外媒最新報導指出，AI算力正從技術資源變成可交易金融資產，美國期貨市場正籌備以GPU租金為標的的期貨合約，但產品仍待美國商品期貨交易委員會(CFTC)許可，目前尚未正式上市。

芝商所(CME)、洲際交易所(ICE)、Nodal Exchange與Architect Financial Technologies都爭取搶先推出算力衍生商品。CFTC今年8月完成意見徵詢，但交易所仍未取得上市放行，經紀商提前佈建不等於交易已開始。

《彭博資訊》報導，經紀與做市商已搶先卡位。ADM Investor Services打算增聘研究人員提供算力分析；BGC於6月新設部門，專注算力與儲存容量的二級交易及風控，認為合約標準化有助於吸引流動性。Jump Trading亦組成團隊參與場外交易，全球高頻交易與量化交易巨頭DRW則安排三個團隊研究價格指數，兩家均可能在未來合約中提供流動性。

需求端來自資料中心、雲端服務商與AI開發商：算力提供者想鎖定未來租金，買方希望對沖訓練與推理成本上漲，金融機構也關注算力租金與電力、天然氣之間的價差。

另據英國《金融時報》報導，CME與Silicon Data擬以輝達H100、B200每小時租金為參考，建立最長36個月的遠期價格曲線，並讓不同型號對應不同合約。參考報價中，B200晶片為每小時5.86美元、H100為2.77美元，2024年初曾衝上8美元，去年底跌至2美元以下，價格波動劇烈。

但市場標準仍未成熟。同款晶片因網路、軟體、地理位置與可靠性不同，實際效能有落差；各機構價格指數也不一致，期貨價格未必能完全反映企業採購成本。

算力更難儲存，閒置的GPU小時不能像原油一樣囤到下個月，傳統期現套利機制難照搬。DRW創辦人Don Wilson指出，可靠成交數據與物價指數是市場成形前提。

Jump Trading高層則預期，金融機構會早於用算企業進場；企業須先驗證結算價是否貼近真實帳單，才敢大規模避險。合約時程與流動性目前仍是未知數。