株式会社Lupe（本社：東京都世田谷区／代表取締役 竹田宗平）は、2026年6月28日、リサーチプラットフォーム Lupe（ルーペ）に新機能「コンテキスト」を追加し、本日より提供を開始しました。コンテキストは、既存のLupeご利用者に標準機能として追加され、月額利用料は無料、リサーチ実費のみでご利用いただけます。（URL：https://lupe.co.jp/service） 「コンテキスト」は、事業やプロジェクトの構造・文脈を、ワークスペース コンテキスト / プロジェクト コンテキスト / グローバル コンテキスト の3つの階層で蓄積・更新していく機能です。蓄積された文脈を、Lupeがすでに提供しているAI設問作成やAIインタビュアーといったAI機能に渡すことで、リサーチャーの意図や事業理解を反映した、精度の高いリサーチを実現します。 背景：AIがリサーチを担うほど、問われるのはリサーチャーの「構造化・文脈力」 Lupeは、AIによってリサーチの「質を上げること」を追求しています。リサーチの質は、リサーチャーが事業やプロジェクトを、どれだけ構造的・文脈的に理解できているかにかかっています。リサーチを通じて新たな構造・文脈を見出していくのも、リサーチャーの役割です。そして、リサーチャーが捉えた構造と文脈を、どこまで解像度高く実査に反映できるか。それを担うプラットフォームを、Lupeは目指しています。 アンケートの設問作成や、インタビューの実施・要約といったリサーチの実務は、AIによって大きく効率化できるようになりました。Lupeも、AI設問作成・AIインタビュアー・AIサマリーレポートを通じて、定量・定性の両面でリサーチを支援しています。 しかし、AIに任せるだけでは、リサーチの「質」は上がりません。AIが実行を担うほど、リサーチャーに問われるのは、課題を構造化し、文脈として紡ぐ力です。Lupeは、この「構造化・文脈力」こそがAIのパフォーマンスを決定づけると考え、それをプラットフォーム上で支える機能として「コンテキスト」を開発しました。 「コンテキスト」とは：リサーチの文脈を3階層で蓄積し、AIに渡す 「コンテキスト」は、リサーチの前提となる構造・文脈を、3つの階層で蓄積・更新する機能です。 ワークスペース コンテキスト（編集可能）：個々のリサーチに限らず、それらを内包する組織や事業など、全体の前提となる文脈。例えば、事業全体のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）、KGI・KPI、重点テーマや課題などが含まれます。 プロジェクト コンテキスト（編集可能）：個々の調査プロジェクトに紐づく文脈。所属組織や担当ミッションなど当該調査に直接関係する内容と、調査の詳細な与件を蓄積します。 グローバル コンテキスト（プリセット）：Lupeが培ってきたリサーチの専門性。フレームワークや分析手法を、あらかじめ標準で備えています。 ワークスペース コンテキスト・プロジェクト コンテキストの2階層は、クライアント自身が編集し、自社の文脈を育てていく領域です。その土台として、Lupeの専門性を収めたグローバル コンテキストがプリセットされています。クライアントが構築する固有の文脈と、Lupeが提供する普遍的な専門性。この両方を掛け合わせることで、AIは事業理解に根ざしたリサーチを実行できるようになります。さらに、リサーチパートナーであるLupeのリサーチャーが、文脈の構築から設計・分析までを伴走・支援します。 蓄積されたコンテキストは、Lupeの各AI機能に反映されます。 AI設問作成：事業やプロジェクトの文脈を踏まえ、リサーチャーの意図に沿った設問・選択肢を生成します。 AIインタビュアー：調査の背景や狙いを理解した上で、対象者への質問・深掘りを行います。 これにより、AIは汎用的な処理にとどまらず、その事業・そのプロジェクトの文脈を踏まえたリサーチの実行役として機能します。リサーチャーは、構造化と文脈づくり、そしてインサイトに集中できるようになります。 リサーチを、組織全体の資産に コンテキストに蓄積された文脈は、ひとつの調査のためだけのものではありません。リサーチを通じて新たに得られた構造・文脈は、コンテキストに蓄積・更新され、次のリサーチの精度を高めていきます。 事業全体の文脈を、リサーチャーとAIが常に最新化し、設計・実査に反映する。そこで得られたインサイトは、目の前の調査目的に答えるだけでなく、リサーチの現場を越えて、組織全体へと浸透していきます。Lupeは、リサーチを個々の調査で完結させず、組織に共有・浸透していく資産として積み上げていくことを目指しています。 Lupeは、人の洞察をAIで拡張する「AI-Hybrid Rese