HanshowはNRF APAC 2026において、店舗向けリアルタイムインテリジェント実行プラットフォーム「xPilot」をグローバルで正式発表しました。 xPilotは、従来のダッシュボードやタスク管理システムとは一線を画す、AIを中核とした次世代プラットフォームです。デジタルツインを基盤に、店舗運営データをリアルタイムで収集・分析し、状況の可視化にとどまらず、自動的な意思決定、実行指示、結果検証までを一貫して支援します。 これにより、小売事業者は店舗の状況を「把握する」だけでなく、「即座に行動へつなげる」運営モデルへと進化させることが可能になります。 xPilotの登場は、小売店舗のオペレーション管理を、“可視化中心”から“リアルタイムかつインテリジェントな実行”へと押し上げる、大きな転換点となります。 1. 店舗AIの価値を最大化する基盤--リアルタイムで高精度な全店舗データ オンラインリテールでAI活用が急速に進展している背景には、クリックや閲覧といった顧客行動が、リアルタイムかつ構造化されたデータとして取得できる環境が整っている点があります。 一方、実店舗では長年にわたり、棚の状況確認を人手の巡回に依存してきたほか、顧客行動や設備稼働状況をリアルタイムで把握することが難しいなど、データ取得に関する多くの課題を抱えてきました。データの欠落や遅延、精度不足が発生しやすい環境では、どれほど高度なAIを導入しても事後分析にとどまり、リアルタイムでの業務改善や運営最適化にはつながりません。 Hanshowはこの課題に対する独自のアプローチを提供しています。小売業界に特化したソリューションを長年展開してきた同社は、店舗内に設置された多様なスマートデバイスを通じて、「人・商品・売場・設備」に関するデータをリアルタイムかつ高精度に収集しています。 これらのデータを統合することで、店舗全体をカバーするインテリジェントなセンシングネットワークを構築し、小売事業者に対してシステムレベルおよびエコシステムレベルでのデータ活用基盤を提供します。このような包括的なデータ基盤こそが、実店舗におけるAI活用を真に機能させるための不可欠な前提条件となります。 2. xPilot--AIが実現する店舗向けリアルタイム実行プラットフォーム xPilotは、小売業界向けに最適化された専用分析モデルを融合することで、「認識」「判断」「実行」「検証」までを一貫して支援する運用基盤を実現しています。 xPilotは既存システムを置き換えるものではなく、店舗運営全体を支える“インテリジェントな中枢”として機能します。店舗内外のさまざまな業務データを統合的に管理し、実行タスクを一元的に調整・推進することで、店舗スタッフや店長、本部担当者、さらにはサプライヤーを含むサプライチェーン全体の関係者に新たな価値を提供します。 これにより、部門や組織を横断した迅速な意思決定と実行が可能となり、店舗運営の効率化と高度化を力強く後押しします。 ・リアルタイム3Dデジタルツインによる店舗のデジタル再現 リアルタイムかつ高精度なデータ基盤を活用し、xPilotが最初に実現する革新が「リアルタイム3Dデジタルツイン」です。店舗内の棚、設備、従業員などの情報を3D空間上に再現し、実店舗の状況を包括的に可視化します。 欠品、商品陳列の不備、電子棚札（ESL）の通信異常、温度異常といった問題が発生した際には、3Dマップ上で自動的に検知・表示され、アラートとして通知されます。管理者は店舗全体の状況を直感的に把握できるだけでなく、タスクの割り当てや進捗状況もリアルタイムで確認できます。 さらに、販売データやヒートマップ分析と連携することで、来店客が少ないエリアや業務負荷の偏りを可視化し、人員配置や業務効率の最適化を支援します。 現場スタッフには、優先度に応じて自動生成されたタスクリストがモバイルアプリに配信されます。各タスクには3Dナビゲーション機能が連携しており、対象箇所まで迅速に誘導します。これにより、欠品発見から対応完了までのプロセスが大幅に効率化され、口頭連絡や紙ベースの作業指示に依存しないスムーズな店舗オペレーションを実現します。 ・リテール経営分析AIエージェント ― 対話を通じて意思決定から実行へ ― xPilotには小売業向けに最適化されたAI意思決定エンジンが搭載されています。 小売業務に特化した専用AIモデルと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、データ分析と対話型インターフェースを高度に融合しています。 専用AIモデルはHanshowが長年にわたり蓄積してきた店舗デジタル化の知見とリアルタイム店舗データを活用し、商品陳列の適正分析、欠