企業迎戰AI，不能只停留在學會操作工具！ 當人工智慧逐步走進策略、財務、行銷與投資等核心領域，企業領導人的決策能力也面臨新考驗。 長庚大學校長湯明哲指出，AI可能成為繼電腦化、網路化之後，重塑企業與產業的重要變革。 長庚大學於115學年度開辦AI EMBA，目前正招收116學年度第二屆學生，將AI方法論與應用案例融入管理教育，培養能理解AI、運用AI，也能判斷其經營價值的高階人才。 圖說：長庚AI EMBA將人工智慧融入管理教育，結合策略、財務、行銷與決策應用，培育能判斷AI經營價值的高階人才。

（圖/長庚大學提供） 科技浪潮不只換工具 企業經營模式也得重新思考 湯明哲表示，回顧企業科技發展，每一次重大技術突破，都不只是讓工作變得更方便，更可能催生新企業、新產品與新商業模式，同時衝擊既有產業，網際網路帶來的改變就是例子。 而AI與過去科技的重要差異，在於它正進入知識工作與管理決策領域。 企業未來要回答的，可能不再只是「要不要使用AI」，而是如何將AI納入組織運作，重新思考分工、管理與決策方式。 隨著生成式AI與AI代理快速發展，管理者可運用AI協助財務分析、行銷規劃、資訊整理及決策判斷。 湯明哲認為，企業主管必須提早熟悉AI的能力與限制，才能在產業變革發生前做好準備，而非等到經營環境改變，才倉促追趕。

管理專業結合AI應用 從學知識走向共同學習 長庚AI EMBA將AI與會計、財務、行銷、決策及策略等管理領域結合，師資包括湯明哲、于卓民、黃崇興及邱顯比等教授，透過管理理論與應用案例，協助高階主管理解AI對產業、組織及商業模式的長期影響。 湯明哲提出「與AI共同學習」的觀念。 他表示，過去是在沒有AI的環境下累積專業知識，如今則可將AI納入工作與學習過程。 管理教育的重點，不只是追逐最新工具，更要讓主管具備辨識問題、評估應用價值與做出經營判斷的能力。

首屆逾三分之一是核心決策者 課堂把時間留給思辨交流 AI EMBA執行長劉順仁指出，115學年度新生中，企業創辦人、總裁、總經理等核心決策者占比超過三分之一，另有醫療體系的院長與醫師參與，反映不同領域對AI管理能力的需求。 劉順仁表示，AI也正在改變教學方式。 過去需要較長時間完成的分析，如今可透過AI加速處理，教師得以將最新分析帶入課堂，引導學生即時討論對企業與產業的影響，並把更多時間留給思考、交流與判斷。 湯明哲強調，AI仍在快速演進，領導者真正需要掌握的，不只是當下有哪些工具，而是能否看見技術變化背後的機會與風險。 長庚AI EMBA將持續結合管理專業與產業實務，協助企業主管在AI變局中，建立前瞻視野與決策能力。