OpenAI 核心主管 Tibo Sottiaux 指出，AI 正迎來新一波變革，但市場仍低估三大趨勢：網路上的多數操作將由 AI 代理（Agent）完成、模型將快速變得更便宜與更快，以及不同形式的輸入與輸出將無縫整合。這些變化將改寫產品設計、網路流量與商業模式。

OpenAI 在開發者大會 DevDay 一口氣發表 20 多項新產品後，負責 ChatGPT、Codex 與個人 AI 代理平台 Dots 的 Tibo 接受訪談。他認為，外界雖然對新產品充滿熱情，卻尚未充分理解技術進步帶來的後續影響。

「如果你真正想像，一年後這一切比今天好大約 10 倍，你就會用完全不同的方式打造產品。」他表示，許多開發者目前的產品思維，仍未跟上 AI 演進方向。

上網做事的主角，將從人變成 AI

Tibo 預期，未來網路上的大多數操作將由 AI 代理執行。對產品開發者而言，這意味著必須提前準備，因應代理大量使用服務所帶來的規模與系統負荷。

他以 Notion 為例指出，當 Notion 建立 MCP 介面，讓 AI 代理能連接並執行工作後，大量流量隨即湧入。這不僅增加系統壓力，也迫使業者重新思考服務背後的經濟邏輯。

在這樣的環境下，產品是否需要傳統操作介面，成為開發者必須面對的問題。Tibo 認為，這個問題可以暫時擱置，但多數服務將被 AI 代理使用的方向已不可避免，企業應朝這個未來設計產品。

他自己的工作方式也持續變化。探索模型能力極限時，他會建立愈來愈大的代理團隊；但模型一旦取得突破，單一能力更強的代理就可能完成原本需要整個團隊處理的工作，於是團隊又縮小，反覆經歷擴張與收縮。

別只看今天 要想像一年後好上 10 倍

第二個被低估的趨勢，是模型降本與提速的速度。

Tibo 坦言，原本以為還要一、兩年，才能達到 Astra 如今具備的能力，因此必須修正先前判斷。他認為，開發者若只依照當前模型的限制打造產品，很容易錯過下一階段的使用方式。

更快的模型也改變了他的工作體驗。他表示，過去曾懷念親手寫程式時的投入感，但超高速代理讓他重新進入創作的心流狀態，尤其搭配語音操作後，這種感受更加明顯。

他也不認為，未來使用 AI 仍需要反覆設定複雜的執行循環與工作流程。理想的系統應能理解使用者想達成的目標、記住偏好，並從回饋中學習，而非要求人們精確安排每一步，才能取得結果。

不只打字聊天 說話、畫圖都能接在一起

第三個趨勢，是語音與其他輸入、輸出形式的無縫整合。Tibo 認為，真正利用多模態打造更好使用體驗的領域，目前仍投入不足。

他坦言，自己沒想到會如此依賴語音，如今許多事情都透過語音輸入，或直接呼叫代理完成。未來人們應能像彼此交談一樣與 AI 溝通，讓它記住資訊，在腦力激盪時畫出想法，並加入人與人之間的協作。

ChatGPT Spaces 的共享協作介面，只是這個方向的初步起點。他描繪的使用情境，是人與代理在同一塊白板上討論，AI 在背景開始製作內容，再依照新的想法調整，並把成果呈現在螢幕上。

他認為，目前的體驗仍有些笨拙，工作方式也將繼續劇烈變化，直到使用者能自然與 AI 互動，不必再費心思考如何下提示詞或切換工具。

Dots要讓AI隨時待命 少一點設定

Dots 的核心方向，是建立全天候運作、理解目標與偏好的 AI 代理，並讓使用者透過不同裝置與管道呼叫它。

Tibo 希望，AI 能在會議中協助記錄，之後透過電子郵件或簡訊繼續處理工作；需要時出現，不需要時退到背景，讓人不必一直盯著電腦或手機。

他表示，ChatGPT 的 Chat 與 Work 模式將整合，以降低使用複雜度，Dots 的能力最終也將內建至 ChatGPT，改善約 12 億名使用者的基本體驗。

Dots 不需要模型選擇器或相關配置，使用者主要只需決定透過哪些管道與它聯繫。Tibo 坦言，連自己都對選擇模型、推理強度及代理模式感到疲累，幾乎需要「模型選擇博士學位」，才能掌握這些設定。

目前 Dots 先從每人一個主要代理開始，未來將開放建立多個代理。他自己已有一個專門處理 Twitter 相關工作的 dot。

真正被低估的 是生態系與分潤

相較於 Dots，Tibo 認為，真正尚未受到充分關注的潛力，是 OpenAI 的開放生態系。

目前已有 16 家合作夥伴接入「Sign in with ChatGPT」。他表示，OpenAI 正引進共享收益機制，讓開發者透過約 12 億名使用者的平台發布產品，並從中獲益。

對於受歡迎、使用量大的外掛，OpenAI 將支付費用，開發者也將取得部分收入分成。至於產品推薦，平台將觀察使用者留存率、外掛的成效與品質；如果外掛表現不好，推薦就會停止。

這套機制將龐大的使用者基礎、產品分發與開發者收益連結起來，也是 Tibo 認為可能帶來深遠影響的部分。

能力愈強 安全與人的判斷愈重要

隨著代理能執行更多工作，Tibo 表示，OpenAI 正增加模型對齊、安全防護與監控投入。除了由主代理執行任務，還會配置算力監控其行動，避免採取過高風險的操作，並在出現疑似提示注入時介入。

他透露，OpenAI 內部已有 6.1 版本的 Astra，但尚未發布，並表示自己對這項決定感到自豪。面對約 12 億名使用者，包括不熟悉科技的人，OpenAI 必須認真看待交付的產品，不能在安全上冒險。

AI 也正在改變人才需求。Tibo 認為，打字速度快的重要性下降，出色的品味、理解使用者，以及與服務對象建立連結的能力，則變得更重要。OpenAI 目前有超過 120 位來自創業加速器 YC 的前創辦人，知道什麼值得打造，並有熱情將它實現，比以往更受重視。

對於 AI 是否讓人承受「必須做更多」的壓力，他表示，產業仍需找出答案。AI 的承諾應是減少雜訊，讓人把注意力放在真正重要的事情上，而不是每秒多輸入一條提示詞。