亦良有限公司业务总监张松靖表示，「先点入我们的射出参数纪录，请AI直接辨识它上面的文本跟数字。 」手机拍下照片后，通过AI辨识，关键的制程数据马上进入系统，早期的塑料射出机，因为型号差异大，数据记录、查找都得靠人工抄写，耗时又费力。 如今新北这家塑料射出工厂，通过AI协助撰写程序，自行开发专属管理系统，大幅提升生产效率。 亦良有限公司业务总监张松靖指出，「纸本数据其实都是一天一天收，那我们现在的状况就可以，应该可以到几分钟之内，另外一个人就已经知道数据，因为你节省同仁的时间，其实同仁可以把一些专注力，放在他本来就应该要放在的地方。 」这套企业自行开发的AI系统，从模具管理到生产流程，都能派上用场。

不过，相较于半导体、电子业快速成长，传统产业却面临关税、原物料成本等压力，产业发展呈现K型化。 政府希望通过AI，协助传产升级，缩小产业落差。 国发会副主委高仙桂9月18日曾表示，「台湾的问题不在于AI发展太快的问题，而是我们要想我们怎么样让AI的红利扩散到其他的产业，并不是有的人跑太快，你要叫他停下来。 」为了缩小产业落差，国发会提出「两战略、三赛道」，希望让AI走入百工百业，打造更多护国神山。 除了协助传产导入AI，也鼓励金融、观光、文创及零售等服务业加速转型，提升竞争力，改善产业K型化问题。 瑝祥实业股份有限公司董事长孙祥指出，「像这种黑手的制造业，其实对这个地方涉入非常少，也没有说同业有什么榜样，让我们去参考、去了解。

」智能方案股份有限公司首席执行官陈庆蔚表示，「协助企业的时候我们比较容易看到的一点是说，其实他没有看过厉害的AI长什么样子，原来可以处理的事情是满多元的。 」不过，不少传产业者对AI仍感到陌生，也缺乏了解和应用的管道。 业界期盼政府推动小规模试办与示范，让企业看见实际成效，加速AI转型，避免政策沦为空谈。