生成式AI与机器人技术一日千里，不仅彻底重构了全球企业的用人标准与职场生态，更引发大批青年学子的集体焦虑：「现在念的科系，未来毕业后是否会瞬间被AI取代？ 」许多人因此争先恐后抢进资工、电机等热门领域。 然而，走在科技前沿的特斯拉首席执行官马斯克（Elon Musk）对此却抱持完全不同的观点。 他在近日受访时直言，年轻人不应急着把自己塞进单一狭隘的专业框架中，未来真正能让人脱颖而出的，往往不是单一专业技能，而是跨领域的通识广度与提问能力。 马斯克为何不推电机资工？ 20岁年轻人最该学什么？ 马斯克在接受媒体专访时，被问及20岁年轻人该如何在AI剧烈变动的时代实现自我价值而不被淘汰。

令人意外的是，马斯克给出的内核解方并非「全力去学写程序或钻研AI」，而是建议年轻人应当尽可能接受全面且广泛的教育。 他指出，学习范畴应同时涵盖艺术（arts）、科学（sciences）与工程（engineering），并不断累积丰富的广博通识知识（wide-general knowledge）。 马斯克认为，与其耗费精力押注在某个看似不容易被AI取代的单一科系，不如先替自己打造坚实的跨领域知识地基，因为视野越宽广，对世界的认知才会越全面。 当AI能快速完成任务，人类最稀缺的内核竞争力为何？ 马斯克进一步剖析，未来人类的生活周遭将充斥着功能无比强大的AI与人形机器人。

当这些智能系统能够在弹指之间运行人类交办的所有任务时，人类面临的终极挑战将转变为：「你到底想要它替你做什么？ 」 他强调，若想要机器人精准产出成果，首要条件就是具备「构思并提出正确问题」的思辨能力，这也正是现今「提示词工程」（prompt engineering）的内核精神。 如果缺乏多元的知识底蕴，往往连机器能解决什么、该怎么下指令都一无所知；唯有广博的通识基础，才能精准捕捉需求并向AI下达高品质的指令。 未来进入极度富足时代，为什么「会问好问题」比写程序更重要？ 在访谈中，马斯克更描绘了未来的社会蓝图。

他预测随着AI与人形机器人大规模普及，自动化生产将带来物资与服务极度充裕的「富足时代」（age of abundance），机器人将全面接管育儿、教育、长者照护及日常制造生产，甚至可能迈向「普遍高收入」社会。 在这样的世界里，「能不能写出一行代码」或「具备某项单一运行力」不再是最抢手的资产，因为运行端早已被机器全盘接手。 反之，深刻理解生活问题、清楚掌握自我意图，并能向AI提出精辟问题的人，才会成为推动世界的关键角色。