馬斯克的人工智慧（AI）算力布局持續擴張。馬斯克近日在X平台公布，SpaceX( SPCX-US ) 旗下AI事業SpaceXAI今年內將新增66萬顆輝達( NVDA-US ) GB300 GPU，使GPU總持有量逼近144萬顆，甚至超過其兩年前提出的「百萬GPU」目標。

根據馬斯克公布的數據，SpaceXAI目前旗下Colossus 1配備15萬顆H100、5萬顆H200及3萬顆GB200；Colossus 2則配置11萬顆GB200及44萬顆GB300。

馬斯克表示，另有22萬顆GB300將於下周全面投入運作，另外22萬顆預計11月上線，若進度順利，12月底前還將再增加22萬顆GB300。

屆時，SpaceXAI的GB300總數將達110萬顆，GPU總持有量則達144萬顆。

Colossus 2 全面採用 Blackwell 架構

隨著算力持續擴充，SpaceXAI在成立僅3年後，已建立大規模AI算力集群。相較之下，upstream成立約6年、OpenAI則成立約10年。

馬斯克透露，Colossus 1混用Hopper與Blackwell兩種架構，導致Grok模型訓練效率不佳，因此目前已出租給Anthropic執行推理任務。

至於Colossus 2則全面採用Blackwell架構，馬斯克表示，這樣的配置可避免訓練過程出現瓶頸。

不過，對SpaceXAI而言，持續取得GPU並非擴建資料中心面臨的最大限制，電力供應才是另一項關鍵問題。

SpaceXAI目前正建設一座1.2吉瓦（GW）的自有發電廠，為大規模AI算力集群提供電力。透過自建發電設施，公司可避開電網接入所需的長時間審批流程。

但這項做法也引發當地爭議。SpaceXAI因使用未取得許可的燃氣渦輪發電設備而面臨訴訟，並已承諾在一年內逐步拆除這些臨時發電設備，同時等待自有電廠完工啟用。

百萬 GPU 不是終點

大規模部署百萬顆GPU並非業界唯一案例。博通( AVGO-US ) 2024年曾透露，旗下有3家超大規模客戶計劃在2027年前達成類似規模。

但對馬斯克而言，百萬顆GPU只是更大規模擴張的起點。他表示，SpaceXAI計劃在2027年將資料中心容量擴大7倍，並設定2030年達到5000萬顆H100等效GPU的長期目標。

SpaceXAI的算力布局也不局限於地面資料中心。SpaceX另計劃發射由100萬顆衛星組成的軌道資料中心系統，不過輝達執行長黃仁勳對此表示，目前仍只是「一個夢想」。

SpaceXAI快速擴大算力規模，顯示AI基礎設施競爭已不只是GPU採購的較量。從自建發電設施、出租既有算力，到規劃軌道資料中心，馬斯克正同步擴大在能源與資料中心基礎設施方面的布局。