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SAICAL TRUST株式會社(總公司:東京都澀谷區,代表董事:須江 剛,以下稱「SAICAL TRUST」)謹此通知,本公司已取得關於「鑑定證明系統(R)」的新國內專利(第7872466號)。 本專利為先前於2026年4月21日公布「已受理註冊審查(待編號)」的專利申請案(特願2025-049833),現已正式註冊並編號。 其核心在於,透過「由多個不同主體營運的AI(以下稱「AI協調運作」)」進行協商,在AI接收並記錄「資料集(訓練資料)」及驗證資訊本身之前,驗證其正當性,並將驗證過程記錄於分散式帳本(區塊鏈)上。 換言之,實現了透過「AI協調運作×區塊鏈」來擔保與驗證「真實性(Trust)」。 第一章 現在發生什麼事?
──「奧賽羅四角」之後的提問2026年6月,將「AI模型」、「半導體」、「AI基礎設施」、「機器人學」這四個領域定位為「奧賽羅的四個角落」,並提出透過掌握這些領域的群體戰略來確立「ASI(人工超智慧)」時代主導權的方針(※1)。 這些「四個角落」都是能讓「ASI」變得「強大」的領域。 然而,我們認為在此仍留下一個決定性且重要的「提問」。 那就是,在掌握「四個角落」之後,「ASI」所做出的判斷,「其判斷的根據資料是否真的正確? 」這點由誰來保證? 在「AI代理」能夠自主判斷與行動的時代,這個「提問」正迅速變得現實。
根據近期業界調查,指出「AI代理」在「模型呼叫・外部資料取得・工具呼叫」的連鎖反應下,其決策過程變得層層不透明,甚至被形容為「黑盒子中的黑盒子」(※2)。 第二章 「AI黑盒子化問題」的「另一層」「AI黑盒子化問題」常被論述為「模型內部判斷過程無法解釋」。 這正是所謂「可解釋AI(XAI)」所著手的首要層級。 然而,在「AI代理」時代日益嚴重的,是另一層問題。 那就是,「AI作為判斷前提所接收的輸入資料及驗證資訊本身是否正確? 」以及「哪個主體,基於什麼根據,是否能夠事後追蹤與驗證其採納與否? 」這「輸入與根據的真實性(Trust)・說明責任」的層級。 本專利所處理的,正是後者,即第二層。
SAICAL TRUST並非試圖強行窺探模型內部,而是透過驗證、記錄並使其可追蹤「AI判斷的根據是什麼? 」,來為「AI黑盒子化問題」提出一個能應對實務的解決方案。 第三章 為何現在是個問題? ──「AI代理」開始運作於「偽造的驗證結果」之上第二層的缺失,已經開始顯現為具體的攻擊。 在關於「AI代理」安全性的業界調查(2026年)中,已透過實證顯示出連鎖風險:負責驗證的代理回傳「已驗證」的偽造資訊,導致負責下游採購與支付的代理將款項匯入攻擊者帳戶(※3)。
這並非系統「入侵」,而是由「高度自主型AI(Claude Mythos級AI)」所發動的網路攻擊,透過讓「偽造的正規資訊」被採納為「真品」來達成目的,這正是SAICAL TRUST長期以來所指出的「真實性(Trust)攻擊」的典型。 此外,最尖端模型的可靠性本身也存在問題。 在公開的幻覺(AI的虛假輸出)評估(如Vectara的「Hallucination Leaderboard」)中,據報導,即使是「GPT」、「Claude」、「Gemini」、「Grok」等主要模型的最新「推理」型變體,對於新的資料集(訓練資料)的誤識別率也出現超過10%的案例(※4)。 「聰明的模型」與「正確的、誠實的」並不必然一致。
政府方面,在2026年6月19日公布的「AI(人工智慧)基本計畫(草案)」中,也將對抗由「高度自主型AI(Claude Mythos級AI)」所發動的網路攻擊的擔憂,以及強化負責AI評估、追蹤性、護欄的「AISI(AI Safety Institute)」作為論點提出(※5)。 SAICAL TRUST認為,在此趨勢下,擔保「輸入與根據的真實性(Trust)」的技術的重要性將進一步提升。 第四章 本專利的技術構成 ──「AI協調運作」的實體本專利所權利化的「AI協調運作」的實體,在於不依賴單一AI,而是協調地「指揮」多個AI與驗證模型。 第一,「多重AI」的獨立審查。
由多個不同主體營運的AI各自獨立審查驗證資訊,解決了依賴單一AI的「單點故障問題」。 第二,透過加權與閾值進行合格判定。 為各驗證結果賦予權重以求得「正當性評估值」,並透過「判定模型」判斷是否超過預設閾值。 第三,驗證的最佳分配。 「分類模型」將驗證資訊分類至各類別,並為各類別分配最適合的驗證模型,同時「驗證主體決定模型」決定負責驗證的主體。 第四,驗證過程的記錄。 將驗證資訊、已驗證資訊、驗證主體與識別子對應後記錄於分散式帳本(區塊鏈),使「哪個主體,基於什麼根據,做出了採納或否決的判斷? 」能夠事後追蹤(擔保說明責任)。 這一連串的機制,並非「事後淨化被污染的水」,而是抱持著「從一開始就不讓被污染的水流入水管」的發想。
這可以說是將SAICAL TRUST於2026年4月公布的「不讓AI學習謊言」的理念,確定為已註冊的權利。 第五章 社會影響在AI被整合至金融、醫療、自動駕駛、製造、行政等所有決策核心的時代,「能否驗證其判斷的根據是否正確? 」將成為整個社會「信任的基礎」。 例如,在半導體供應鏈中,伴隨偽造品質證明流通的偽造零件,已成為經濟安全上的重大風險。 將不正當資料混入「生成AI」、「AI代理」的「資料集(訓練資料)」中的「資料投毒攻擊」,也在國際上日益增加。 全球仿冒品損失金額據估計每年約達645兆日圓(※6),其中許多可能混入直接關乎人命的最終產品,如半導體、醫療器材、汽車、航空等。
