AI竞争正从「能不能回答问题」进入「能不能理解流程并完成任务」的新阶段。 Salesforce今（17）日宣布携手NVIDIA推出首款CRM推理模型Koa，锁定商机管理、客服案件及后续联系等多步骤企业工作流程。 根据Salesforce自建基准测试，Koa错误率仅为主流AI模型的三分之一。 同日，安提国际（Aetina）也宣布推出搭载NVIDIA Jetson Thor的AIE-KT78与AIE-KT68边缘AI系统，将AI推理能力进一步带进协作型机器人与人形机器人的实体场域。 Salesforce表示，Koa是首款专为Agentforce打造、并基于NVIDIA Nemotron开发的CRM内核模型。

相较于一般通用型大型语言模型，Koa的设计重点不只是生成文本，而是协助AI代理人理解企业任务、判断下一步行动，并选择合适工具完成工作。 以实际CRM情境来看，Koa可支持更新商机数据、分派客服案件、安排后续联系，也涵盖潜在客户开发与商机资格判断等客户生命周期工作。 Salesforce董事长暨首席执行官Marc Benioff表示，Salesforce最有价值的资产不只是平台本身，更包括多年来对企业实际运作方式的理解。 「通过Koa，我们将这些累积的知识融入模型，让推理引擎能理解商机架构、客服案件的完整生命周期，以及不同产业各自的工作流程。 」Benioff说，这使AI更贴近企业实际运作，也能在企业既有的安全与治理规范下运行任务。

Koa训练未使用客户数据，错误率降至主流模型三分之一 在技术架构上，Koa以NVIDIA Nemotron 3 Super为基础进行后训练，并运用Salesforce累积近30年的CRM导入经验创建合成训练数据。 Salesforce表示，这些数据仿真企业实际运作情境，协助Koa理解企业工作流程与营运规则。 在Salesforce自建的CRM Benchmark中，Koa针对更新商机、分派客服案件及安排后续联系等任务进行测试，整体表现已达到或超越市场主流AI模型，错误率则仅为主流模型的三分之一。 Salesforce强调，Koa的训练过程不使用任何客户数据，所有训练内容皆来自合成情境。

公司依据不同工作情境设置角色与任务，仿真Agentforce代理人在CRM流程中所需的推理、工具运用与决策能力。 目前训练数据已涵盖制造、金融服务、医疗及旅游等超过14个产业。 在模型训练阶段，Salesforce采用监督式微调，并通过NVIDIA NeMo RL、NeMo Gym与NeMo AutoModel，运用群组相对策略优化（GRPO）进行强化学习，以提升模型处理复杂任务的能力。 Salesforce与NVIDIA扩大合作，锁定高安全性AI部署 除了Koa，Salesforce也将NVIDIA开放模型与加速运算技术导入Missionforce，服务政府机构及对资安、数据治理要求较高的组织。

这些客户可针对特定任务训练、调校并部署AI模型，并延伸至私有云、实体隔离网络（Air-gapped Networks）及其他高安全性环境。 Salesforce表示，在Koa的后训练与推论过程中，公司掌握模型权重，并在信任边界内完成相关作业，让企业能使用由Salesforce托管、专为CRM应用情境打造的模型，同时维持数据与模型运作的安全控管。 这项合作也将延伸至Missionforce Operations的AI代理人，协助政府机构将采购、供应商管理与物流等流程数字化及自动化。

Missionforce Operations目前已在美国上市，Salesforce也正与NVIDIA合作，将后训练的NVIDIA模型导入更多Missionforce功能。 Koa目前已应用于Salesforce内部工作场景，包括集成至Slack的AI代理人，协助员工搜索信息与处理日常工作；Salesforce也已与1-800Accountant、Baxter Credit Union、Engine、Formula 1、UChicago Medicine及Xero等客户展开试行。 Koa预计于2026年冬季在美国正式上市。

安提推出Jetson Thor边缘AI系统，让推理走进机器人现场 在企业软件之外，NVIDIA的AI技术也正往实体机器人与工业现场延伸。 安提国际今日宣布DeviceEdge AIE-KT78与AIE-KT68正式上市，两款系统搭载NVIDIA Jetson Thor，将Blackwell架构的AI运算能力、高带宽传感器连接与确定性工业控制，集成至厚度仅80毫米的边缘AI系统。

AIE-KT78搭载NVIDIA Jetson T5000模块，配备128GB、256-bit LPDDR5X内存，最高可提供2,070 FP4 TFLOPS AI运算性能；AIE-KT68则搭载NVIDIA Jetson T4000模块，配备64GB、256-bit LPDDR5X内存，最高提供1,200 FP4 TFLOPS，在运算性能、功耗与系统成本之间取得平衡。 安提表示，两款系统支持在设备端运行多模态生成式AI、大型语言模型、视觉语言模型及Vision-Language-Action（VLA）模型，可将视觉感知、语言理解与动作生成集成在同一个决策流程中，降低云端传输延迟并强化数据掌控。

在传感器与控制接口方面，AIE-KT78／68依配置最高可提供4组25Gbps传输带宽，并配备两组RJ45 10GbE网络端口，支持高达8路GMSL2相机；系统也能串接3D LiDAR、雷达、深度相机、IMU及其他工业传感器。 专用RJ45 1GbE EtherCAT端口则可作为独立EtherCAT Master，通过微秒级同步链接AI推理与马达、关节、传感器及致动器。 安提国际产品研发处副总经理洪英瑞表示，协作型机器人与人形机器人的竞争关键，已从单一模型的运算性能，转向系统能否在真实场域即时集成感知、推理、决策与动作。 安提国际推出 AIE-KT78_68 旗舰边缘AI系统。

（安提国际提供） 「AIE-KT78／68将NVIDIA Jetson Thor的运算能力转化为紧凑且可量产部署的完整系统。 」洪英瑞指出，安提将从机构、散热、BSP到系统集成提供技术支持，协助开发者与系统集成商降低集成风险与总体拥有成本。 安提表示，AIE-KT78与AIE-KT68即日起开放订购，两款产品目前锁定协作型机器人、人形机器人、工业机械手臂及高端自主机器等应用。 从Salesforce的Koa到安提的Jetson Thor边缘AI系统，两项产品虽然分别位于企业软件与机器人硬件领域，并非同一套方案，但都反映AI应用正从单纯生成内容，转向理解情境、运行任务与即时决策。

NVIDIA则通过模型、运算平台与软件生态系，将AI能力同时推向企业流程与实体世界。