电价费率审议会18日审议下半年电价，外界除了关心民生电价是否调整，也高度关注半导体与AI数据中心等产业用电价格。 经济部提出「平稳物价、照顾民生」两项原则，至于产业与AI数据中心是否调整，则将由审议会通盘考量。 这是一场电价审议，却也是一场台湾AI发展模式的考试。 过去几年，台湾谈AI，最常谈的是芯片、算力、出口与投资。 辉达、台积电，以及AI服务器供应链，让台湾在全球AI产业链占有重要位置。 这些当然是台湾的重要优势。 但AI不是只需要芯片，也需要大量的电。 当我们计算台湾的「AI红利」时，如果只计算出口增加多少、投资增加多少、GDP增加多少，却没有同时计算AI所需要的能源成本，我们看到的就不是完整的经济帐。

这不是反对AI，更不是反对产业发展，而是要把经济帐算完整。 AI数据中心对电力的需求不同于一般产业。 除了用电量大，对供电稳定性与品质也有更高要求。 当AI产业持续扩张，台湾不只是要问「我们能不能提供足够的电」，更要问「谁应该承担提供这些电力的成本」。 这其实涉及一个基本的经济学原则：价格必须反映资源的稀缺程度。 如果政府为了稳定民生物价而适度承担部分能源成本，这有其政策理由；但如果产业政策同时鼓励高耗能的AI与半导体投资，就更需要清楚区分民生保障与产业成本。 否则，今天看起来是AI产业获得红利，未来却可能由所有用电者共同承担成本。 更值得注意的是，台湾真正应该追求的，不是「AI用了多少电」，而是每一度电究竟创造了多少生产力。

这才是AI时代真正重要的问题。 如果增加一度电，可以创造更多附加价值、更高薪资、更大的出口与更高的全要素生产力，那么能源投入就是具有生产性的投资；反过来，如果大量资源投入AI，却没有带来相应的生产力提升，我们就必须重新查看这种成长模式。 AI时代的国家竞争不能只是一场「算力竞赛」，甚至不能停留在「应用竞赛」。 最终仍然要回到「生产力竞赛」。 台湾已经拥有世界级的半导体制造能力，下一个问题是：我们能不能把这个优势转化成更高的整体生产力？ 这也是今天电价审议会值得台湾社会思考的更深层问题。 电价不是单纯的家庭支出，也不是单纯的企业成本。 它其实是一种经济信号，告诉社会能源究竟有多稀缺，也告诉企业应该如何选择投资方向。

因此，政府当然可以照顾民生，也可以支持AI产业，但两者不能混为一谈。 民生电价的稳定，是社会政策；产业电价的设计，则是资源配置政策。 AI时代真正值得台湾追求的，不是最大的用电量，而是每一度电所创造的生产力。 如果台湾真要成为AI时代的重要国家，就不能只问AI能带来多少出口，而必须同时回答：AI需要多少能源？ 这些能源由谁支付？ 又能创造多少真正的生产力？ ＊作者为国立高雄大学荣誉讲座教授