本專利技術提供了在這些資料被記錄與學習之前,由「AI協調運作」來審查真實性(Trust)的機制。 此外,歐洲的「AI法」中,針對高風險AI系統的義務將於2026年8月2日起適用,要求透明度、文件化及人類監督(※7)。 「DPP(Digital Product Passport)」也面臨著擔保記錄資料本身真實性(Trust)的課題。 這些雖然都是歐洲的監管框架,並非日本國內的法律義務,但SAICAL TRUST的專利技術能夠在技術上補充這些要求中的真實性(Trust)與追蹤性(擔保說明責任)。
第六章 對三個國家級論點的含意我們認為,我們公司累積的專利群,包括本專利,能夠作為貫穿日本所面臨的三個國家級論點的「真實性(Trust)」層,發揮作用。 第一,對抗利用「高度自主型AI(Claude Mythos級AI)」的網路攻擊。 其威脅本質在於,大量生成具備正規形式、路徑、簽名的「偽造證據・記錄・輸出」,並讓人類或現有系統將其採納為「真品」的「真實性(Trust)攻擊」。 我們將「AI協調運作」的協商驗證視為一種驗證層,能在採納前篩選掉這些「偽裝成正規的假貨」,以補充「不入侵・封鎖」型的防禦(例如「Patching as a Service」)(※8)。 第二,擔保自民黨「AI白皮書2.0」所提出的「信任的設計」。
我們認為能夠確保記錄與驗證過程的真實性(Trust),從端到端進行擔保與驗證,以應對該文件所要求的「信任損毀」的準備(※9)。 第三,實現「次世代AI・鏈上金融構想」。 在將自動結算全權委託給「AI代理」的世界裡,前提是必須有一個能夠機械式驗證交易對象、資產、所有者、錢包真實性(Trust)的層級。 本專利及相關專利群,涵蓋了金融交易的詐欺檢測、加密資產的交易認證、以及其他身份確認等範疇,我們將其視為支撐此前提不可或缺的一環(※10)。 這三點並非各自獨立的個別專利技術。 它們都源自於貫穿「四個角落」的單一「真實性(Trust)」層。
第七章 SAICAL TRUST 代表董事 須江 剛 評論競爭「強化四個角落」的戰鬥,正於世界最前線展開。 然而,無論「ASI」變得多麼聰明,如果其判斷並非基於「真實的資料」,社會就無法信任其判斷。 我們所致力的是,並非讓AI變得「強大」本身,而是讓AI變得「值得信賴」——建立一個貫穿「四個角落」的「真實性(Trust)」層。 針對「AI黑盒子化問題」,我們並非「窺探模型內部」,而是驗證、記錄並使其可追蹤「其判斷的根據是否正確」——我們相信,這一步踏實的行動,將是AI承擔社會決策時代的基石。 SAICAL TRUST將透過「AI協調運作 × 區塊鏈」所建構的「真實性(Trust)」基礎設施,從日本推向世界。
第八章 關於SAICAL TRUST(1)公司概要本公司是一家開發「鑑定證明系統(R)」的企業,該系統透過「AI協調運作 × 區塊鏈」的驗證,能夠擔保與驗證所有資產的「真實性(Trust)」、「本人證明」、「商品所有權證明」、「供應鏈追蹤性證明」、「碳足跡・碳信用等環境證明」,以及其他「CoP(歷史鏈條)」。 核心專利群,因其作為基本專利的功績,於2025年榮獲「發明大賞(發明功勞獎)」。 本公司主導國際標準規格「ISO 26345」(於「ISO/TC307(WG8)」)。
【官方網站】https://cycaltrust.co.jp/【官方YouTube】https://www.youtube.com/@cycaltrust_official(2)加盟團體・「國際標準規格(ISO/TC307)WG8」:國內委員・JIPDEC主辦「區塊鏈國際標準活動活性化研究會」:會員・國際半導體製造設備材料協會(SEMI):相關會員(參與區塊鏈工作組)・一般社團法人數據社會推進協議會(DSA):贊助會員(3)本案相關媒體聯繫窗口【官方聯繫表單】https://cycaltrust.co.jp/jp/#contact第九章 本發布稿來源(※1)『SoftBank G 孫正義會長,ASI的「掌握奧賽羅四角」群體戰略』BUSINESS+IT,2026年6月24日(https://www.sbbit.jp/article/cont1/185888)(※2)關於AI代理的不透明性(「黑盒子中的黑盒子」)的業界調查・解說(2026年)(※3)關於「AI代理」安全性的業界調查(記憶體污染・間接提示注入等,2026年)(※4)Vectara「Hallucination Leaderboard」(公開基準測試,2026年,本公司確認時點)(※5)內閣府「人工智慧基本計畫(草案)」2026年6月19日(人工智慧戰略本部・公開評論階段)(※6)Frontier Economics. "The economic impacts of counterfeiting and piracy." International Chamber of Commerce (ICC), BASCAP, & INTA. 2017.(※7)歐洲「AI法(Regulation (EU) 2024/1689)」高風險AI系統相關義務:2026年8月2日適用(※8)『為防禦日本重要基礎設施(節略)開始提供「Patching as a Service」』SoftBank Group Corp.,2026年6月16日(※9)自民黨「AI白皮書2.0」(數位社會推進本部 AI・web3小委員會,2026年)(※10)關於「次世代AI・鏈上金融構想」的自民黨PT(2026年3月新設)