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『【数千台以上のPC運用】「待ち」の情シスから、どう脱却する?』というテーマのウェビナーを開催

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TL;DR · What this means

企業のDXや働き方の多様化に伴い、従業員が利用するPCやITデバイスは増加し、その利用環境も複雑化しています。特に数千台、数万台規模のPCを管理する企業では、「PCが遅い」「アプリが固まる」「Web会議の調子が悪い」といった問い合わせへの対応や原因調査に、多くの時間と工数がかかるケースも少なくありません。

(Excerpt from the original lead, not a rewrite)

Story Text

Full English translation is in progress; the text below is the original.

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■ 数千台以上規模におけるPC運用で増える、問い合わせ対応と運用負荷

企業のDXや働き方の多様化に伴い、従業員が利用するPCやITデバイスは増加し、その利用環境も複雑化しています。特に数千台、数万台規模のPCを管理する企業では、「PCが遅い」「アプリが固まる」「Web会議の調子が悪い」といった問い合わせへの対応や原因調査に、多くの時間と工数がかかるケースも少なくありません。

一方で、利用者が不調を感じていても問い合わせをしないケースもあり、情シスからは問題を把握できないまま、従業員の生産性低下につながることもあります。限られた人員で多数のPCを管理する中、問い合わせが発生してから対応する運用だけでは、負荷やコストを抑えることが難しくなっています。

■ 問い合わせを待つ「後追い型」運用からどう脱却するか

従来のPC運用では、利用者からの問い合わせを受けてから、PC・アプリ・ネットワークなどの原因を調査し、個別に対応するケースが中心でした。しかし、PC台数が増えるほど、こうした人手中心の対応は情シスやヘルプデスクの負荷増大につながります。

今後は、端末の状態を継続的に把握し、不調を先回りして検知・分析することで、問い合わせそのものを減らすことが重要です。さらに、対応の一部を自動化することで、日常的な運用業務を省力化し、限られた人員をより企画・戦略的な業務へ振り向けることも求められています。

■ AIによる不調検知から自動修復まで、PC運用をどう変える?

本セミナーでは、数千台以上のPCを管理する企業に向けて、「TeamViewer DEX」を活用したプロアクティブなIT運用をご紹介します。

「TeamViewer DEX」は、各PCの状態を可視化し、不調の検知から原因分析、自動修復までを支援します。利用者からの申告を待たずに問題を把握・対処することで、問い合わせ件数や原因調査・対応工数の削減につなげます。また、ITサポートを支援する「Tia」など、TeamViewerのAI機能についてもご紹介します。 さらに、端末の状態や利用状況をもとにPCのリプレイス時期を最適化し、不要な更新を抑えることでコスト削減につなげた事例も解説します。

問い合わせ対応を中心としたPC運用から、AIと自動化を活用して先回りする運用へ。情シス・ヘルプデスクの負荷を抑えながら、運用体制そのものを見直すための考え方をお伝えします。

■ こんな方におすすめ

・ PC・ヘルプデスク運用の体制やコストを抜本的に見直したい方 ・ 問い合わせ対応や障害対応に多くの人員・工数を割いており、運用体制を省力化したい方 ・ 情報システム部門を、日々の運用・障害対応中心から企画・戦略業務に注力できる組織へ変えていきたい方 ・ AIや自動化を活用し、限られた人員で数千台以上のPCを効率的に管理できる体制を構築したい方 ・ PC運用の効率化とITコストの最適化を両立したい方

■主催・共催 NSW株式会社 TeamViewer ジャパン株式会社

■協力 マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。

過去セミナーの公開資料、他の募集中セミナーは▶こちらでご覧いただけます。

マジセミ株式会社

〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町3番12号 お問合せ: https://majisemi.com/service/contact/

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企業のDXや働き方の多様化に伴い、従業員が利用するPCやITデバイスは増加し、その利用環境も複雑化しています。

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Frequently Asked Questions (FAQ)

このニュースの要点は?

企業のDXや働き方の多様化に伴い、従業員が利用するPCやITデバイスは増加し、その利用環境も複雑化しています。特に数千台、数万台規模のPCを管理する企業では、「PCが遅い」「アプリが固まる」「Web会議の調子が悪い」といった問い合わせへの対応や原因調査に、多くの時間と工数がかかるケースも少なくありません。

原文に出てくる主な数字は?

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このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005871.000054842.html)。原文の公開日時:2026-10-15。