新聞筆記 · IDAEO AI News

#企業新聞稿

自治体のAIに関する調達実態を調査、案件数最多は「公共インフラAI」、生成AIにとどまらず、地域公共交通・教育など幅広い分野でAI関連調達

原文標題

發布者:

TL;DR · 這代表什麼

株式会社シード・プランニング(本社:東京都文京区、代表取締役社長:梅田 佳夫)は、全国の自治体等によるAI関連の調達データ839件を収集・分析し、自治体のAIに関する調達実態を明らかにしました。

(摘自原文導言,非改寫)

新聞正文

完整中文翻譯製作中,以下為原文。

株式会社シード・プランニング(本社:東京都文京区、代表取締役社長:梅田 佳夫)は、全国の自治体等によるAI関連の調達データ839件を収集・分析し、自治体のAIに関する調達実態を明らかにしました。

分析の結果、市場セグメント別では「公共インフラAI」が103件で最多となり、「地域公共交通AI」98件、「教育AI」92件、「DX人材育成・研修」86件が続きました。また、調達方式では「企画競争」が366件(43.6%)で最も多く、公示日を確認できた827件では1~6月に64.8%と調達が集中していました。

●調査の詳細はこちら

https://www.seedplanning.co.jp/news/6786/

◆調査の背景と目的

自治体のAI導入は、生成AI・LLMやチャットボットにとどまらず、公共インフラ、地域交通、農業、介護・福祉・医療などへ広がっています。職員不足や行政DXの進展を背景に、業務効率化、住民サービスの高度化、インフラ維持管理など、幅広い分野でAI活用が進んでいます。

一方、自治体AI市場は用途ごとに価格帯、競争環境、発注主体、必要な実績・体制が異なります。また、入札公告、仕様書、評価基準、落札結果などの情報は各所に分散しており、市場全体を横断的に把握することは容易ではありません。

そこでシード・プランニングでは、全国の自治体等によるAI関連調達839件を対象に、公示書、仕様書、評価基準、質問回答、落札結果等6,978件、約1.03億字の情報を収集・構造化しました。自治体AI市場を13大分類・62中分類に整理し、案件数、調達金額、地域、調達方式、受注企業、調達条件等を横断的に分析しています。

◆調査トピックス

●839件の調達データを独自に構造化した客観的なデータベースに基づく分析

●市場セグメント別では「公共インフラAI」が103件で最多

●調達方式は「企画競争」が366件(43.6%)で最多

●公示日を確認できた827件のうち、1~6月に64.8%が集中

◆自治体のAIに関する調達について

【自治体のAIに関する調達における市場セグメント別案件数】

全国の自治体等によるAI関連調達839件を13の市場セグメントに分類したところ、「公共インフラAI」が103件で最多となりました。「地域公共交通AI」98件、「教育AI」92件、「DX人材育成・研修」86件が続きます。

本調査における「公共インフラAI」には、道路・橋梁・上下水道・公共施設等のインフラ維持管理にAIを活用する調達が含まれます。生成AI・LLM関連だけでなく、社会インフラや住民サービスに関わる幅広い分野でAI関連調達が行われていることが分かります。

【自治体のAIに関する調達方式別構成】

調達方式別では、「企画競争」が366件(43.6%)で最多となり、「一般競争入札」が292件(34.8%)で続きました。希望制指名競争入札は90件(10.7%)でした。

市場セグメント別にみると、DX人材育成・研修や地域公共交通AIでは企画競争の比率が高い一方、AI-OCRや公共インフラAIでは一般競争入札の比率が高く、分野によって調達方式の構成が異なります。自治体AI市場への参入を検討する際には、対象分野の調達特性を踏まえた営業・提案アプローチが重要になります。

【自治体の公告月別件数】

公示日情報が確認できた827件では、2月の公示が130件で最多でした。レポートでは、Q4(1~3月)が32.5%、Q1(4~6月)が32.3%で、合計64.8%が1~6月に集中すると分析しています。

自治体向けAIビジネスでは、案件の公示時期を把握し、そこから逆算して情報収集や提案準備を進めることが、営業活動を行う上で重要なポイントとなります。

◆調査概要

調査対象:

全国の自治体等によるAI関連調達案件

調査方法:

公開情報・各種文献・企業公表資料等の収集・分析、自治体向けアンケート

調査時期:

2026年6月~2026年8月

分析対象:

AI関連調達839件

有効回答:

アンケート有効回答数184件

主な調査項目:

市場魅力度・新規参入可能性評価、普及状況、導入動向、受注獲得に向けた営業戦略

調査主体:

株式会社シード・プランニング

◆本件に関するお問い合わせ

本件に関するお問い合わせ

本調査の詳細はこちら:

https://www.seedplanning.co.jp/news/6786/

資料についてのお問い合わせ:

広報宣伝部

E-mail : koho@seedplanning.co.jp

引用級事實單元(F-Units)

株式会社シード・プランニング(本社:東京都文京区、代表取締役社長:梅田 佳夫)は、全国の自治体等によるAI関連の調達データ839件を収集・分析し、自治体のAIに関する調達実態を明らかにしました。

F1 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 1 段 · PR TIMES 來源類別:未分類(尚未核實)

分析の結果、市場セグメント別では「公共インフラAI」が103件で最多となり、「地域公共交通AI」98件、「教育AI」92件、「DX人材育成・研修」86件が続きました。

F2 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 2 段 · PR TIMES 來源類別:未分類(尚未核實)

また、調達方式では「企画競争」が366件(43.6%)で最も多く、公示日を確認できた827件では1~6月に64.8%と調達が集中していました。

F3 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 2 段 · PR TIMES 來源類別:未分類(尚未核實)

そこでシード・プランニングでは、全国の自治体等によるAI関連調達839件を対象に、公示書、仕様書、評価基準、質問回答、落札結果等6,978件、約1.03億字の情報を収集・構造化しました。

F4 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 8 段 · PR TIMES 來源類別:未分類(尚未核實)

自治体AI市場を13大分類・62中分類に整理し、案件数、調達金額、地域、調達方式、受注企業、調達条件等を横断的に分析しています。

F5 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 8 段 · PR TIMES 來源類別:未分類(尚未核實)

常見問題(FAQ)

このニュースの要点は?

株式会社シード・プランニング(本社:東京都文京区、代表取締役社長:梅田 佳夫)は、全国の自治体等によるAI関連の調達データ839件を収集・分析し、自治体のAIに関する調達実態を明らかにしました。

原文に出てくる主な数字は?

分析の結果、市場セグメント別では「公共インフラAI」が103件で最多となり、「地域公共交通AI」98件、「教育AI」92件、「DX人材育成・研修」86件が続きました。 また、調達方式では「企画競争」が366件(43.6%)で最も多く、公示日を確認できた827件では1~6月に64.8%と調達が集中していました。

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000139.000109717.html)。原文の公開日時:2026-10-06。