クラフテクス株式会社（本社：東京都新宿区 代表取締役：山中 駿平）は、サイボウズ株式会社が展開するkintoneに対応したデータ連携サービス「DataSyncer® for kintone（データシンカー®）」の新しいラインナップ「DataSyncer® AI-OCR to kintone」を2026年7月15日より提供開始いたします。 本サービスは、注文書・請求書・納品書などの帳票PDFを、kintoneアプリのフィールド構成に合わせて読み取り、kintoneで使える構造化データとしてフィールドへ自動入力するクラウド型のAI-OCRサービスです。帳票ごとのテンプレート定義やマッピング設定は不要で、レイアウトの異なる帳票も1つのkintoneアプリにまとめて取り込めます。 背景：帳票PDFから構造化データへのラストワンマイル 帳票PDFから文字を読み取ること自体はAI-OCR技術によりこれまでも可能でしたが、読み取ったデータをkintoneのレコードにする「ラストワンマイル」には、①帳票ごとのテンプレートをどう管理するか、②読み取ったデータをどうkintoneのフィールドに入れるか、という2つの壁が残っていました。 運用負担化するテンプレート管理：「どの項目を、どのフィールドに入れるか」は帳票のレイアウトごとにテンプレートとして定義する必要があり、取引先が増えるたびに追加し、先方の書式が変わるたびに作り直しが必要です。このテンプレート管理コストが運用負担になり続けていました。 経路が分断する kintone への取り込み：従来型のOCRは、読み取った結果を一旦CSVなどのファイルに書き出し、それを改めてkintoneに取り込む必要がありました。「OCR → CSV化 → kintoneへ登録」と、kintoneに届くまでの経路が一本につながっていませんでした。 読み取りはできても、テンプレート管理コストとkintoneへの取り込みの煩雑さから自動化を見送り、人手での入力を続ける現場も少なくありませんでした。読み取った先の「ラストワンマイル」をどう人手をかけずに越えるか。これが「帳票 × kintone」に残された最後の壁でした。 「データシンカー® AI-OCR to kintone」とは 本サービスは、kintoneに最適化されたAIが、アプリのフィールド構成（フィールドの種類・選択肢・サブテーブルなど）を元に帳票PDFの内容を判断し、適切なフィールドへ自動入力するクラウド型のAI-OCRサービスです。AIがアプリ構成を理解する、つまり業務を認識することで、次の2つの課題を解決します。 テンプレート管理→ 不要に：あらかじめ帳票テンプレートを定義する必要はありません。kintone管理者が普段どおりに業務アプリを設計しておくだけで、業務単位（受注管理・請求管理など）に作成したアプリ構成そのものが読み取りの基準になります。 kintoneへどう入れるか→ 直接フィールドへ：読み取った内容は、CSVなどへの一時出力を挟まず、データシンカーがそのままkintoneのフィールドへ入力します。業務アプリにPDFを添付するだけで、検索・集計・通知に活かせる構造化データとして自動でkintoneへデータ登録されます。 kintoneに最適化したクラウド型AI-OCRサービス これにより、帳票PDFの読み取りからkintoneレコード化までを、人手によるテンプレート管理やデータ入力なしに一気通貫で実現可能となります。 主な特長 「データシンカー® AI-OCR to kintone」は、導入時の設定も日々の運用もシンプルなまま、AIに任せる範囲や入力の流れを現場に合わせて調整できる点が特長です。 異なるレイアウトも1つのアプリに 取引先ごとにレイアウトの違う帳票も、業務単位のアプリにまとめて取り込めます。「注文番号」「オーダーNo」「発注No」のような表記の揺れもAIが吸収し、同じフィールドへ集約。帳票が増えても、管理するアプリは1つのままです。 表記揺れを吸収して、１つのフィールドに登録 セキュアな学習ループ 修正はセキュアな学習ループへ 新しい取引先・仕入先の帳票も、最初の数件をkintone上で確認・修正するだけ。その修正内容は次回以降の同じレイアウトの読み取りに反映され、修正メンテナンスの手間を軽減します。 AIに入力させる・させないフィールドを、運用に合わせて指定 AIが入力するのは、あらかじめ指定したフィールドだけです。担当者名や承認状況のように人が手で入れたいフィールドや、自動計算されるフィールドは、AIの対象から外してそのまま残せます。AIに入力させるフィールドと、人が入れるフィールドを分けて運用できるので、安心して実行でき