世界初、チームの共通認知をチャットメッセージからAIでリアルタイムに推定し、チーム状態の変化を可視化できる技術を開発
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NTTドコモと奈良先端大は、ビジネスチャットからAIでチームの共通認識（SMM）をリアルタイム推定し、状態変化を可視化する世界初の技術を開発。ACM CHI conferenceに採択。
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よくある質問
- Q: 今回ドコモとNAISTが世界で初めて開発した技術はどのようなものですか？
- A: 日常のビジネスチャット上のメッセージから、チームが高いパフォーマンスを発揮するために重要とされるShared Mental ModelをAIでリアルタイムに推定する技術です。
- Q: 開発された技術におけるSMMスコアの具体的な算出プロセスはどのようなものですか？
- A: チャットのメッセージを複数のAIで11カテゴリに分類し、特定カテゴリ of メッセージの伝達指向性をSMM推定エンジンで解析して算出します。
- Q: 従来手法によるSMMスコアの把握と比較した、本技術の主なメリットは何ですか？
- A: アンケート調査が不要なためコストや労力を軽減し、専門家が介在しないためプライバシーが守られ、リアルタイムなモニタリングが可能になります。
- Q: 本技術はチームのマネージャーやリーダーにとってどのように活用できますか？
- A: チームのSMMスコア低下をリアルタイムに把握して適切なコミュニケーション施策を行ったり、新メンバーのオンボーディング状況を確認したりできます。
- Q: ドコモ社内で行われた実証実験では、本技術のどのような有効性が確認されましたか？
- A: メッセージの内容、カテゴリ、指向性の3つの情報をあわせて分析することで、高精度なSMMスコアの推定が可能になることが確認されました。