新聞筆記 · IDAEO AI News

#企業新聞稿

『【経営層向け】仕事のデータで、利益が生まれる。』というテーマのウェビナーを開催

原文標題

發布者:

TL;DR · 這代表什麼

でも、何に時間を使っているか分からない人手不足や人件費・コストの上昇、IT技術の進化など、様々な事業環境の変化を背景に、生産性向上は企業にとって避けて通れない経営課題となっています。

(摘自原文導言,非改寫)

新聞正文

完整中文翻譯製作中,以下為原文。

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■みんな忙しい。でも、何に時間を使っているか分からない 人手不足や人件費・コストの上昇、IT技術の進化など、様々な事業環境の変化を背景に、生産性向上は企業にとって避けて通れない経営課題となっています。現場を見れば、社員が忙しく働いている一方で、「誰が、何のために、どんな仕事に時間を使っているのか」「本当にやるべき仕事なのか」といった仕事の中身までは見えにくく、無駄な仕事がある気はしても、その実態や利益への影響までは把握できていません。その結果、生産性向上に向けて何を見直すべきかの優先順位がつけにくくなります。

■工数管理をしても、仕事の価値は判断できない 工数管理で「何に何時間使っているか」は分かっても、その時間がどれだけ利益や成果につながっているかまでは分かりません。特に、法務・財務・マーケティングなどのナレッジワークや、会議・社内調整といったノンコア業務は、企業運営に欠かせない一方で、その価値や利益への貢献を測りにくく、必要以上に時間をかけていても気づきにくい領域です。そのため、「続けるべき仕事」と「減らす・やめるべき仕事」を切り分けられず、改善の優先順位や判断が感覚や経験に委ねられてしまいます。

■仕事のデータを利益につなげる「ワークプロフィット・デザイン」の実践 本セミナーでは、"かかった時間"だけでは見えない"仕事"の目的・価値・無駄などを「ワークデータ」として可視化し、AIが分析・改善判断をサポートする「Profiit」をご紹介します。一つひとつの仕事を目的やコスト、担当者の実感といった観点から捉え直すことで、これまで見えなかった業務の費用対効果が明らかになります。さらに、その分析をもとにAIが「続ける・減らす・やめる」の判断や改善策を提案し、計画した施策の実行管理と効果検証までを一つの流れとして支援するため、実行可能な改善を継続的に回していくことができます。本セミナーでは、こうした仕組みを通じて人と時間を利益を生む仕事へ再配分し、組織の収益力を高めていく考え方「ワークプロフィット・デザイン」と、その実践の進め方をお伝えします。 「なんとなく会議が多い」「無駄な仕事がありそう」といった感覚的な課題を具体的な改善アクションへ変え、価値ある仕事に人と時間を再配分することで、利益を継続的に高めていける組織へ転換したい経営者・管理者の方におすすめのセミナーです。

■主催・共催 サードリー株式会社 ■協力 マジセミ株式会社

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でも、何に時間を使っているか分からない

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でも、何に時間を使っているか分からない人手不足や人件費・コストの上昇、IT技術の進化など、様々な事業環境の変化を背景に、生産性向上は企業にとって避けて通れない経営課題となっています。

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このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005829.000054842.html)。原文の公開日時:2026-10-05。