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人工智能(AI)算力供不应求,正在改变硅谷的竞争规则,随着算力成为AI开发的关键资源,彼此竞争的科技公司开始合作取得运算能力,创投业者也将芯片资源视为吸引新创公司的重要筹码。
华尔街日报(WSJ)报导,昔日势不两立的竞争对手开始创建新联盟,例如全球首富马斯克与Anthropic首席执行官阿莫戴(Dario Amodei)旗下公司便曾合作取得算力。
Google(GOOGL-US)则曾在2024年以27亿美元重新聘回AI顶尖研究员Noam Shazeer,但Shazeer因获得的运算资源有限,后来转赴OpenAI。
旧金山算力供应商SF Compute首席执行官Evan Conrad说:「现在正发生一场大规模淘金热,要完全理解这场竞赛的规模并不容易。」
SF Compute负责评估数据中心,再将其算力出租给AI企业,客户从辉达(NVDA-US)等大型业者到Standard Intelligence等小型新创都有。 该公司首席技术官Eric Park为寻找可用算力,走访美国偏远地区、马尼拉及台北,甚至在一间改建自鸡舍的设施找到服务器。他也曾在马尼拉遇上洪水,导致车辆抛锚。
算力价格飙升 新创被迫签长约、付高额预付款
由于既有算力供应商都会要求客户签订多年合约,并提高预付款,部分新创公司因此只能寻找供应不稳定的业者。
加拿大AI新创Cohere共同创办人Nick Frosst表示,目前实际上真正可用的资源很少,许多已宣布的数据中心计划最后遭到取消,或实际规模小于承诺。
开源AI新创Arcee透露,最近因为合作伙伴的数据中心延后完工,而失去一笔交易。
在强劲需求下,算力成本正在攀升。根据数据与顾问公司SemiAnalysis,以一年期合约计算,租用辉达(NVDA-US)芯片的每小时费用较去年同期上涨60%。Alphabet则预估今年资本支出最高可达2000亿美元,其中很大一部分将投入AI基建。
高层亲自出马乔算力 连宿敌也得合作
即使是最忙碌的AI企业高层,如今也得亲自介入算力谈判。
Anthropic共同创办人Tom Brown今年3月底层前往马斯克旗下的xAI,洽谈租用算力,据悉当时Claude Code大获成功,Anthropic面临算力吃紧及服务频繁中断问题。
Anthropic后来与马斯克的SpaceX(SPCX-US)达成协议,租用超过300MG的算力,而且未来数年合约金额最高可达450亿美元,消息震撼业界。
马斯克过去曾公开批评过Anthropic,但在合作消息公布后,他在X发文表示,自己对Anthropic高层团队的成员印象深刻。
报导说,阿莫戴今年稍早也曾联系Meta(META-US)AI长汪涛(Alexandr Wang),试图取得更多算力,但Meta经评估后暂不提供。而这些都还不算在Anthropic过去一年宣布的数千亿美元算力交易中。
Google内部同样为有限算力该如何分配而争论不休。知情人士表示,在Google山景城办公室,研究人员对哪些计划应优先取得珍贵的运算资源产生激烈的分歧。共同创办人布尔(Sergey Brin)有时会打破正式的算力分配进程,将资源重新分配给他认为重要的计划。
算力成新创生存关键 创投也下场抢资源
AI热潮初期,大型与小型企业都能向亚马逊网络服务(AWS)等业者租用AI芯片集群,不必签署多年期合约,也不必支付天价预付款。
但随着顶尖AI实验室大量吸收可用算力,云端供应商开始要求客户签订多年期合约,预付款有时高达合约金额的30%。部分供应商甚至要求新创公司寻找担保人,在企业无力付款时代为履行合约。
对新创公司来说,挑战不只是取得算力,还包括准确预测成长后究竟需要多少算力。 为降低取得算力的不确定性,有些企业签下超过实际需求的合约,另一些新创则高估自家AI产品的需求,最终不得不转售多余的算力。
AI助理新创公司Instinct AI上个月募得10亿美元,估值达100亿美元,但面对资金与算力更充裕的Meta、OpenAI,仍可能难以竞争。首席执行官Noah Shinn正考虑是否提前购入足以支持假设中的1亿名用户的算力。
创投业者也开始预订运算集群,再出租给新创公司,或替企业保证算力合约。知情人士透露,去年Y Combinator旗下有一家新创企业需要120个图形处理器(GPU),进行为期两个月的模型训练,却找不到合适的租用合约。为此,Y Combinator设立专供旗下新创使用的运算集群,并于今年7月激活。
专注AI投资的创投公司Radical Ventures,负责人David Katz带领团队 追踪GPU供应、价格及合约条件,并协助旗下投资企业媒合算力供应商。 过去五年来,Katz已协商数十亿美元规模的算力交易,并与新型云端运算业者保持联系。
他说:「过去大家问的是『我要去哪里找资金?』现在变成『谁能帮我?』这些公司并不缺资金,但真正了解如何建置这些设施的专业知识,却相当稀缺。」