外媒最新報導指出，谷歌正低調研發一款內部代號為「Frozen v2」的全新伺服器晶片，擬將Gemini大模型的底層運算架構直接永久固化進矽片硬體中，以大幅解決當前嚴峻的AI算力短缺難題。 受此消息提振，谷歌母公司Alphabet股價應聲漲逾3.5%。 美國科技媒體《The Information》週一（20日）引述消息人士報導，上述晶片預計最早在2028年部署，但並不是用來取代現有的通用型張量處理器（TPU），而是作為互補的全新專用產品線。 「Frozen」之名源於其核心設計哲學：不同於輝達GPU或谷歌TPU需即時執行大量邏輯判斷以適配多款模型，Frozen v2直接內建Gemini系列的底層運算邏輯，大幅削減運算步驟與資料搬運量。

根據谷歌研發團隊測算，Frozen v2落地後，單位功耗可處理的Token數量將達谷歌現有最新自研AI晶片的6至10倍，能效實現質的飛躍，有望更快響應用戶提問並支撐全新AI場景。 然而，專用化伴隨著靈活性的犠牲。 Frozen v2押注谷歌後續Gemini模型將延續當前底層架構，若架構大改則可能無法運作。 報導指出，谷歌此一路線與加拿大新創Taalas相似，初代方案曾由DeepMind首席科學家Jeff Dean牽頭，因僅能適配單一版本導致硬體生命週期過短而擱置多年，Frozen v2則在權衡固化深度以求平衡。 知情人士指出，算力缺口已引發谷歌內部資源矛盾，甚至迫使谷歌雲端拒絕部分外部客戶訂單。

目前，谷歌暫無大規模量產計畫，將Frozen v2視為技術試驗平台。 對於上述報導，谷歌發言人回應稱團隊持續研發各類創新技術，以實現極致效能，「並非所有項目都會落地量產，但這種探索是全棧自研路線的核心」。 目前，Samba Nova、OpenAI、微軟及輝達等公司均加碼佈局專用推理晶片，AI基礎設施的軟硬整合戰火正持續升溫。