九州工業大學「外觀檢查AI」入選 PARKS GAP 基金計畫 STEP 2-2
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常見問題
- Q: 國立大學法人九州工業大學德永旭將教授研發的外觀檢查人工智慧入選了什麼計畫？
- A: 該技術正式入選了由九州與沖繩地區大學聯盟主導的「PARKS GAP 基金計畫」中的「STEP 2-2」階段。
- Q: 九州工業大學德永旭將教授研發的自律型與以人為本外觀檢查系統如何進行深度學習？
- A: 該系統主要是透過約一千張良好品質的產品圖像來進行深度學習，以提供比傳統方案更高性能且易於調整的自動化檢測能力。
- Q: 該項外觀檢查系統除了自動化檢測外，還結合了什麼穿戴裝置來輔助現有的檢查人員？
- A: 該系統結合了混合實境（MR）穿戴裝置來輔助檢查人員，能有效降低現場工作負荷並維持檢測標準的一致性。
- Q: 九州工業大學德永旭將教授所研發的外觀檢查人工智慧技術在未來有哪些規劃擴展的應用領域？
- A: 該技術未來規劃將應用範圍進一步擴展到農業領域的產量與病蟲害檢查，以及公共建設巡檢與基礎設施安全維護領域。
- Q: 九州工業大學研發的外觀檢查人工智慧技術在入選計畫後，後續將如何推動其走向市場？
- A: 該技術在入選計畫後，未來將會由專業的投資機構協助進行商業化推動，並朝向成立大學衍生新創公司的目標邁進。