TempestAI株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：池田 蒼、以下「TempestAI」）は、銀行・証券・保険・クレジットカード・ウェルネス領域等のアプリを、顧客一人ひとりに最適化されたAIエージェント型インターフェースへ進化させる「パーソナライズ金融AIコンシェルジュ基盤」の提供を開始しました。 本基盤は、既存の金融アプリに対し、自然言語による相談、資産・家計状況に応じたアドバイス、ライフイベントに合わせた金融提案、各種手続きの案内、取引実行前の準備支援などを組み込むためのAIエージェント基盤です。 一方、Claude Mythos（ミュトス）をはじめとするフロンティアAIモデルの発展に伴い、AIのセキュリティリスクへの認識も急速に高まっています。そのため、TempestAIは、金融機関向けに安全性・監査可能性を備えたAIエージェント基盤を提供しています。 背景：金融アプリは「使うもの」から「相談できるパートナー」へ これまでの金融アプリは、残高確認、振込、明細閲覧、金融商品の一覧表示、FAQチャットボットなど、機能提供型・検索型の体験が中心でした。 一方で、顧客が本当に求めているのは、単なる情報表示ではなく、 「今の自分にとって何が最適か」 「この支出や資産状況をどう改善すべきか」 「将来に向けてどのような準備が必要か」 といった、生活・資産・ライフイベントに寄り添った継続的な支援です。 特に金融領域では、顧客の年齢、家族構成、収支、資産状況、投資経験、リスク許容度、ライフイベント、過去の取引履歴などを踏まえた高度なパーソナライズが求められます。しかし同時に、誤回答、過度な勧誘、不適切な商品説明、権限外の助言、誤送金、個人情報の取り扱いなど、金融特有のリスク管理も不可欠です。 TempestAIは、こうした課題に対応するため、金融業務に特化したAIエージェント基盤、LLMガードレール、AI Harnessを組み合わせた「パーソナライズ金融AIコンシェルジュ基盤」を開発しました。 「パーソナライズ金融AIコンシェルジュ基盤」の概要 本基盤は、金融アプリ上にAIコンシェルジュを組み込み、顧客が自然言語で相談・確認・手続き・意思決定支援を受けられるようにするための実装基盤です。 従来のチャットボットのようにFAQへ誘導するだけではなく、顧客の文脈を理解し、必要な情報を参照し、複数の専門AIエージェントを連携させ、金融機関ごとのルールに沿って回答・提案・手続き支援を行います。 たとえば、顧客が「子どもの教育費に向けて、毎月いくら準備すればよいか」「NISAを始めたいが、自分に合う考え方を知りたい」「今月の支出が多い理由を知りたい」「住所変更の手続きをしたい」と相談した場合、AIコンシェルジュが顧客の状況に応じた回答や手続き案内を行います。 特長1：金融AIエージェント基盤による高度なパーソナライズ 本基盤では、顧客との対話履歴、口座残高の推移、取引明細、保有資産、投資経験、ライフイベント情報などを、金融機関の許諾・規約・権限設計に基づき活用します。 中核となる「親AIエージェント」が顧客の意図や文脈を理解し、必要に応じて、家計管理AI、資産形成AI、市場分析AI、手続き案内AI、商品説明AIなどの専門エージェントへ処理を振り分けます。 これにより、単なる一般回答ではなく、顧客一人ひとりの状況に合わせた自然な対話、説明、提案、手続き支援を実現します。 特長2：金融専用LLMガードレールによるリスク管理 金融領域でAIを活用するためには、単に高性能なLLMを導入するだけでは不十分です。誤回答、ハルシネーション、プロンプトインジェクション、不適切な助言、適合性に反する提案、権限外操作、個人情報の不適切な取り扱いなどを防ぐための多層的な制御が必要です。 TempestAIのLLMガードレールは、以下の4つのレイヤーでAIの挙動を制御します。 1. 入力レイヤー プロンプトインジェクション、悪意ある指示、権限外の依頼、個人情報を含む不適切入力などを検知・制御します。 2. データレイヤー 顧客情報、取引情報、商品情報、社内文書などに対して、権限管理、参照範囲制御、情報マスキング、データ利用ポリシーを適用します。 3. 実行レイヤー 振込準備、商品説明、手続き案内などの実行系タスクについて、人間確認、承認フロー、操作ログ、実行前チェックを組み込みます。 4. 出力レイヤー 回答内容の根拠提示、禁止表現チェック、適合性確認、リスク説明、断定表現の抑制、社内ルールに沿った文面補正を行います。 これにより、金融機関が求める安全性、説明可能性、監査可能性を備えたAI活用を支援します。 特長3：AI Harnessによる安全な外部システム