米国カリフォルニア州レッドウッドシティ — フィジカルAI（身体性AI）向け基盤モデルソフトウェアを開発するHelm.aiは本日、自動車メーカー、Tier 1サプライヤー、産業自動化企業などとの間で、過去12か月間に計7,000万ドル（約110億円）規模の商用契約を締結したことを発表しました。同社は量産化に向けた自動車プログラムを生産開始に向けて順調に進めており、営業損益の黒字化を見据えたフェーズに入っています。この規模感のある事業成長と優れた資本効率の両立により、当社は既存のハイエンド自動運転ソフトウェアベンダーとは一線を画しています。

数値で見る主な事業実績：

過去12か月間で7,000万ドル（約110億円）規模の商用契約を締結

認識機能、フルスタック自動運転、自動データラベリング、生成シミュレーションの各分野における提携パートナー

次世代車両アーキテクチャへの組み込みが進む、生産開始を控えた量産前提の自動車開発プログラム

露天掘り鉱山における重工業機械の認識機能など、公道外（オフロード）における量産フェーズでの導入

営業損益分岐点（黒字化）への到達ルートを確立：膨大なフリート運用費を抱える事業者モデルではなく、高収益なソフトウェア企業の収益構造を実現

根本的に違うアプローチ

自動運転業界における主流のアプローチには、大規模フリートによるデータ収集、計算要件が高騰するモノリシックなエンドツーエンドモデル、高価な車載半導体など、規模が拡大するほどコストが膨らむ構造的な課題があります。これに対し、Helm.aiの基盤モデルは、独自の教師なし学習手法「Deep Teaching™」を用いてトレーニングされており、物理世界そのものの構造を習得します。これにより、「環境の理解」と「行動の制御」という課題を切り離すことに成功しました。

その結果、従来と比べてごくわずかなデータ量で学習が可能となり、未体験の環境にも適応（汎用化）できるほか、車両からロボティクス、産業機器に至るまで、実世界の物理システムが抱える計算制約内での実装を実現しています。Helm.aiが自社技術を物理AI全体の基礎インフラとして位置づけ、自動運転を「巨額の資本を要する開発課題」から「ソフトウェアライセンスの意思決定」へと転換させている理由はここにあります。

1つのプラットフォーム、多彩な展開形態

Helm.aiの基盤モデルは特定の機械特有の条件ではなく、物理世界の構造を学習するため、同じコアインテリジェンス（AI）を乗用車、産業機械、ロボティクスプラットフォームなど様々な形態にそのまま展開できます。すでに同社のソフトウェアは、レベル2+からレベル4の自動運転開発プログラム、重工業における量産フェーズの認識技術、そして急速に拡大するロボティクス開発を網羅しており、これらはすべて単一のモデル系統、学習インフラ、学習・検証スタック上で運用されています。新たな導入事例が増えるたびに、次に展開するシステムを支えるプラットフォーム全体がさらに強化されます。

「資本効率の高さは私たちが管理すべき制約ではなく、この技術自体が持つ本質的な特性です。私たちは同じ機能を安く作るのではなく、まったく異なる『精度対コストの軌道（カーブ）』上にいます」と、Helm.aiの創業者 兼 CEOであるヴラディスラフ・ヴォロニンスキー（Vladislav Voroninski）は述べています。「画期的に少ないデータ量と計算量で物理世界の構造を学習する基盤モデルを構築しました。その商業的な成果は今や自ずと明らかになっています。量産向け自動車プログラム、自動運転や産業用AIにおける有料顧客、そして巨額の資金消費が常態化するこの分野における黒字化への足がかりです。自動運転は当社にとって最初の巨大市場に過ぎません。同じインテリジェンスはすでにロボティクス分野でも展開が進んでおり、自動車分野で証明された優れた経済性は、そのまま他のあらゆる分野へ波及していきます。」

同社は今年後半にさらなる発表を行う予定です。

Helm.aiについて

Helm.aiは、フィジカルAI向けの基盤モデルおよびリアルタイム実装ソフトウェアの開発企業です。2016年に設立され、カリフォルニア州レッドウッドシティに本社を置いています。独自技術「Deep Teaching™」を軸に、リアルタイム認識・プランニングモデル、自動データラベリング、生成シミュレーションを含む、ADAS（先進運転支援システム）、自動運転、ロボティクス向けのフルスタックAIソフトウェアを開発しています。Helm.aiは、グローバルな自動車メーカー、Tier 1サプライヤー、産業自動化、ロボティクス企業と提携し、車両、機械、ロボット向けの量産レベルのAIソフトウェアを提供しています。詳細は helm.ai をご覧ください。