南台灣半導體S廊帶加速成形，也讓AI商機從晶片製造進一步向工安、交通及關鍵基礎設施延伸。 擷發科技（7796）今（3）日宣布啟動「大南方AI戰略布局」，將南台灣作為邊緣AI技術的實證場域，旗下AIVO視覺平台鎖定半導體廠房工安、都會軌道安防、大型交通節點及無人機巡檢等應用；相關驗證專案持續推進，預計2026年下半年起逐步展現實質效益。 擷發科此次布局的另一項重點，是降低AI應用對單一硬體平台的依賴。

公司表示，旗下架構可支援NVIDIA、Intel、Arm及Axelera AI等晶片平台，讓客戶能依效能、功耗、成本及應用場域選擇運算架構，並規劃逐步導入軟體授權與AIaaS訂閱制，希望將一次性、高度客製化的專案，轉化為可複製的標準化產品及經常性收入。 從ASIC走向AI軟硬整合 南台灣成技術實證基地擷發科技董事長楊健盟日前出席「2026財訊城市論壇」，參與「南方崛起、高雄產業蛻變」關鍵對談時表示，隨著南台灣半導體S廊帶及AIoT創新聚落逐步成形，擷發科正從原有的ASIC晶片設計服務，向AI軟體、邊緣運算及系統整合延伸，希望成為在地產業的「技術合夥人」。

楊健盟指出，高雄正從過去「承擔台灣」的傳統工業城市，轉向「領航未來」的產業核心之一。 不過，在地企業及公共工程導入AI時，往往受到特定晶片及硬體規格限制，導致底層架構不易調整，後續建置與擴充成本也隨之提高。 因此，擷發科計畫以南台灣作為前瞻技術驗證場域，先透過實際專案測試AI系統在半導體廠、物流樞紐及公共運輸場域的可行性，再將完成驗證的功能轉化為標準化模組，複製至其他城市或海外市場。 AIVO切入半導體工安 從事後調閱走向主動預警在實際應用方面，擷發科正將AIVO邊緣視覺平台導入關鍵基礎設施及高動態重型作業環境，包括南部大型物流樞紐、半導體廠房及交通場站。

相較於一般影像監控系統，AIVO平台訴求整合不同規格的攝影機及前端感測設備，並在光線快速變化、背景複雜或多個目標同時移動的環境中，執行物件特徵擷取與分類。 換言之，系統的功能不只是事故發生後調閱監視影像，而是希望透過部署在現場的邊緣運算節點，即時辨識人員、車輛及設備的異常狀態，提前發出風險警示，協助半導體廠房及物流場域建立主動式工安預警機制。 擷發科也計畫將相關架構延伸至都會軌道系統的AI主動安防，以及大型交通節點的車流辨識與疏導。 據公司引述市場預估，全球智慧交通及關鍵基礎設施市場規模至2030年將突破2,500億美元，成為擷發科推動AIVO平台規模化應用的主要目標市場之一。

模型輕量化部署邊緣端 鎖定電網、石化巡檢除了固定式攝影機，AIVO也瞄準無人機巡檢需求，包括智慧電網、大型石化廠區及管線等廣域場域。 擷發科表示，公司透過自主開發的影像處理演算法，將AI模型輕量化，使其能部署在運算資源及電力有限的邊緣設備，降低大量影像回傳雲端造成的延遲及頻寬負擔。 在底層技術方面，擷發科將與集團公司Arculus EDA Taiwan合作，結合後者的ASIC設計及EDA驗證工具能力，再整合擷發科的AI演算法、軟體平台與系統部署服務，建立從晶片設計、模型運算到終端應用的一站式服務。

這項垂直整合策略，也意味著擷發科未來不只提供AI軟體，而是希望依照客戶的效能、功耗及成本需求，協助選擇或設計適合的晶片架構，再完成後端系統部署。 支援四大晶片架構 降低單一平台綁定擷發科表示，其跨平台AI架構可支援NVIDIA、Intel、Arm及Axelera AI等晶片平台，客戶不必將整套系統綁定於單一硬體供應商，可依不同應用場域調整運算架構。 對企業客戶而言，跨平台架構的意義不只是增加晶片選項，更可降低未來更換硬體、擴充運算節點或導入新一代晶片時，必須重新開發整套AI系統的成本。 不過，公司目前並未揭露與上述晶片業者是否具有正式合作或授權關係，主要著重於旗下軟體架構對不同平台的相容及部署能力。

導入授權與AIaaS訂閱制 下半年觀察訂單轉化商業模式方面，擷發科規劃逐步擴大軟體授權、AIaaS訂閱服務及模組化軟硬整合方案，盼將過去高度客製化、以單一專案為主的收入結構，轉向可重複銷售的標準化方案，藉此提高經常性收入占比及整體毛利率。 楊健盟強調，擷發科技「不會只做技術的提供者」，而是要與城市共同參與價值創造。 公司將透過高雄及南台灣場域的實證，打磨具有商業化潛力的AI模組，再把相關經驗與商業模式輸出至其他市場。 擷發科預計，隨著實境驗證專案陸續推進，邊緣AI平台與解決方案將自2026年下半年起逐步展現實質效益，並力拚未來2至3年成為推升營收占比及獲利成長的重要動能。

不過，公司目前尚未公布個別專案客戶、合約金額、訂單規模及預估營收貢獻。 下半年營運觀察重點，將是南台灣的驗證專案能否進一步轉化為正式訂單，以及軟體授權、AIaaS訂閱收入能否由規劃階段進入實際貢獻。