し、大規模言語モデルや画像言語モデルの実行をサポート
・x86およびARM環境に加え、Windows、Linux、Androidの各OSに対応
・わずか2.5Wの低消費電力でローカルAI推論を実行し、クラウドへの依存を抑えながらプライバシーに配慮
製品名
UGen300-M2-8G
型番
UGEN300-8GLD4-M2
JAN
0199291531796
仕様
【チップセット】Hailo-10H
【メモリ】LPDDR4 8GB
【インターフェース】PCIe 3.0 x4、M.2 2280 Key-M
【AIパフォーマンス】40 TOPs (INT4)、20 TOPs (INT8)
【消費電力】2.5W
【対応AIフレームワーク】Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX
【対応AIモデル】ビジョンモデル、生成AIモデル
【本体寸法】22 mm x 80 mm
【本体重量】6g
想定売価：￥45,980前後(税込)
発売予定：2026年10月16日
リリースページ(製品詳細)
https://www.cfd.co.jp/consumer/product/release/ugen300-8gld4-m2.html?utm_source=prtimes&utm_medium=link
UGEN300-2GLD4X-M2 | ASUS (エイスース) Hailo-10H搭載 M.2接続 AIアクセラレーター
・Hailo-10H AIプロセッサーと2GB LPDDR4メモリにより、最大40 AI TOPSのAI処理性能を発揮
・M.2 Key-M 2280とPCIe 3.0 x4接続を採用し、コンパクトなシステムへAI処理能力を追加可能
・画像認識AIと生成AIに対応し、大規模言語モデルや画像言語モデルの実行をサポート
・x86およびARM環境に加え、Windows、Linux、Androidの各OSに対応
・わずか2.5Wの低消費電力でローカルAI推論を実行し、クラウドへの依存を抑えながらプライバシーに配慮
製品名
UGen300-M2-2G
型番
UGEN300-2GLD4X-M2
JAN
0199291531789
仕様
【チップセット】Hailo-10H
【メモリ】LPDDR4X 2GB
【インターフェース】PCIe 3.0 x4、M.2 2280 Key-M
【AIパフォーマンス】40 TOPs (INT4)、20 TOPs (INT8)
【消費電力】2.5W
【対応AIフレームワーク】Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX
【対応AIモデル】ビジョンモデル、生成AIモデル
【本体寸法】22 mm x 80 mm
【本体重量】6g
想定売価：￥29,980前後(税込)
発売予定：2026年10月16日
リリースページ(製品詳細)
https://www.cfd.co.jp/consumer/product/release/ugen300-2gld4x-m2.html?utm_source=prtimes&utm_medium=link
UGen200-640KSR-M2 | ASUS (エイスース) Hailo-8L搭載 M.2接続 AIアクセラレーター
・Hailo-8L AIプロセッサーにより、わずか1.5Wの低消費電力で最大13 TOPSのAI処理性能を発揮
・M.2 2280 Key B+MとPCIe 3.0 x2接続を採用し、コンパクトなシステムへAI処理能力を追加可能
・画像認識モデルの実行に最適化され、物体検出や画像分類、OCR、映像解析などに対応
・150種類以上の学習済み画像認識モデルを利用でき、AIアプリケーションの検証や導入を効率化
・WindowsとLinux、x86とARM環境に対応し、幅広いシステムでローカルAI推論を実行可能
製品名
UGen200-640KSR-M2
型番
UGen200-640KSR-M2
JAN
0199291612662
仕様
【チップセット】Hailo-8L
【インターフェース】PCIe3.0 x 2 lanes, M.2 2280 Key(B+M)
【AIパフォーマンス】13 TOPS (INT8)
【消費電力】1.5W
【対応AIフレームワーク】Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX
【対応AIモデル】ビジョンモデル
【本体寸法】22 mm x 80 mm
【本体重量】6g
想定売価：￥24,980前後(税込)
発売予定：2026年10月16日
リリースページ(製品詳細)
https://www.cfd.co.jp/consumer/product/release/ugen200-640ksr-m2.html?utm_source=prtimes&utm_medium=link