AI算力競爭延伸至資料中心的建置速度。 東元電機（1504）宣布，將與AI雲端服務業者GMI Cloud及凱信數基株式會社（KSDI），在日本鹿兒島縣薩摩川內市合作打造AI模組化資料中心。 首期規模為6.4MW，預計2027年完成，東元則以9個月完成工程交付為目標，透過設備預製與機電系統整合，加快算力基礎設施部署。 本案由東元擔任模組化資料中心承攬商，負責設計、機電系統整合及技術指導。 對東元而言，此次合作除了拓展日本市場，也將業務範圍從設備供應延伸至資料中心基礎設施整合，承接AI運算需求帶來的電力、冷卻與工程建置商機。 東元董事長利明献表示，AI運算需求快速成長，帶動資料中心基礎建設朝高功率密度、模組化及快速交付方向發展。

他指出，東元結合電力、冷卻及機電系統整合能力，「積極從設備供應商轉型為AI資料中心基礎建設整合服務商」，並透過此次日本AI Factory建置計畫，拓展海外合作。 首期6.4MW，模組化設計縮短現場施工時間 依據東元公布的規劃，鹿兒島AI Factory開發計畫將採分階段建置，首期預計於2027年完成6.4MW模組化資料中心，整合電力、冷卻、通訊及伺服器設備，作為後續擴充的示範基礎。 為配合開發時程，東元將運用模組化設計、設備預製與系統整合方式，縮短現場施工及設備整合所需時間，並以9個月完成工程交付為目標。 這種建置方式也讓後續擴充能隨運算需求分階段推進；不過，公司尚未揭露工期起算點，以及相較傳統建置方式可縮短的具體時間。

交付速度的重要性，也反映在雲端服務業者對AI應用的觀察。 GMI Cloud創辦人暨執行長Alex Yeh表示，隨著生成式AI從模型實驗走向實際部署，可規模化的推論基礎架構愈來愈關鍵，客戶需要在單一平台整合運算、推論到AI代理的完整技術堆疊。 Alex Yeh指出，此次日本計畫將結合東元在電力、冷卻及機電系統整合的經驗，透過模組化設計與快速部署，提供更具彈性及擴充性的AI運算環境，協助客戶落實AI主權目標。 他強調：「在AI基礎設施領域，交付日期就是承諾。

」 結合日本在地工程夥伴，後續瞄準350MW商機 除了與GMI Cloud及KSDI合作，東元也已與日本當地企業信越科學產業及Kraftia株式會社（舊名九州電工）簽署三邊合作備忘錄，強化日本市場的工程執行與技術服務能力。 東元表示，未來將結合自身電力、冷卻及機電系統整合能力，以及日本合作夥伴的工程與市場資源，加強專案執行、技術服務及工程協調，建立在地合作體系，支援後續參與日本AI資料中心開發。 在後續業務布局上，東元提出第一階段朝爭取350MW營運容量邁進的目標。 不過，這仍屬於爭取中的商機，並非已取得的訂單；東元也未明確說明，該容量是否全數屬於此次鹿兒島計畫，應與首期6.4MW工程規劃分開看待。

隨著日本專案推進，東元此次提出的9個月交付目標，將是觀察其模組化設計與跨國工程整合能力的具體指標。 後續能否將在地合作轉化為更多工程承攬，則仍待實際接案與交付進度驗證。