PR効果測定サービス「Qlipper（クリッパー）」とLLM事前学習検証ツール「ディギディギ」を開発・提供する株式会社トドオナダ（本社：東京都台東区、代表取締役：松本泰行）は、広報・PR担当者、マーケティング担当者、経営者を対象としたオンラインセミナー「AI時代の広報PR戦略-戦略・スキーム編-」を、2026年10月23日（金）14:00より開催します。参加費は無料、定員は20名です。 申込URL：https://forms.gle/rXk2zGJp7yoKdWGJ9

■「AI検索対策」の多くは、従来SEOの延長にある

ChatGPTなど生成AIの普及により、「AI検索対策」をうたうサービスが増えています。しかしLLM（大規模言語モデル）本体に、インターネットを検索する機能はありません。検索結果を取得するのはRAGなどの外部の仕組みで、LLMはその結果を読み上げる役割にとどまります。

さらに、LLMの記憶（事前学習）にないブランドは、そもそも検索クエリが生成されず、回答に現れません。LLMが何を想起するかは、学習データ内でブランド名がカテゴリ語とともに言及された「量」と、その言及元の「分散」で決まります。

本セミナーでは、広報PRがこの「事前学習対策」の中心的な担い手になりうることを、マーケティングの古典である想起集合（Evoked Set）の考え方を軸に、LLMの学習の仕組みから解説します。

■セミナーで学べること

まず、LLMO対策におけるマーケティングと広報の役割の違いを整理し、RAG（マーケティング領域）と事前学習（広報領域）という二つの仕組みの本質を解説します。次に、Webに掲載されても学習データに残るとは限らない理由を、Common Crawlでの収集、品質フィルタリング、重複排除という三つの関門から説明します。あわせて、ワイヤー配信による転載は学習データへの採録確率を高める保険として働き、記者による独自記事はカテゴリ語との共起量を積み上げるという、言及の役割の違いも取り上げます。

後半では、AI時代のKPIが掲載件数や広告換算値から、Share of Voice、カテゴリ共起、想起順位へと変わることを示し、モニタリングを競合との競争管理として回すPR運用の流れを紹介します。最後に、ディギディギによる現状診断の方法と、明日から動けるファーストステップをお伝えします。

■開催概要

開催日時：2026年10月23日（金）14:00〜15:00

開催形式：オンライン（Zoom）

参加費：無料

定員：20名

対象：広報・PR担当者、マーケティング担当者、経営者

申込URL： https://forms.gle/rXk2zGJp7yoKdWGJ9

■セミナー資料の事前ダウンロード／参加者特典

当日のセミナー資料は、事前にダウンロードいただけます。

https://forms.gle/vPzKqe8y5Y6LaPdC8

また、セミナー参加後のアンケートにご回答いただいた方には、LLMO対策チェックシートなど、実務で使える追加資料を提供します。

■「ディギディギ」について

「ディギディギ」は、LLMが回答する瞬間（推論時）ではなく、LLMが世界を「覚える」段階＝事前学習時に、自社情報が正しく取り込まれているかを検証し、改善のPDCAを回すための広報担当者向けツールです。PR効果測定ツール「Qlipper」を開発するトドオナダが提供しています。

https://digidigi.qlipper.jp

■会社概要

会社名：株式会社トドオナダ

代表者：代表取締役 松本泰行

設立：2020年1月20日

所在地：東京都台東区上野7-11-13 弥彦ビル302

事業内容：PR Tech（Qlipper / ディギディギの開発・提供）

公益社団法人日本パブリックリレーションズ協会 会員

■本プレスリリースに関するお問い合わせ

株式会社トドオナダ Qlipper運営事務局

E-mail：qlipper@todo-o-nada.com

TEL：03-6453-6886