アイアール技術者教育研究所は、科学的に魅力的な早期シーズを、製薬企業が実際に導入判断できる案件へと整えるため、スクリーニング、デューデリジェンス、事業性評価、Data Gapの特定、De-risking、最終的な導入判断までを一気通貫で学ぶ公開セミナーを開催します。

大型医薬品の特許切れや新規モダリティの台頭を背景に、製薬企業では自社創薬に加え、大学・研究機関や創薬スタートアップが持つ外部シーズを活用する重要性が高まっています。一方、早期シーズは科学的に魅力的であっても、製薬企業がそのまま導入判断できる状態にあるとは限りません。導入には、Scienceだけでなく、TPP、データの信頼性、知財、CMC、安全性、薬事、臨床開発、市場性、競合環境などを横断的に評価する必要があります。

セミナー概要

セミナー名：製薬企業のための アカデミア・創薬スタートアップ発シーズの見極めと育成

開催場所：日本アイアール㈱本社セミナールーム、またはZoomでのオンライン講義

開催日時：2026/12/4（金）10:00～17:00

定員：会場受講16名、オンライン30名

受講料：49,500円（税込）/1名（複数名受講割引あり）

講師：小澤 郷司 講師（株式会社Create BioVentures 代表取締役）

講座詳細

本セミナーでは、アカデミア・創薬スタートアップ発の早期シーズを、製薬企業が導入判断できる案件へとつなげるための評価・育成プロセスを体系的に解説します。シーズの発掘・初期評価から、TPPを起点としたデューデリジェンス、事業性評価、Critical Data Gapの特定、De-risking、最終的な導入判断までを一気通貫で扱います。ケーススタディでは、実際の案件評価を想定し、情報整理、Data Gapの抽出、De-risking Planの設計、Decision Memoの作成までを実践します。

セミナープログラム

1．なぜ「良い研究シーズ」が「良い導入案件」とは限らないのか External Innovationの重要性、製薬企業とアカデミア・スタートアップの評価軸の違い、

早期案件に残る不確実性

2．外部シーズの発掘と初期スクリーニング Scoutingの考え方、発掘チャネル、大学・スタートアップ・バイオテックごとの評価ポイント、

Knock-out Criteria

3．TPPを起点とした創薬早期シーズのデューデリジェンス Scientific／Translational DD、非臨床、CMC、安全性・薬事、知財、データの信頼性、

モダリティ別の評価ポイント

4．事業性評価と「導入できる案件」の条件 Patient Funnel、競合分析、Differentiation、rNPV・感度分析、

Go／Conditional Go／No-Goの判断

5．事業性評価と「導入できる案件」の条件 Critical Data Gapの抽出、追加検証の優先順位、De-risking Plan、

アカデミア・スタートアップとの関与方法と役割分担

6．ケーススタディ：あなたなら、このシーズを導入するか Fact／Assumption／Unknown／Riskの整理、Data Gapの抽出、

De-risking Plan、Decision Memo、導入判断

7．実務への落とし込み・まとめ 早期シーズ評価の全体整理、「No-Go」と「Not Yet」を区別する考え方

質疑応答

想定対象

製薬企業・バイオ医薬品企業で、外部シーズの探索・評価・導入に携わる方

研究開発、非臨床、臨床開発、薬事、CMC、知財・法務など、導入判断を支える各部門の方

アカデミア、産学連携部門、TLO・URAなどで、創薬シーズの事業化・企業連携に携わる方

※このセミナーの詳細はこちら

https://nihon-ir.jp/seminar/pharma-academia-startup-seeds/

アイアール技術者教育研究所は、製造業向け技術者教育サービス（セミナー、eラーニング、研修、出版）を通じ、現場で役立つ知識・ノウハウの提供を継続してまいります。

日本アイアール株式会社

50年超の実績を有する特許・知財ソリューションの他、技術情報の調査・分析、製造業向け技術者教育、技術系コンテンツ制作など、技術を軸にした専門性の高い実務サービスを幅広く展開しています。

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