蘋果（AAPL-US）新款Mac桌機於週二（22日）正式開賣，公司向企業客戶提出一項不同以往的訴求：與租用資料中心相比，直接購買能在本地執行人工智慧（AI）工作的Mac可能更便宜，同時避免持續向OpenAI或Anthropic等雲端服務商支付以「Token」計價的運算費用。

升級版Mac mini與Mac Studio最高售價接近2萬美元，具備足夠效能直接處理程式編寫及複雜企業工作等高負載AI任務。新機將迎戰輝達（NVDA-US）及其他個人電腦製造商推出的AI桌機，相關產品預期也將成為微軟（MSFT-US）下月在舊金山舉行Windows活動的焦點。

蘋果希望憑藉長期在iPhone等電池供電裝置上提升效能、降低耗電的經驗，搶進微軟長期占據優勢的企業電腦市場。然而，此一挑戰仍相當艱鉅。根據IDC分析師Linn Huang指出，蘋果目前在企業桌機市場的佔有率僅4.6%，遠低於Windows的91.3%。

統一記憶體意外成為AI利器

蘋果共同創辦人賈伯斯過去對企業運算興趣有限，因終端使用者通常無法自行選擇偏好的產品。但蘋果長期追求省電效率，反而使Mac在裝置端AI興起後占據有利位置。

蘋果於2020年推出首款Apple Silicon晶片時，將傳統個人電腦中彼此分離的運算與記憶體元件整合為統一記憶體架構，原本是為提升電池續航力，卻也讓處理器能更有效率地存取大量資料，使Mac特別適合執行AI模型。近年來，輝達等業者也開始朝類似架構發展。

隨著開源代理型AI工具OpenClaw在中國等市場走紅，Mac mini一度熱銷缺貨。Mac Studio最初鎖定影音與音樂創作者，但蘋果過去兩年陸續加入多項特殊AI功能，包括「Thunderbolt上的遠端直接記憶體存取」（RDMA over Thunderbolt），讓多台電腦能更快速地共享資料及協同運算。

蘋果本月在發表會上展示四台串聯的Mac Studio，執行規模達1兆個參數的AI模型，並找出及修復繪圖程式錯誤。這類任務過去通常必須交由資料中心完成。

買斷硬體挑戰雲端計價模式

蘋果硬體技術資深副總裁Johny Srouji表示，企業把機器放上辦公桌並完成付款後，便能重複使用，不必支付每次AI運算產生的Token費用，因此Mac不只具備效能優勢，也能提供具競爭力的成本。

微軟也在爭取相同市場。執行長納德拉把裝置端AI稱為「不受計量的智慧」，並計劃將多項AI功能整合進Windows「超級應用程式」。不過，Windows必須支援眾多供應商的硬體，可能增加開發者針對不同晶片最佳化AI程式的難度。

微軟表示，公司正與晶片合作夥伴透過Windows ML工具簡化AI工作流程，RDMA等功能也是目前積極投資的領域。輝達則未發表評論，但黃仁勳先前淡化與蘋果直接競爭的說法，強調輝達的目標是擴大Windows電腦的能力，其主要優勢仍在資料中心。

Johny Srouji表示，蘋果不同裝置的晶片採用共同原則與設計，因此企業在Mac上開發的裝置端AI模型，既能擴大至最高階Mac Studio，也可縮小至價格最低的iPhone及iPad，讓客戶依照效能、成本與使用情境選擇合適產品。